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Gestionnaire de tâches AgentRQ pour DeepSeek Harness : créez, gérez et récupérez automatiquement les tâches AgentRQ sans quitter le harness

Connecte DeepSeek Harness à Postiz via MCP : liste les canaux de réseaux sociaux connectés, récupère les règles de publication par plateforme et planifie, rédige ou publie des posts sur X, LinkedIn, Instagram, Facebook, Threads, TikTok, YouTube, Reddit, Bluesky, Mastodon, Discord, Slack, Telegram et plus ; ajoute une compétence de workflow postiz.

Plugin DeepSeek Harness qui relie l'agent à Postiz via MCP : lister les canaux connectés, récupérer les règles de publication de chaque plateforme, et planifier, rédiger ou publier des posts sur plus de 28 plateformes.

Lowtide (comme marée basse) exécute automatiquement des lots de tâches pendant les heures creuses — un cadre de tâches hautement configurable avec quatre stratégies d'exécution, adjudication semi/plein automatique L1–L3, édition des tâches sur place et vérifications préalables, basé sur le microkernel Cordis, une seule build pour le bureau et le web.

lowtide : pipeline de tâches batch hors pointe avec adjudication humaine pour dsh (conscient des tarifs pointe/creux)

Exécuteur de lots en heures creuses pour DeepSeek Harness : les utilisateurs définissent leurs tâches en heures chargées (prompt, stratégie, priorité, espace de travail, fichiers verrouillés) et les libèrent manuellement ; le plugin exécute ensuite le lot automatiquement dans les fenêtres creuses définies. Chaque exécution passe cinq vérifications préalables (espace de travail, git HEAD, sha256, fenêtre, budget quotidien), prend en charge quatre stratégies (unique / itérative / échantillonnage / revue) et trois niveaux d'autonomie (L1 par tâche, L2 lot, L3 entièrement automatique), et boucle avec un rapport matinal des diffs, dépenses et économies issus d'un registre aligné sur la tarification officielle.

Preset mode expert DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH) : coordinateur principal + 17 sous-agents experts de domaine avec délégation automatique. Fonctions : taskboard (états pending/ready/running/done/failed, DAG dépendances, réclamation atomique, retry, récupération), portes qualité (pipeline 5 étapes : exigences, implémentation, vérification, revue, intégration ; 2 reprises), Five-Anchor (revue/convergence/anti-dérive/collaboration/ressources), Near-distance (modèle identité/tâche/sortie), divulgation progressive (~28 % économie de tokens), persistance, bus P2P, revue croisée, pool d'expérience, voie rapide, auto-retry. 17 experts : données, rédaction, juridique, PM, frontend, UI/UX, architecte, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, BD, QA, sécurité.

Planificateur Cron avec UI latérale : exécute des scripts shell, Python ou Node, skills, ou tâches d'agent selon un planning, avec notifications push et archivage de session.

Tâches cron planifiées, automatisation en arrière-plan et exécution d'agents pour DeepSeek Harness.

Planificateur de tâches sans surveillance côté hôte : exécute des tâches ponctuelles d'agent ou des commandes shell selon des horaires cron, à intervalles ou ponctuels, avec état de distribution persisté au plus une fois, politiques de chevauchement/déclenchement manqué et historique d'exécution borné.

Planificateur de messages en heures creuses : activez le mode vallée et le compositeur met vos messages en file d'attente jusqu'aux heures creuses DeepSeek (moitié prix), puis les injecte automatiquement dans la session et obtient les réponses. Compositeur d'apparence native, raccourcis (Enter pour mettre en file / ⌘+Enter pour envoyer maintenant / Esc pour quitter), bascule par session persistant à travers les redémarrages.

Plugin de planification multi-modèle proactive : ingestion de signaux multi-sources avec déduplication et classement d'urgence, moteur de décision à quatre voies (exécuter/différer/rejeter/demander à l'utilisateur), génération de plan DAG avec exécution parallèle de modèles, réflexion qualité avec réessai automatique et changement de modèle, mémoire long terme pour les motifs de tâches et leçons, et évolution de stratégie via algorithmes génétiques avec évaluation en sandbox et déploiement canary.

Planification proactive : un heartbeat adaptatif et un value network (urgence, pertinence, coût d’interruption) décident quand l’agent doit parler sans y être invité.

Réveils proactifs au niveau de l'hôte pour DeepSeek Harness : laissez le modèle planifier ses propres alarmes (une fois / intervalle / cron avec jitter aléatoire), réveiller les sessions froides à l'heure, réguler les relances initiées par le modèle via des heures calmes et un budget quotidien, et récupérer les réveils silencieux

Réveils proactifs au niveau de l'hôte pour DeepSeek Harness : le modèle programme ses propres alarmes (une fois, intervalle ou cron, avec jitter optionnel), les sessions froides sont réveillées à l'heure via session resume, les relances du modèle sont encadrées par des heures calmes et un budget quotidien, et les tours de réveil silencieux se terminent par proactive_reclaim et sortent du contexte comme des pierres tombales. Les fichiers de planification déclarés synchronisent par glob leurs JSON avec les alarmes de l'hôte ; min_idle_seconds reporte les réveils jusqu'à ce que la session cible se calme, et un panneau web gère alarmes et historique — le moteur de battement pour les compagnons IA et les personnages de rôle ayant leurs propres routines.

Panneau de tâches planifiées pour gérer les crontab de l'agent DSH et du système, avec saisie en langage naturel et journaux d'exécution.

Planificateur de tâches Cron pour DSH : selon la planification, crée automatiquement une nouvelle session et injecte votre prompt comme premier message, avec historique des tâches et contrôles manuels d'exécution/arrêt. Exécute aussi des workflows KNJ : sélectionnez des fichiers directement (stockés comme instantanés persistants, re-transmis au workflow à chaque déclenchement) ou référencez-les par chemin. L'entrée de la barre latérale est fournie par dsh-knj-menu ; installez-les ensemble : dsh plugin add dsh-scheduler dsh-knj-menu.

Application des validations conventionnelles, génération de journaux de modifications, résumés de relations publiques et poussées de branche via le simple git CLI.

Starts your dsh web server at boot through home-hosted: runs that panel from the pinned copy it ships, installs or removes the panel's boot entry (systemd, launchd, XDG autostart, Windows Run key or Task Scheduler), and manages the panel's servers, boot entry and UI from a dsh settings page and six agent tools.

Cron scheduler for agent tasks: create jobs by natural language or a sidebar UI, inject a user message into a new or fixed session on schedule to trigger a full agent turn, with run history, manual trigger, and live SSE sync.

Bridges the MemOS memory service over MCP: the agent gets add/search/update/delete memory, multi-cube sharing, and a memory scheduler as mcp__memos__* tools.

Bundle en une commande des trois plugins AgentFrame : memory-director, compaction et aura-scheduler ensemble.

Tâches planifiées cron ou ponctuelles : exécutez des commandes shell ou déclenchez des webhooks selon un horaire, avec livraison facultative des résultats via ServerChan/DingTalk/Feishu/webhook.

Plugin de tâches récurrentes/planifiées (轮询任务/定时任务) pour DeepSeek Harness : tâches de polling pilotées par cron sous forme de vraies sessions, création en langage naturel, outils modèle (polling_create/list/edit/delete/trigger) et une interface web. Installation et utilisation immédiates via `dsh plugin add`.