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Collection de plugins et de skins pour l'interface web DSH : tableau de tâches, graphe Git, panneau latéral droit, interface mobile distante, mascotte, statistiques de jetons en direct et centre de skins.

Collection de plugins et de skins pour la Web UI DSH : tableau de tâches, graphe Git, panneau latéral droit, UI mobile distante, animal de compagnie, statistiques de tokens en direct et un centre de skins.

Panneau d'analyse du contexte DSH : tableau de bord Context + commande /context + navigateur Context — gestion complète du cycle de vie du contexte avec une composition catégorisée, des détails de contenu, des tendances d'évolution, des événements de compaction/injection et des statistiques.

Tableau de bord d'utilisation multi-fournisseurs avec répartition des tokens par fournisseur/modèle, exploration par calendrier, soldes de compte et suivi des quotas d'abonnement OpenCode Go / Z.ai.

Gestionnaire de sessions DSH : suppression avec corbeille/restauration/purge, restauration des sessions archivées, statistiques d'activité récente, continuer/pause, ouvrir le dossier de journaux, marqueurs de non-lu, forker vers un nouveau chat, regroupement et tri par espace de travail, seuil de compactage du contexte.

Thèmes Catppuccin plus un skin glassmorphism activable pour la GUI web de DSH : Latte, Frappé, Macchiato et Mocha enregistrés dans le moteur de thèmes natif, changement en un clic avec choix persisté, et verre dépoli réglable pour la barre supérieure, la barre latérale, le compositeur, la ligne de statistiques et la vue de trajectoire.

Panneau de conteneurs Docker pour l'interface web DSH : conteneurs (éventuellement arrêtés inclus), détails docker inspect, journaux, instantanés stats, liste d'images et exec ponctuel sur la machine locale ou des hôtes SSH — lecture seule par défaut (mutations et exec soumises aux permissions), avec un tiroir terminal par conteneur intégré via le plugin tty.

SkillRoute par JEStats : routage des compétences pour les agents DeepSeek Harness.

Suite d'amélioration de l'UI pour le client web DSH : achèvement de la locale chinoise, statistiques sur une ligne, réflexion étendue automatiquement, largeur du chat, archivage et suppression de sessions, plus un commutateur optionnel d'injection de prompt (désactivé par défaut).

Tableau de bord de carte de chaleur d'utilisation façon GitHub : nombre de tours et dépense en tokens par espace de travail (avec taux de cache-hit), solde du compte DeepSeek, et alias d'espaces de travail.

Classe les appels d'outils en attente avec Jev (modèle de décision non génératif de TypeSafe AI) sur tools/pre-execute — les appels à haut risque jugés sûrs sont refusés, les ambigus escaladés vers une approbation — et approuve automatiquement les appels réversibles clairement autorisés sur approval/request derrière un filtrage par preuves d'arguments. Sous-classe aussi le résolveur de références de session pour que les instantanés conservent les messages notés par Jev au lieu de supprimer les plus anciens en premier. Revient au comportement d'origine en cas d'échec du fournisseur ; mode fantôme avec une commande /jev-stats ; points de terminaison TypeSafe ou OpenRouter ; 64 tests.

Place de marché et gestionnaire de compétences : gérez sur une page les compétences de tous les agents de codage locaux (plus de 10 exécuteurs, dont Claude Code et Codex) et importez-les dans la bibliothèque de compétences DSH ; marché intégré de plus de 6600 compétences, statistiques de surcoût en jetons par compétence et contrôle de visibilité par modèle.

Cadre de statistiques d'usage multi-fournisseur (contrat d'adaptateur v2) : capsule persistante plus panneau de détail ; DeepSeek officiel (dérivation de l'usage quotidien par comptabilité par intervalle avec badge de compte à rebours pic/creux, fonctionne même sans endpoint d'usage officiel) et OpenCode Go intégrés ; toute autre source de données se connecte en déposant un unique fichier adaptateur mjs, interchangeable à chaud depuis la page des paramètres, avec les clés API conservées sur le host.

