Plugins

Intègre TypeSafe Jev à DeepSeek Harness pour sélectionner skills et fichiers, superviser les tâches, corriger les constats partagés, filtrer les sorties d’outils, faciliter les approbations et parcourir les étapes enregistrées. Toutes les fonctions sont désactivées par défaut.

Transfert de messages et d'événements entre instances DSH via un serveur d'interconnexion.

Panneau de gestion MCP pour DSH Web UI : état par serveur, transport et schéma complet des entrées d’outils ; ajout, modification, activation, désactivation et suppression aux portées globale et projet. Inclut la reconnexion des serveurs globaux, un catalogue intégré de cinq serveurs et l’import avec aperçu depuis dix autres clients. Les serveurs MCP d’un projet partagent une connexion par (project, serverName) : la première session l’ouvre, la dernière la ferme et les sessions simultanées réutilisent une instance mcp-client. Le panneau affiche le nombre de sessions partagées et marque toute modification comme en attente jusqu’à la reconstruction de la connexion.

Compétence de vérification du navigateur en environnement isolé pour le développement de plugins DSH : un DSH_HOME jetable, son propre profil `verify_<random>`, son propre port et sa propre instance de navigateur en une seule commande, nettoyés à la sortie, sans jamais toucher au profil que vous utilisez réellement ; fournit un pilote CDP brut sans dépendance (snapshot / click / screenshot / eval) et un audit d'isolement optionnel.

Protocole Agent2Agent v1.0 pour DSH : exécutez un serveur A2A standard pour permettre à d'autres agents d'appeler cette instance, connectez-vous à des agents A2A distants en tant que clients et gérez les deux depuis une page de réglages visuelle.

Preset mode expert DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH) : coordinateur principal + 17 sous-agents experts de domaine avec délégation automatique. Fonctions : taskboard (états pending/ready/running/done/failed, DAG dépendances, réclamation atomique, retry, récupération), portes qualité (pipeline 5 étapes : exigences, implémentation, vérification, revue, intégration ; 2 reprises), Five-Anchor (revue/convergence/anti-dérive/collaboration/ressources), Near-distance (modèle identité/tâche/sortie), divulgation progressive (~28 % économie de tokens), persistance, bus P2P, revue croisée, pool d'expérience, voie rapide, auto-retry. 17 experts : données, rédaction, juridique, PM, frontend, UI/UX, architecte, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, BD, QA, sécurité.

Fournisseur web_search pour le module web basé sur SearXNG : métarecherche gratuite, auto-hébergée et sans clé via l'API JSON de votre propre instance, avec un exemple docker-compose loopback uniquement inclus.

Shell de bureau propre pour DSH : lancement par double-clic sur un raccourci de bureau comme n'importe quelle appli de bureau normale, surveillance en direct du backend avec start/restart/stop depuis la zone de notification en un clic (boîtes de dialogue de progression), reconnexion automatique hors ligne, instance unique. Réutilise votre profil web existant, sans refonte du style de l'interface Web. Windows + macOS.

Persona pour DeepSeek Harness : un config.json régit le nom que se donne l'IA (par modèle, par palier), comment elle vous appelle, sa posture, le texte de caractère, des contrats par élément avec options, la langue de la réflexion et le ton des réponses, plus une mémoire à confirmation humaine : l'IA ne peut qu'ajouter des candidats, une ligne de confirmation les active, et le journal est en ajout seul, rejouable. Les entrées confirmées sont injectées comme bloc cité de données et non d'instructions ; celles étiquetées d'un kind vont vers des fichiers arbitraires et n'atteignent jamais le prompt. Le prompt est relu depuis le disque à chaque assemblage : les modifications s'appliquent sans redémarrage. Presets : instantanés JSON partageables. Sans dépendances, réseau ni shell.

Automatisation Microsoft Office réelle pilotée par COM pour DeepSeek Harness : pilote une instance Excel/Word en cours d'exécution via OfficeMCP — macros VBA, tableaux croisés dynamiques, recalcul de formules en direct et mise en page approfondie des documents ; plus une suite comptable (saisie en partie double avec vérification débit/crédit et grand livre SUMIF).

Rail de widgets côté droit pour DeepSeek Harness Web UI : statistiques de session en direct, widgets tâche/contexte/carte de chaleur/citation, quota OpenCode Go, mises en page en grille multi-colonnes (1/2/4 colonnes) avec tuiles longues 2x4, une onde de grossissement continue et dimensionnement par instance ; les widgets sont installables, réorganisables et redimensionnables depuis Paramètres > Composants.

