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Les capacités de DeepWatch, installables dans un profil DeepSeek Harness existant

Lecture à voix haute dans le chat pour DeepSeek Harness : touchez pour lire, mettre en pause et reprendre les réponses de l'IA avec des voix Doubao TTS naturelles (BYOK) ; lit uniquement la réponse finale, code, tableaux et diagrammes filtrés ; moteur local, le plugin ne conserve aucune clé d'API.

Saisie vocale pour l'interface web : appuyez sur Alt (ou Alt+Space) pour démarrer/arrêter la dictée, Web Speech du navigateur (zéro config) ou ASR cloud compatible OpenAI, polissage optionnel via le LLM configuré par DSH, interface de paramètres.

Superposition de compagnon de bureau Live2D pour la Web GUI de DSH : reflète l'état de l'agent (réflexion, inactif, erreur, terminé, en attente d'approbation) avec des animations et des bulles de dialogue, réactions tactiles par partie, glisser-déposer pour ancrer, personas interchangeables et modèles personnalisés via URL ou chemin local.

Plugin de saisie vocale pour DeepSeek Harness (dsh) : un bouton microphone dans le compositeur transforme la parole en brouillon transcrit, avec un choix de backends de reconnaissance vocale, un peaufinage optionnel via les propres routes LLM de dsh et une page de paramètres native.

Lit à voix haute les réponses de l'assistant via Edge TTS gratuit ou vos propres modèles vocaux RVC : boutons de lecture à voix haute + lecture automatique, lecture progressive par blocs adaptatifs (lectures longues sans coupure), installation en un clic de packs vocaux depuis un registre, et un runtime RVC portable.

Une compagne Live2D en fille-baleine pour l'interface web de DeepSeek Harness : le modèle reste à l'écran et réagit à ce que fait réellement l'agent (réflexion, appels d'outils, texte en streaming, erreurs, fin de tour) ; cliquez sur elle pour envoyer un message à l'agent et voir la réponse s'afficher dans une bulle ; clic droit pour un menu d'expressions, d'accessoires, de scènes de bureau et d'animations ponctuelles, chaque action étant reprise de la fiche de raccourcis de l'auteur du modèle pour qu'aucune ne se chevauche et que tout expire seul. Ressources du modèle non commerciales (CC BY-NC-SA 4.0), code MIT, par Andersen216 (https://github.com/Andersen216).

Entrée/sortie vocale pour DeepSeek Harness — reconnaissance vocale et synthèse vocale via le microphone et la sortie audio.

Mode voix duplex intégral pour l'interface Web DeepSeek Harness : bascule (envoi automatique après 2 s de pause) ou dictée push-to-talk dans un brouillon modifiable avec ASR streaming zipformer2, mot de réveil optionnel ; lecture phrase par phrase via Edge TTS avec sous-titres en direct, et la parole interrompt la lecture et le tour en cours (vrai barge-in). ASR sur appareil, aucune clé API requise.

Ajoute la synthèse vocale Xiaomi MiMo à DSH Web avec la lecture à voix haute des messages de l'assistant, la diffusion PCM, des voix prédéfinies et la conception de voix personnalisées, un repli sur la synthèse vocale du navigateur, des commandes de lecture et des sons d'interface en option.

Saisie vocale pour DeepSeek Harness : parlez dans le microphone et le texte reconnu est soumis comme un message de chat normal, via la reconnaissance vocale locale ou du navigateur.

Compagnon de bureau baleine en tenue de soubrette anime pour l'interface web de DeepSeek Harness (dsh) : dialogues LLM en temps réel, 8 animations d'humeur, système de réserve de satiété, bulle de dialogue persistante et interface de placard adaptée au mobile.

Espace de travail média et vision pour DeepSeek Harness : génération d'images, de vidéos et de parole, questions-réponses sur images et localisation d'éléments, OCR de longues images, diff de pixels, vérification par capture d'écran HTML et résumé de vidéos, avec des fournisseurs DashScope et compatibles OpenAI, des pools de modèles et un client de type workbench.

Alertes audio et vocales pour la Web GUI de dsh : tonalités distinctes et synthèse vocale facultative pour les approbations, questions, achèvements et erreurs.

Met en évidence les parties du discours (noms en vert, verbes en rouge, adjectifs/adverbes en violet) dans le Markdown web DSH rendu, avec des palettes claire/sombre, des bascules et des mises à jour sensibles au flux.

Compagnon personnage déplaçable pour le profil web de DeepSeek Harness, avec six niveaux visuels et d’expression, quatre modes de tâche, chat de la session actuelle, résumés publics du raisonnement et synthèse vocale du navigateur.

Pont QQ bidirectionnel sur OneBot v11 (WebSocket inverse) : sessions par groupe et par chat privé, voix speech-to-text citée par @, visualisation privée d'images/images animées, outils de visage et de sticker.

Bouton micro dans la rangée d'outils du composer : speech-to-text Web Speech API (Chrome/Edge), commutation de langue, et envoi automatique optionnel, zéro dépendance.

Plugin multimodal propulsé par MiniMax : mode d'appel vocal en temps réel (conversation en streaming, interface dock flottant), mode vocal et saisie vocale par micro, ainsi que des outils de génération d'images/vidéos/musique/parole et d'inspection visuelle.

Installe Herta comme agent DeepSeek Harness : un preset portant ses sections de prompt de persona et de mémoire, six outils de mémoire et de voix, une couche narrative qui sépare sa réflexion de ce qu'elle dit, 80 clips vocaux fournis, la synthèse vocale hors ligne et MiniMax, et deux vues de conversation qui rendent la session avec ses propres composants.

Lit les conversations DSH à voix haute en utilisant la lecture vocale intégrée de la page web DeepSeek, pilotée par une petite extension de navigateur.

Outils vocaux : synthèse vocale neuronale gratuite avec edge-tts, transcription ASR compatible OpenAI, liste des voix, aperçu des voix par lot et autodiagnostic de l'état.

Boucle vocale gratuite pour l'interface web : entrée micro via SpeechRecognition du navigateur avec résultats intermédiaires en direct, boutons haut-parleur de lecture à voix haute et lecture automatique des réponses de l'assistant, sans configuration et sans clé d'API.

Station de travail omni-modale pour DSH : analyze_image sur une chaîne de basculement VLM ordonnée à plusieurs cartes, une boîte à outils de vision à six outils (zoom, échantillonnage de couleurs, diff de pixels, OCR, détection d'éléments, affichage en ligne) partageant le même résolveur d'images, generate_image via les protocoles OpenAI/DashScope/ComfyUI, generate_video asynchrone multi-cartes avec un constructeur /build-video-tool, et TTS speak/clone_voice sur sept fournisseurs, le tout piloté par une seule page de paramètres à enregistrement automatique.