Plugins

Pont BrowserSkill pour contrôler les fenêtres Chrome et Edge Agent visibles depuis DeepSeek Harness, avec outils de navigateur natifs, observations d'accessibilité et VOM, captures d'écran, contrôle multi-session propriétaire, et une superposition Web UI en direct.

Vision gratuite pour les agents texte seul : chaîne de vision intégrée sans clé, plus des outils pixel (questions-réponses, ancrage, recadrage, diff pixel, couleurs, OCR, tracé SVG, détourage, captures d'écran) ; collez une image pour l'utiliser.

Vision pour les modèles texte uniquement : collez une image et le modèle bascule vers la variante Vision Toolkit pour les questions-réponses sur images, la comparaison multi-images, l'OCR de captures longues, la reproduction d'UI à partir de captures, l'ancrage d'éléments et les différences de pixels. Aucune clé API par défaut — les images sont traitées par le service gratuit hébergé par l'auteur, 100 par machine et par jour ; configurable vers votre propre fournisseur.

Navigateur réel partagé pour DSH : une fenêtre Electron native que l'humain peut observer et reprendre en main, pilotée par l'agent via CDP avec 20 outils browser_* (open/snapshot/execute/fill/screenshot/download/auth), isolation de session par tâche, persistance des cookies, détection de CAPTCHA ; auto-hébergé sur dsh web sans shell de bureau.

Accès web pour les agents DSH : récupération de pages rendues en JS ou protégées sous forme de markdown propre, recherche agrégée sur 14 moteurs et sessions interactives avec état (clic, saisie, défilement, eval, capture d'écran) sur un moteur de navigateur Rust hébergé ou auto-hébergé. Chaque session renvoie une URL de vue en direct permettant à un humain de regarder l'agent naviguer et de reprendre la main avec la souris.

Pont d'exécution DSH↔Godot : lance et pilote un jeu Godot 4.x en cours d'exécution via son serveur d'interaction TCP intégré — 16 outils (contrôle d'exécution via ~130 commandes de jeu, inspection de scène/UI, évaluation GDScript, simulation d'entrée, captures d'écran, opérations statiques headless, édition de projet, export, validation de script, configuration du chemin du moteur), remplace godot-mcp.

Plugin aginxbrowser pour DeepSeek Harness : récupérez les pages rendues en JS / protégées par Cloudflare en markdown propre, une recherche web agrégée (Baidu/Sogou/WeChat et 11 autres), et des sessions interactives indexées (clic / saisie / défilement / eval / capture d'écran) sur un hôte

Compétence de vérification du navigateur en environnement isolé pour le développement de plugins DSH : un DSH_HOME jetable, son propre profil `verify_<random>`, son propre port et sa propre instance de navigateur en une seule commande, nettoyés à la sortie, sans jamais toucher au profil que vous utilisez réellement ; fournit un pilote CDP brut sans dépendance (snapshot / click / screenshot / eval) et un audit d'isolement optionnel.

Contrôle votre vrai Chrome depuis DSH via un pont WebSocket local : gestion d'onglets, navigation, snapshots DOM, évaluation JS de page, clics, saisie, captures d'écran, attentes et gestion de dialogues derrière une bascule dans Paramètres.

Boîte à outils de débogage ROS2 et analyse de vision d'état de robot pour DeepSeek Harness : énumération de node/topic/service/action/interface/TF, JSON de topologie du graphe complet, vérifications rosdep, builds à approbation validée et échafaudage de messages personnalisés, captures d'écran GUI et observation de vision multimodale, plus rendu offscreen RViz2 headless (maillages low-poly, lecture directe de pixels, passthrough GPU - rendu de mouvement à 30Hz) avec analyse temps réel VLM en parallèle.

Contrôle de navigateur sans dépendance : pilote un vrai Edge/Chrome headless via CDP avec 8 outils `pilot_*` (navigate/click/type/keys/eval/screenshot) plus un panneau cockpit draggable en direct dans le Web GUI - instantanés textuels d'abord pour les modèles textuels, pas de Playwright, pas de clé API.