Dirige web_search vers une instance SearXNG auto-hébergée au lieu de la route native : pagine jusqu'à ce que maxResults soit satisfait et signale une couverture dégradée lorsque les moteurs échouent, afin qu'un ensemble de résultats maigre ne soit pas lu comme un web maigre.

Mise à jour de DSH + synchronisation de la documentation officielle dans Settings : mise à jour npm en un clic de @deepseek-ai/dsh avec progression en direct (flux de sortie npm, minuterie écoulée, barre monotone), protection multi-copies qui ne touche que l’instance en cours d’exécution, mode arbre source via git pull, installation PowerShell 7 en un clic sous Windows, synchronisation incrémentale de docs/ avec progression, et les outils modèle dsh_docs_search / dsh_docs_read.

Pipeline de développement piloté par les spécifications pour Odoo : 15 outils mènent une demande depuis une spécification immuable jusqu'au code du module ou à la configuration en direct, en passant par l'architecture, puis exigent un verdict persisté et adossé à des preuves issues d'une véritable instance Odoo, avec des jalons à sûreté intégrée, des lots approuvés par un humain dans un environnement déclaré, l'importateur CSV/Excel propre à Odoo et un journal qui annule les données écrites via le plugin.

Plugin de mémoire Honcho par Plastic Labs : injecte le profil utilisateur, le résumé de session et les conclusions pertinentes au début de la session, téléverse chaque tour vers Honcho en arrière-plan avec les secrets masqués, et ajoute les outils honcho_search / honcho_chat / honcho_remember ainsi que la commande d'état /honcho ; configuré via ~/.honcho/config.json partagé avec les autres intégrations Honcho, contre l'instance hébergée honcho.dev ou auto-hébergée.

Pool de recherche Web pour l'outil web_search natif : basculement sur 8 backends gratuits/payants avec coupure de circuit tenant compte des quotas, gestion des clés API sur la page de paramètres, instances SearXNG personnalisées, commutation de stratégie de basculement/rotation et quota SerpApi en direct.

Relie les sessions d’agents DeepSeek Harness aux chats Feishu (Lark) via la connexion longue du SDK officiel. Propose une carte de réponse en streaming, plusieurs bots par instance et des réponses de groupe uniquement en cas de mention.

Outils en lecture seule pour Gitea et Forgejo sur l'API REST que les deux projets partagent : informations d'instance, liste des dépôts, recherche et lecture d'issues et de pull requests, diffs de PR et fichiers modifiés, ainsi qu'exécutions, travaux et journaux de travaux d'Actions. Les métadonnées des outils sont disponibles en anglais, chinois traditionnel, chinois simplifié et japonais.

Maintenance automatique et résilience pour DeepSeek Harness : auto-diagnostic au démarrage, réparation automatique des répertoires manquants, sauvegardes de configuration planifiées avec rotation, restauration en un clic, détection intelligente du port de démarrage, auto-vérification des modifications de plugin avec rollback automatique, secours en cas d'échec de démarrage, et un chien de garde de santé qui redémarre une instance bloquée mais vivante. Livré en tant que plugin Cordis plus une CLI autonome.

Intègre Overleaf (overleaf.com ou instance auto-hébergée) dans un onglet de conversation par reverse proxy same-origin. Connexion cookie/popup, citation de sélection, insertion au curseur, corrections guidées par logs de compilation, navigation du plan et synchro .bib/.tex.

Prose concise pour DeepSeek Harness : compresse la sortie de l’agent afin de réduire les tokens de chaque réponse (couche 4). Le style change, jamais le fond.

Outils SonarQube Community Build en lecture seule : état de l'instance, Quality Gate du projet pour une branche ou une pull request, recherche d'issues et Security Hotspots, détail d'un hotspot unique, et mesures de couverture, duplication ou choisies par l'appelant. Les résultats d'issues et de hotspots portent une localisation normalisée avec clé de composant, chemin de fichier, ligne et plage de texte.

Outils Grafana en lecture seule qui interrogent les métriques via le proxy de source de données : santé de l'instance, liste des sources de données, requêtes PromQL instantanées et sur plage, état actuel des alertes et règles d'alerte provisionnées. Les requêtes sur plage sont sous-échantillonnées selon un budget de points ; un pas fourni explicitement qui le dépasserait est rejeté plutôt que modifié en silence, de sorte que le modèle ne reçoit jamais de données à une résolution qu'il n'a pas demandée.