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Panneau d'opérations SSH pour DSH : terminal web, transfert SFTP avec progression, redirection de port locale et exécution de cluster en une seule commande sur plusieurs hôtes ; les agents partagent la même configuration d'hôtes.

Panneau d'opérations SSH pour DSH : terminal web, transfert SFTP avec progression, redirection de port locale et exécution de cluster en une commande sur plusieurs hôtes ; les agents partagent la même configuration d'hôte.

Mémoire Markdown partagée pour DSH et d'autres agents de codage, avec capture automatique, injection de contexte pré-étape, rappel interrogeable, et auto-évolution mémoire-vers-skill via un panneau de revue.

Extension de mémoire persistante inter-agents et local-first pour DeepSeek Harness (DSH), propulsée par Mnemon. Elle partage la mémoire à long terme entre les agents compatibles Mnemon et ajoute une mémoire d'exécution, des documents de projet consultables, un rappel sémantique, un graphe de connaissances et une interface de barre latérale.

Couche mnémotechnique.

Serveur MCP de données de marché sans clé (bundle dsh) : 5 outils MCP pour les cotations A-share/HK/US, les classements sectoriels, les futures, les flux de capitaux et les actualités 7j/7 24h/24, avec un repli upstream à trois niveaux.

Plugin de thèmes en une commande : 8 thèmes originaux, fond d'écran translucide avec opacité/flou réglables, couleur d'accent par utilisateur, import/export de packs de thèmes partageables, favoris et sélection surprise — entièrement natif dans le système de tokens de DSH.

Plan de contrôle mémoire à trois niveaux pour DeepSeek Harness : contexte d'exécution persistant, documents de projet recherchables, mémoire à long terme enfichable, routage intelligent, flux de travail d'agent supervisés, WebUI et outils headless.

Mémoire à long terme organisée et basée sur des fichiers pour DeepSeek Harness — notes markdown lisibles par un humain, un unique stockage de fichiers texte partagé entre les hôtes (ignoré par git lorsqu'il se trouve dans un dépôt de projet), et une limite d'index déterministe imposée par ctx.tools.guard()

Navigateur réel partagé pour DSH : une fenêtre Electron native que l'humain peut observer et reprendre en main, pilotée par l'agent via CDP avec 20 outils browser_* (open/snapshot/execute/fill/screenshot/download/auth), isolation de session par tâche, persistance des cookies, détection de CAPTCHA ; auto-hébergé sur dsh web sans shell de bureau.

Gère les compétences locales de DeepSeek Harness dans les Paramètres et affiche les compétences d'agent partagées en lecture seule.

Plugin de suivi de marché en temps réel pour watchlist d'actions A : une fenêtre repliable en haut à droite de l'interface web DeepSeek Harness (DSH) pour le suivi des cotations en temps réel, le changement de groupe, les graphiques intraday et en chandeliers (K-line), et les réglages de prix cible d'achat/vente.

Tableau de tâches multi-agents partagé (créer/réclamer/transitionner/interroger) via une clé de service Cordis.

Checklist des composants du paquet Semi Design partagé utilisé par les plugins DSH de tnnevol, ouverte depuis un bouton `Semi UI` dans l'en-tête d'une conversation : 35 composants plus une page de cas multi-comptes, organisés en sept groupes de la barre latérale allant des champs de saisie, formulaires, sélecteurs et arbres aux tableaux, cartes, superpositions et retours d'information, chacun rendu en direct avec une description d'une ligne et un plan de page, avec aperçu clair, sombre et selon le système. Installation depuis npm avec `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

Atelier de recherche A-share local-first pour DeepSeek Harness : tableaux de bord de marché, listes de surveillance, valorisation, quatre agents investisseur, rapports versionnés, et chat post-rapport continu.

Collaboration d'équipe multi-agents pour DeepSeek Harness avec modèles, compétences et serveurs MCP par assistant, contextes indépendants, espaces de travail partagés, coordination des tâches et gestion des conversations.

Partagez vos conversations en un clic.

Partagez des conversations DSH.

Pipeline QA sous forme de 10 skills d'agent : analyse des exigences, stratégie de test, rédaction et revue de cas, automatisation E2E (Playwright) et API, exploratoire, périmètre de régression et analyse de bugs, soutenu par une base de connaissances partagée avec règles de format, modèle de risque et validateurs de schéma.

Analyse interactive de K-line pour DeepSeek Harness avec cotations multi-marchés, indicateurs techniques, actualités et fondamentaux.

Synchronise le fond d'écran actuellement appliqué dans Wallpaper Engine avec l'arrière-plan de l'interface web DSH via un pont local : modes aperçu/capture/rendu complet, verrouillage du moniteur, panneau de bibliothèque de fonds pour le contenu local et du marché, lentille de focus avec suivi oculaire, mode immersif, et un lanceur d'applications Windows qui installe des logiciels depuis des liens directs ou un lien partagé de cloud drive et les lance en un clic.

Passerelle de sécurité à distance et mobile : accès Tailscale/LAN sans modification avec appariement par QR, chiffrement RSA, défense contre la force brute et extraits de style mobile ; cède automatiquement le service d'appariement partagé aux autres plugins distants pour que la coexistence ne fasse jamais planter le démarrage.

Plugin de données de marché des actions A de Shanghai et Shenzhen.

Infrastructure de fiabilité neutre vis-à-vis du harness pour les agents de codage IA : actions destructrices réversibles, masquage avant émission, preuves de récupération et un Decision Protocol partagé avec des adaptateurs natifs optionnels.