Utilisation de l'ordinateur Windows pour DeepSeek Harness : un serveur MCP stdio sur un backend PowerShell UIA exposant 22 outils de bureau (arborescence UIA, captures d'écran, saisie typée, OCR, gestion de fenêtres, failsafe).

Pont vers les appareils HarmonyOS : boucle d'automatisation hdc pour captures d'écran/installation/logs/crashs/UI avec read_image, une base de connaissances API versionnée priorisant les sources officielles (SDK .d.ts + documentation embarquée hors ligne), et une chaîne de build/signature/lint via le CLI DevEco.

Outils d'utilisation d'ordinateur de bureau Windows (click, type, key, screenshot) avec vérifications d'actualisation, validation par approbation, vérification de l'identité du processus autour de chaque action et piste d'audit nettoyée.

Agent de navigateur en panneau latéral Chrome pour DeepSeek Harness avec des outils pour inspecter les pages, naviguer, cliquer, taper, faire défiler et capturer des captures d'écran via un pont local.

Utilisation de l'ordinateur via un périphérique USB HID externe : nommez une cible en langage naturel, un modèle de vision la localise dans une capture d'écran recadrée, et un Raspberry Pi Pico 2 déplace la vraie souris et tape sur le vrai clavier. 7 outils. Windows dispose de la liste des fenêtres, du recadrage par fenêtre et du relèvement automatique des fenêtres ; macOS nécessite pyobjc et ne dispose d'aucune de ces fonctions ; Linux n'est pas pris en charge.

Agent GUI Android avec captures d'écran ADB, ancrage compact de la hiérarchie d'UI, actions itératives vérifiées, approbations, et une vue Mobile Web.

Plugin de vision externe pour DeepSeek Harness : panneau de configuration via le bouton baleine, reconnaissance d'image avec réponse automatique, et outils de capture d'écran/reconnaissance pour l'agent.

Capture de fenêtre façon Codex pour DSH Desktop sur macOS et Windows : appuyez sur les deux touches Command (macOS) ou les deux touches Ctrl (Windows), ou sur le bouton caméra, pour capturer la fenêtre au premier plan, la joindre au chat en cours et injecter un arbre d'accessibilité de style VoiceOver comme contexte masqué.

Espace de travail média et vision pour DeepSeek Harness : génération d'images, de vidéos et de parole, questions-réponses sur images et localisation d'éléments, OCR de longues images, diff de pixels, vérification par capture d'écran HTML et résumé de vidéos, avec des fournisseurs DashScope et compatibles OpenAI, des pools de modèles et un client de type workbench.

Une fenêtre Chrome visible par session DSH : 16 outils chrome_* (open/status/close/navigate/tabs/snapshot/screenshot/click/click_at/fill/type/press_key/hover/scroll/evaluate/wait), un onglet Chrome dans la GUI Web avec vue screencast en direct (repli sur heartbeat de capture d'écran pour les pages inactives), gestion des onglets, contrôles de fenêtre et historique de captures d'écran.

Contrôle de navigateur Playwright MCP pour agents IA : pilote un Chrome réel et visible (navigation/clic/saisie/instantané + ~80 outils browser_*), avec un panneau de captures d’écran en direct intégré à l’interface qui se rafraîchit après chaque action.

Utilisation d'ordinateur macOS AX-first pour DeepSeek Harness : instantanés d'accessibilité avec références stables, saisie en arrière-plan, frappe Unicode, menus, applications, captures set-of-mark, OCR sur l'appareil, actions vérifiées et garde-fous sémantiques Jev (TypeSafe System One) en option — 1

Usage de l'ordinateur macOS avec l'accessibilité d'abord pour DeepSeek Harness : instantanés d'accessibilité avec références stables, saisie en arrière-plan, frappe Unicode, menus et applications, captures d'écran avec marquage, OCR embarqué et actions vérifiées — 11 outils reliés à la CLI macos-cu.