Plugins

Suite d'agents de recherche : contrôle d'objectifs à long horizon avec des chaînes de preuves auditables, planification cron, équipes d'experts multi-agents, mémoire de recherche auto-évolutive (rappel FTS5 + RRF), espaces de travail par projet, et une UI d'espace de travail personnalisée.

Moteur cron résidant sur l'hôte avec un tableau web des tâches et un outil timer_agent : déclenche de vraies sessions d'agent selon le planning, en continuant une session épinglée pour le contexte ou en en démarrant de nouvelles dans un espace de travail de projet choisi.

Canevas visuel de workflows à nœuds pour DSH avec appels de sous-agents, exécution de code, branchements, boucles, planification et import/export de workflows.

Tableau Kanban de tâches pour les sessions DeepSeek Harness : l'agent principal répartit des tâches de codage vers des sous-agents worker/verifier à usage unique, avec ordonnancement des dépendances, niveaux de pipeline, gestion des escalades et injection de contexte de fichiers/notes.

Ensemble d'interface Web pour DSH : un tableau de tâches avec planification cron, un graphe de branches Git, un panneau latéral de fichiers et modifications, un terminal SSH avec SFTP et redirection de ports, une télécommande mobile appairée par QR, un compagnon de bureau, des statistiques de jetons en direct et cinq thèmes installables.

Bundle Web GUI pour DSH : tableau de tâches avec planification cron, graphe de branches Git, panneau latéral des fichiers et modifications, terminal SSH avec SFTP et redirection de ports, contrôle mobile à distance apparié par QR, compagnon de bureau, statistiques de tokens en direct et cinq thèmes installables.

Plugin de planification multi-modèle proactive : ingestion de signaux multi-sources avec déduplication et classement d'urgence, moteur de décision à quatre voies (exécuter/différer/rejeter/demander à l'utilisateur), génération de plan DAG avec exécution parallèle de modèles, réflexion qualité avec réessai automatique et changement de modèle, mémoire long terme pour les motifs de tâches et leçons, et évolution de stratégie via algorithmes génétiques avec évaluation en sandbox et déploiement canary.

Swarm de style Kimi-Code : dispatch de sous-agents en parallèle par lots avec planification adaptative, une commande /swarm et des lignes de progression en direct dans le chat.

Compagnon de session en quatre modules : export intelligent de conversation (Markdown/PDF/JSON/image longue PNG avec rédaction de confidentialité et ZIP par lot), résumés de passation de contexte avec sauvegarde/import de modèles, optimisation des coûts API (tarification officielle en direct, planification heures pleines/creuses, budgets journaliers/mensuels, routage de modèle), et recherche globale de conversation avec recherche dans le chat (Ctrl+F, CSS Custom Highlight API).

Pipeline de rédaction par IA pour comptes officiels WeChat : exécutions d'articles en six étapes (sujet, plan, brouillon, contrôles, rendu, images) avec un contrat de brief de lancement, un tableau des sujets chauds avec des résumés IA par élément, une planification RRULE vers la boîte à brouillons, une interface de plan de travail plus des outils de chat et une commande /wewrite, et une approbation de l'hôte en échec fermé avant tout envoi vers la boîte à brouillons.

Planification proactive : un heartbeat adaptatif et un value network (urgence, pertinence, coût d’interruption) décident quand l’agent doit parler sans y être invité.

Multi-instance ComfyUI orchestration: probes every configured ComfyUI endpoint for its GPU, free VRAM and queue depth, then dispatches a generation job to the idlest eligible instance. Ships three tools (comfyui_farm_status, comfyui_farm_pick, comfyui_farm_run). An instance is eligible only if it is reachable, has at least the requested free VRAM, and its queue is no deeper than the configured ceiling; eligible instances are ranked by free VRAM minus queue depth times a weight, so an idle shallow queue wins over a busy large one. Zero runtime dependencies. Optional retry on probe failure, because a single timeout across an SSH tunnel is not proof that an instance is down.

Takes over the built-in web_search and web_fetch providers with Tavily, each behind its own toggle: a key pool with balance-aware scheduling that reads real credit balances from /usage, failover with hard exclusion of cooling or exhausted keys, and call history with a 14-day credit chart.

SOP-driven business Agent Teams for DeepSeek Harness: configurable captain/member agents, human- or agent-defined SOP workflows (nodes, dependencies, quality gates, manual gates), event-driven task scheduling, and a web dashboard (SOP canvas, run board, a

L'ensemble de plugins task-center pour DeepSeek Harness en un seul paquet : registre de tâches, outils de modèle, commandes humaines, patrouille de réveil, garde reprise-quota, minage de sessions inactives, le faucheur, envois planifiés, et le kanban web.

Un magnifique calendrier d'utilisation pour DeepSeek Harness — voyez d'un coup d'œil quand et quoi DeepSeek a fait, en vues jour/mois/année, avec planification de tâches récurrentes.

dsh plugin: cron scheduling — bounded tasks with calendar & interval rules, delivered to live agents

Scheduled tasks and message push manager: cron scheduling with auto push to Feishu and multi-channel, dual-env (OpenClaw/DSH).

A cron-based scheduled task plugin for DeepSeek Harness (dsh) desktop: create / edit / delete / fire-now tasks from the settings panel, with cross-session agent follow-up and multi-level notifications. Zero LLM tools — purely human-driven scheduling.

Cost overview, peak/off-peak hours indicator, balance on dashboard, off-peak scheduling for DeepSeek Harness.

Planification d'habitudes récurrentes par pur calcul de dates : prochaine occurrence, planning sur période, et conseils de retard.