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Mémoire Markdown partagée pour DSH et d'autres agents de codage, avec capture automatique, injection de contexte pré-étape, rappel interrogeable, et auto-évolution mémoire-vers-skill via un panneau de revue.

Extension de mémoire persistante inter-agents et local-first pour DeepSeek Harness (DSH), propulsée par Mnemon. Elle partage la mémoire à long terme entre les agents compatibles Mnemon et ajoute une mémoire d'exécution, des documents de projet consultables, un rappel sémantique, un graphe de connaissances et une interface de barre latérale.

Gère les compétences locales de DeepSeek Harness dans les Paramètres et affiche les compétences d'agent partagées en lecture seule.

Couche mnémotechnique.

Connexion d’entreprise, mentions, partage texte/fichiers et requêtes authentifiées pour WorkDSH Desktop 2.0.6-alpha.3+ avec WorkDSH Admin. Archive de release.

Studio basé sur un espace de travail pour créer des rapports, diapositives, tableaux, cartes mentales, quiz, flashcards, audio et vidéo étayés par des sources, avec les modèles DSH et des services d’artefacts partagés. La génération Office exige Python 3.12+ et ses dépendances, ainsi que DSH_OFFICE_PYTHON configuré ; le rendu multimédia nécessite Chromium et l’ASR local requiert aussi whisper.cpp et un modèle.

Intègre TypeSafe Jev à DeepSeek Harness pour sélectionner skills et fichiers, superviser les tâches, corriger les constats partagés, filtrer les sorties d’outils, faciliter les approbations et parcourir les étapes enregistrées. Toutes les fonctions sont désactivées par défaut.

Plan de contrôle mémoire à trois niveaux pour DeepSeek Harness : contexte d'exécution persistant, documents de projet recherchables, mémoire à long terme enfichable, routage intelligent, flux de travail d'agent supervisés, WebUI et outils headless.

Mémoire à long terme organisée et basée sur des fichiers pour DeepSeek Harness — notes markdown lisibles par un humain, un unique stockage de fichiers texte partagé entre les hôtes (ignoré par git lorsqu'il se trouve dans un dépôt de projet), et une limite d'index déterministe imposée par ctx.tools.guard()

Navigateur réel partagé pour DSH : une fenêtre Electron native que l'humain peut observer et reprendre en main, pilotée par l'agent via CDP avec 20 outils browser_* (open/snapshot/execute/fill/screenshot/download/auth), isolation de session par tâche, persistance des cookies, détection de CAPTCHA ; auto-hébergé sur dsh web sans shell de bureau.

Permet à l’agent d’explorer Bilibili via un sous-agent et de signaler les vidéos à voir, avec notes par vidéo, mur de cartes et boîte de réception des mentions, réponses et vidéos partagées.

Mémoire graphique et graphe de tâches décentralisés, à priorité hors ligne, pour DSH, avec faits signés, synchronisation multi-appareils et Mebular Console partagée intégrée au panneau latéral. Nécessite un daemon Mebular actif (application de bureau Mebular ou mebular serve depuis @mebular/core) ; ce plugin ne fait que connecter ses outils mémoire et le panneau Console.

Liste des composants du package Semi Design partagé par les plugins DSH de tnnevol. Le bouton `Semi UI` dans l’en-tête d’une conversation ouvre 35 composants et une page de cas multi-comptes. Ils sont répartis en sept groupes latéraux, des entrées, formulaires, sélecteurs et arbres aux tableaux, cartes, superpositions et retours ; chaque composant est rendu en direct avec une description d’une ligne et un plan de page. Aperçu en thème clair, sombre ou selon le système. Installation npm : `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

Tableau de tâches multi-agents partagé (créer/réclamer/transitionner/interroger) via une clé de service Cordis.

Atelier d’écriture de fiction pour DSH : édition de chapitres, canevas d’intrigue partagé, réglages groupés des personnages et du monde, presets d’écriture et import/export ciblés pour la collaboration auteur-agent.

Pipeline QA sous forme de 10 skills d'agent : analyse des exigences, stratégie de test, rédaction et revue de cas, automatisation E2E (Playwright) et API, exploratoire, périmètre de régression et analyse de bugs, soutenu par une base de connaissances partagée avec règles de format, modèle de risque et validateurs de schéma.

Mémoire Mebular, graphe de tâches et console partagée pour DeepSeek Harness.

Réunit dans un seul sélecteur les modèles de WorkBuddy (multi-comptes personnel, édition entreprise et WorkBuddy AI internationale), Qoder CN et Trae CN. Partage l’historique des conversations, affiche les multiplicateurs de crédits en direct et règle le reasoning effort par modèle ; utilise la plus grande fenêtre de contexte annoncée par l’édition internationale et propose un pointage quotidien si le canal le permet.

Checklist des composants du paquet Semi Design partagé utilisé par les plugins DSH de tnnevol, ouverte depuis un bouton `Semi UI` dans l'en-tête d'une conversation : 35 composants plus une page de cas multi-comptes, organisés en sept groupes de la barre latérale allant des champs de saisie, formulaires, sélecteurs et arbres aux tableaux, cartes, superpositions et retours d'information, chacun rendu en direct avec une description d'une ligne et un plan de page, avec aperçu clair, sombre et selon le système. Installation depuis npm avec `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

Collaboration d'équipe multi-agents pour DeepSeek Harness avec modèles, compétences et serveurs MCP par assistant, contextes indépendants, espaces de travail partagés, coordination des tâches et gestion des conversations.

Parcourt Douyin dans un navigateur dédié avec limites quotidiennes, persona et centres d’intérêt locaux partagés, réglages natifs, diagnostics, suivi d’utilisation et rapports. Les réponses et partages utilisent les conversations sélectionnées ; une réponse de groupe exige une mention ou le nom configuré. Les commentaires publics nécessitent un opt-in distinct.

Passerelle de sécurité à distance et mobile : accès Tailscale/LAN sans modification avec appariement par QR, chiffrement RSA, défense contre la force brute et extraits de style mobile ; cède automatiquement le service d'appariement partagé aux autres plugins distants pour que la coexistence ne fasse jamais planter le démarrage.

Espace Qwen Image 2.1 pour DSH : MLX sur Apple Silicon ou serveur NVIDIA personnel, édition native avec références, LoRA, ControlNet, inpainting, préréglages partagés, galerie et progression de l’agent en direct. Comprend mises à jour vérifiées et guide de configuration de l’agent.

Opérations de fichiers et Git récupérables pour agents de programmation, avec outils partagés de restauration et de masquage, adaptateur shell DSH et journaux d’audit. La protection native facultative de lecture de texte est désactivée par défaut.