Estimations de jetons en direct et débit de génération pour l'interface web dsh.

Skill Smart Charts : transforme les fichiers de données CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON en HTML ECharts interactif autonome — 32 types de graphiques, dont des cartes hors ligne, 3 thèmes, sans CDN. Un profil de données --profile (type par colonne, cardinalité, valeurs manquantes, échantillons, statistiques, granularité d'entité, signaux d'analyse) permet à l'agent de lire les données et de choisir lui-même le graphique ; chaque graphique intègre une fiche factuelle (plot_stats + data_preview) dont les chiffres sont les seules valeurs citables. Le code de transformation LLM s'exécute dans un bac à sable restreint (liste noire + liste blanche AST + fonctions intégrées sûres) ; --doctor vérifie lui-même l'environnement Python. Entièrement hors ligne, ECharts inclus.

RAG de base de connaissances bibliographiques locale : 10 outils (kb_ingest, kb_search, kb_rag, kb_zotero, kb_dedup, kb_clear, kb_fetch, kb_scope, kb_stats, kb_status), recherche hybride BM25+vecteurs+reranker, questions-réponses avec citations et liens DOI cliquables, embeddings bge entièrement locaux sur un index SQLite en un seul fichier. Nécessite Python 3.9+ avec pymupdf, faiss-cpu et sentence-transformers ; l'installateur `npx dsh-kb-rag-install` les met en place et pré-télécharge le modèle.

Analyse détaillée de l'utilisation et des coûts par modèle, avec statistiques d'utilisation par session et requêtes d'utilisation pour GLM, MiniMax, OpenCode Go, DeepSeek et plus.

Niveaux d'utilisation et cartes de statistiques partageables : 🐟→🐳 classements par consommation mensuelle de tokens avec percentile estimé calculé localement, tarification précise pour 46 modèles chez 6 fournisseurs (y compris tarification chinoise par niveau de taille), remplissage rétroactif des sessions pré-installation, et comparaison ancien/nouveau suite au changement de tarifs du 2026-08-17. Local uniquement, sans télémétrie.

Agrégateur de la famille DSH Web UI : installation en un clic de tous les plugins de fonctionnalités (task-board, git-graph, pet, remote-web-ui, live-stats, web-ui-settings).

Barre d'utilisation OpenCode Go dans le dock du compositeur : anneaux de quota glissant/hebdomadaire/mensuel, statistiques de jetons et de coûts de session DSH calculées avec les tarifs officiels en temps réel, répartitions par modèle et par portée de session actuelle avec mises à jour en direct par session, copie de la clé API en un clic.

Statistiques d'utilisation et de coûts avec tarification heures pleines/creuses après le changement de tarif du 17/08/2026, un panneau de résumé flottant, des répartitions par session et une carte thermique d'utilisation jour/semaine/mois/année/total.

Discipline des appels d'outils pour DeepSeek Harness : injecte une section statique de contraintes de comportement, réduit le pool parallèle à 1 après un échec d'outil (rétabli après 3 succès consécutifs), incite le modèle à cesser de réessayer après des échecs répétés, vérifie les écritures avec retour arrière via .bak, filtre les commandes à haut risque et suit les statistiques de conformité via /behavior-status.

Récupère n'importe quelle page http/https et renvoie le titre, la description, le texte principal, le plan des titres et les liens, avec des statistiques (nombre de caractères/mots, temps de lecture, langue) et les mots-clés principaux ; peut télécharger les images du contenu dans l'espace de travail de la session pour analyse visuelle et les transmettre aux analyseurs enregistrés via le service scrape.imageAnalyzer.

Outils de base de données pour agents : list/query/exec/schema/stats/health sur SQLite/MySQL/PostgreSQL, avec protection en lecture seule de niveau lexeur, limites de lignes, sortie de requête CSV/JSON et un chemin d'écriture soumis à approbation.