Plugins

Établi complet en barre latérale avec rendu et édition de fichiers, terminal, Git et sous-agents ; les plugins tiers peuvent enregistrer de nouveaux onglets.

Barre latérale : rendu de fichiers/terminal/Git/sous-agents/API personnalisées.

Moteur de compatibilité ABI de l'hôte Pi : après une seule installation, les extensions Pi non modifiées de npm se montent comme des plugins DSH natifs avec `dsh plugin add <pi-package>`. Vérifié de bout en bout sur un DSH d'origine avec pi-mcp-adapter (gestionnaire MCP complet : OAuth, ressources, prompts, MCP Apps, elicitation, sampling), @tintinweb/pi-subagents, pi-code, pi-hermes-memory et pi-background-tasks ; `pi2dsh inspect` indique la compatibilité d'un paquet avant l'installation.

Ajoute un répertoire d'experts par domaine invocables qui s'exécutent comme sous-agents tandis que la session parente conserve la tâche et la réponse finale.

TUI d'agent Rust/ratatui privilégiant DSH, avec appels d'outils en streaming, sous-agents, sessions durables et une UI client extensible via Cordis.

Plugin d'agent de flux de travail d'ingénierie harness/loop guidé par des compétences.

Plugin d'agent de workflow pour l'ingénierie de harness/boucle, piloté par skills.

Lecture approfondie et résumé pour DSH : livres, articles, vidéos et web transformés en notes Obsidian structurées via des parseurs de plugins, des sous-agents parallèles MapReduce de lecture profonde, des sorties JSON Schema et un cache idempotent.

Installe un préréglage d'écriture de roman multi-agents pour DeepSeek Harness : un agent chef d'orchestre répartit le travail entre cinq sous-agents spécialisés — construction du monde, intrigue, gestion des personnages, rédaction de la prose et révision qualité.

Configurez visuellement le prompt, les outils, les skills visibles, les sous-agents et les modèles de repli d'un agent, et assemblez-en plusieurs en une équipe. Il n'écrit ni ne modifie jamais de fichier de preset de l'hôte.

Frontend TUI natif de terminal pour DeepSeek Harness qui présente les sessions, modèles, plugins, jobs, sous-agents, todos et la configuration du fournisseur via les capacités de Harness, tout en préservant le véritable scrollback du terminal.

Stratégies de nouvelle tentative et de repli des LLM basées sur les rôles.

Stratégies de nouvelle tentative et de repli LLM basées sur les rôles.

Stratégie de nouvelle tentative et de repli LLM par rôle.

Skills et outils de développement Minecraft pour DeepSeek Harness : 8 skills couvrant les plugins Paper/Spigot, les mods Fabric, Forge et NeoForge, le développement d'addons pour les principaux mods et la configuration de build Gradle/JDK de Minecraft 1.7.10 à 26.x ; le générateur de projet mc_scaffold et le lanceur Gradle mc_gradle ; une skill d'accueil qui demande les détails de version/plateforme manquants avant de commencer ; quatre sous-agents intégrés ; et un second preset Minecraft Architect dont l'outil mc_codex exécute le propre Codex CLI de l'utilisateur via le protocole codex app-server pour rédiger le squelette, après quoi DSH remplit les corps de méthodes balisés et vérifie le build.

Fournisseurs de sous-agents Codex / Claude Code / ACP basés sur les rôles pour DeepSeek Harness — enfants reprenables, récupération durable de session, permissions produit par rôle et délégation avec un plafond de permissions.

Faites correspondre vos modèles et vos budgets de tokens à chaque rôle, puis laissez DSH déléguer des sous-agents spécialisés selon le type de tâche. Couvre l’analyse d’architecture, l’UI/UX, l’implémentation de code, l’exploration de la base de code et la recherche documentaire, avec configuration automatique ainsi qu’un effort de raisonnement et des permissions d’outils par rôle.

Preset mode expert DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH) : coordinateur principal + 17 sous-agents experts de domaine avec délégation automatique. Fonctions : taskboard (états pending/ready/running/done/failed, DAG dépendances, réclamation atomique, retry, récupération), portes qualité (pipeline 5 étapes : exigences, implémentation, vérification, revue, intégration ; 2 reprises), Five-Anchor (revue/convergence/anti-dérive/collaboration/ressources), Near-distance (modèle identité/tâche/sortie), divulgation progressive (~28 % économie de tokens), persistance, bus P2P, revue croisée, pool d'expérience, voie rapide, auto-retry. 17 experts : données, rédaction, juridique, PM, frontend, UI/UX, architecte, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, BD, QA, sécurité.

Routes de modèle, outils et guidage système dédiés pour la vision, la compaction, les revues, les sous-agents, les titres et la génération d'images.

DAG en direct piloté par projection pour les sous-agents et les workflows durables d'une Session : statut et navigation, mise en page déterministe des chaînes profondes, contrôles de cadrage/panoramique du canevas, et réorganisation des nœuds de la session courante.

Équipe multi-agents par rôles pour DeepSeek Harness. /team réunit jusqu'à 12 sous-agents (produit, architecte, recherche, UI, backend, frontend, BD, sécurité, relecteur, QA, DevOps, docs) et exécute un pipeline à 9 phases avec jalons (clarifier, étudier, concevoir, relire la spec, approuver le plan, implémenter, relire, tester, livrer) sur des artefacts partagés. Les jalons qualité sont imposés par le code, non par les prompts : une tâche inachevée ne peut être marquée terminée, les constats arbitrés par le relecteur ou le QA, et les lacunes de couverture ou le rework apparaissent dans l'overlay et /team status. Livre un overlay (phases, effectif, DAG, artefacts, décisions), un mode équipe persistante et la comptabilité de tokens/temps. Pas de dépendance à l'exécution ni de build.

Passerelle de permission à grain fin : revue d'appel d'outil par catégorie (répertoires hors espace de travail, commandes, lecture/écriture de fichier, sous-agents, actions répétées) avec exceptions allow/deny globales et par projet, défauts d'outils rapides, règles personnalisées, modale d'approbation bilingue avec détails de diff inline, raisons de rejet personnalisées et flux de mise à niveau de sandbox.

Panneau de tâches pour la barre latérale DSH Web : publie des tâches, distille automatiquement les sessions associées et pilote les étapes plan/développement/revue avec des sous-agents et acceptation dans le panneau.

Dépêche des subagents avec des profils nommés (modèle, effort de raisonnement et périmètre d’outils par tâche), contrôles de sécurité, estimation des coûts avec comparaison des économies, et un registre complet des décisions de dispatch.