Plugins

Automatisation de JLCEDA Professional (EasyEDA Pro) : donne au harness d'IA les « mains » pour travailler sur le canevas de conception — un ensemble d'actions typées de schéma/PCB, unifiées sur trois interfaces : CLI, Agent Skill et stdio MCP. Perpétue la devise de JLCEDA : « ne pas chercher le profit par la vente de cartes, mais avoir pour mission de former des ingénieurs chinois ».

Pipeline QA sous forme de 10 skills d'agent : analyse des exigences, stratégie de test, rédaction et revue de cas, automatisation E2E (Playwright) et API, exploratoire, périmètre de régression et analyse de bugs, soutenu par une base de connaissances partagée avec règles de format, modèle de risque et validateurs de schéma.

Audit de l'injection de contexte : coût en tokens des chaînes d'instructions / catalogues de skills / schémas d'outils, détection des doublons et des conflits.

Lecture approfondie et résumé pour DSH : livres, articles, vidéos et web transformés en notes Obsidian structurées via des parseurs de plugins, des sous-agents parallèles MapReduce de lecture profonde, des sorties JSON Schema et un cache idempotent.

Boîte à outils sans dépendance : temps / encodage / json / calculatrice / csv / regex / markdown / diff / stat / schema — dix outils déterministes en une seule installation.

Panneau de gestion MCP pour DSH Web UI : état par serveur, transport et schéma complet des entrées d’outils ; ajout, modification, activation, désactivation et suppression aux portées globale et projet. Inclut la reconnexion des serveurs globaux, un catalogue intégré de cinq serveurs et l’import avec aperçu depuis dix autres clients. Les serveurs MCP d’un projet partagent une connexion par (project, serverName) : la première session l’ouvre, la dernière la ferme et les sessions simultanées réutilisent une instance mcp-client. Le panneau affiche le nombre de sessions partagées et marque toute modification comme en attente jusqu’à la reconstruction de la connexion.

Noyau d'organes d'Agent-Body : plugins organisés comme un seul corps. Chaque commande devient un influx nerveux qui innerve de façon déterministe l'organe compétent et nomme la capacité à utiliser ; un battement à intervalle variable diffuse directives de l'opérateur, proprioception et alertes d'homéostasie ; les réflexes se déclenchent sans appel de modèle ; les échecs suivent une attribution déterministe (outil, arguments, permission, délai, réseau), une prescription et une boucle de revérification, les erreurs d'arguments n'étant jamais réessayées. Un organe manquant est compensé par celui dont les capacités recouvrent le plus, et les schémas d'outils sont filtrés selon l'intention (réduction mesurée de 84,7 %, reproductible dans le dépôt). Paquet des plugins noyau d'agent-body.

Affiche les graphiques, formulaires, calculatrices et mini-apps OpenTiny GenUI en ligne dans les réponses DSH via des blocs schemaJson, les actions de l'utilisateur revenant dans la conversation.

Couche de correction des sorties d’outils pour DeepSeek Harness — application stricte du schéma JSON, mappage des paramètres et réparation JSON pour les appels d’outils.

Couche de coordination de plugins : les plugins déclarent leurs capacités, les commandes sont routées vers le plugin propriétaire sans appel au modèle, les schémas d'outils se chargent à la demande pour réduire les tokens du prompt, l'historique d'exécution se consolide en mémoire long terme au repos, et les échecs sont classés avant toute nouvelle tentative.

Revue hors ligne de schémas pour EasyEDA Pro, exposée à dsh sous forme de quatre outils : rapports de contrôle ponctuels, squelettes d'architecture, un diagnostic d'installation et un pont vers l'éditeur en direct privilégiant les actions en lecture seule, le tout piloté par la CLI locale boardwise.

Passerelle MCP à divulgation progressive qui recherche de grands catalogues distants via `mcp_search`, puis invoque les schémas exacts via `mcp_call`, avec connexions différées et caches bornés.

Outils de base de données pour agents : list/query/exec/schema/stats/health sur SQLite/MySQL/PostgreSQL, avec protection en lecture seule de niveau lexeur, limites de lignes, sortie de requête CSV/JSON et un chemin d'écriture soumis à approbation.

Rendez votre dsh prêt pour le codage sérieux. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, contexte comme variables, compactions croisées rappelables, revival complet du contexte. `hash-edit`, `dvc://browser`, sous-agent comme fonction, workflow comme fonction.

Préparez votre dsh pour du codage sérieux. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Context as Variables, compactions croisées rappelables, restauration complète du contexte. `hash-edit`, `dvc://browser`, sous-agent comme fonction, workflow comme fonction.

Base de connaissances selon le motif Karpathy LLM Wiki pour DSH : compétences wiki-write/wiki-search, pipeline sans dépendance (lint/index/synchronisation mémoire mnemon/retour qualité), plugin de cycle de vie minimal injectant schéma + aperçu des connaissances, rappel sémantique SiliconFlow via un proxy compatible Ollama.

Divulgation progressive des outils : un groupe d'outils différé coûte une ligne de catalogue au lieu de ses schémas complets jusqu'à ce que le modèle le charge avec tool_search, avec un commutateur par groupe dans Settings et chaque groupe mesuré par rapport au registry en direct.

Routeur à chargement paresseux pour serveurs MCP : découvre automatiquement les MCP compatibles et ne garde qu'un routeur partagé dans le catalogue d'outils, révélant les schémas d'un serveur quand un tour en a besoin et les masquant à nouveau en fin de tour — de nombreux MCP installés cessent ainsi de coûter du contexte à chaque requête. En cas d'incertitude, bascule vers la visibilité normale, et le MCP d'origine conserve la propriété de l'exécution, des permissions et du cycle de vie du processus. Prend aussi en charge les connexions paresseuses explicites avec réutilisation à chaud, reconnexion bornée, stdio et Streamable HTTP.

Plugin d'administration multi-bases de données piloté par chat pour DeepSeek Harness : interrogez et gérez MySQL, PostgreSQL, GaussDB, MongoDB, Redis, Oracle, DM et SQLite depuis la conversation, avec des droits ro/rw limités au projet, un panneau d'administration latéral, la navigation des schémas et l'aperçu des données, et des opérations dangereuses soumises à confirmation.

Runtime de persona économe en jetons pour DeepSeek Harness avec rendu local de catgirl et divulgation progressive du schéma d'outils.

Crée, lit et modifie des fichiers PPTX, DOCX, XLSX et PDF via la CLI locale zagens-office en tant qu'outils office_schema / office_write / office_edit / office_read.

Passerelle MCP paresseuse pour DeepSeek Harness : un seul outil proxy stable au lieu de N schémas d'outils, les serveurs se connectent à la première utilisation puis passent en veille, métadonnées mises en cache sur disque.

Explorateur de bases de données pour DeepSeek Harness : connexion à SQLite, MySQL, PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, ClickHouse, Redis, Elasticsearch et Qdrant (base vectorielle). Prend en charge des moteurs NoSQL et vectoriels sans dépendances, permet de parcourir les schémas et d’exécuter du SQL.

Générez et modifiez des médias IA (image, vidéo, audio, 3D) avec les modèles WaveSpeed via la CLI open source wavespeed : recherche en direct dans le catalogue, introspection du schéma d’entrée par modèle, téléversement de fichiers locaux avec marqueurs @path et vérification des prix avant l’exécution.