Plugins

iPolloWork HyperFrames Video Studio et 27 modèles de vidéo modifiables sous forme de vue de conversation native pour DeepSeek Harness.

Widget baleine fixé dans un coin pour la GUI web DSH — solde, usage du jour et coût par tour avec tarification heures pleines/creuses, bulles modifiables d'alerte de solde et de budget quotidien, file de bulles personnalisées modulaire avec choix pondérés A/B et lignes ou images aléatoires, plus de 30 modèles de fournisseurs (OpenAI, OpenRouter, Kimi, SiliconFlow, Ark, Zhipu, MiniMax et d'autres) avec solde par modèle et quota d'abonnement, plus son de fin de tâche, audio importé, rôles personnalisés et un gestionnaire de ressources. Local uniquement, sans télémétrie.

Studio vidéo visuel avec une timeline modifiable, des contrôles d'animation et multimédia, 27 modèles, remise d'ébauches IA tenant compte de la vidéo entière et de la sélection, validation, aperçu et export.

Studio de design visuel pour sites web, prototypes d'applications, affiches, cartes, rapports et magazines, avec des modèles, une édition directe des éléments, un transfert de brouillon IA sensible à la sélection et l'exportation.

Studio d'équipe de tournage TongFlow pour la production d'images, de voix, de musique et de vidéos : l'agent rédige des fichiers de workflow TongFlow par ressource (.tongflow.json) exécutés via les plugins TongFlow, avec un canevas de workflow intégré, une mise en page projet par plan/personnage/prise et un modèle manga-drama ; les sessions commençant par @tongflow ouvrent la vue Studio.

Reprend automatiquement les requêtes DSH Web interrompues : envoie un « continuer » (继续) mis en file d'attente après une panne réseau, un timeout ou un crash de l'hôte, avec classification des erreurs, backoff adaptatif, texte de reprise personnalisable et notifications du navigateur.

Pilotez un serveur ComfyUI local ou distant depuis DeepSeek Harness : les outils comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow génèrent et modifient des images et des vidéos, avec une bibliothèque de workflows (extraction de graphe : par composant / flux principal / tout), une zone de chargement avec correspondance automatique de résolution, une file d'attente en direct, des modèles SDXL et Wan 2.1, une compétence compagne et un proxy média de même origine.

App MCP locale-first pour les figures scientifiques. Importez, examinez et publiez une bibliothèque globale sur disque ; réutilisez des modèles exacts dans Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor et Wisp.

Boîte à outils de traitement de documents gouvernementaux chinois : vérification du format GB/T 9704, correction automatique, révision de contenu (annotation rouge + barré), génération de modèles, conversion Markdown en docx et injection d'en-tête/pied de page/numéro de page pour 24 types de documents officiels.

Carte de gestion des profils pour l’interface web de DSH : afficher, créer (modèles base / web / headless), copier, renommer et supprimer des profils DSH dans ~/.dsh/profiles, avec configuration du port par profil et commande de lancement copiable.

Génère des titres de session déterministes et configurables pour DeepSeek Harness à partir de champs sémantiques du prompt et de modèles.

Optimisation en un clic d'une instruction brute en prompt professionnel : trois styles de sortie, profilage de rôle/tâche/objectif conscient de la situation, apprentissage auto-itératif (mémoire de session + valeurs par défaut intelligentes + substitutions utilisateur), /template pour 22 sous-scènes avec zéro appel au modèle, ✨ optimisation/annulation en un clic dans la zone de saisie, outil prompt_optimize, hook d'auto-optimisation et documents zh/en détectés automatiquement.

Sélection de fournisseur/modèle LLM par sous-agent avec des modèles de rôles.

Enregistrez chaque prompt modèle répétitif et pénible : un clic de souris l'injecte dans le composer et vous épargne l'effort. 🌹

Historique de saisie façon terminal pour le compositeur web : rappel par flèches privilégiant les bords avec restauration exacte du brouillon/du curseur, historique persistant local au navigateur, recherche inversée par Ctrl+R et conscience de contexte glissant ; la version 0.5.0 ajoute une couche de saisie intelligente — extraits inter-sessions (/save, /load), modèles de prompts avec variables, informations de réutilisation et mise en évidence des résumés de compaction.

Ajoute un bouton optimiser à côté du composer qui analyse et réécrit le brouillon de prompt avec streaming SSE, conscience du contexte de conversation (stratégies template vs intent-polish), chaîne de mémoire de continuité d'édition, annulation, et routage de modèle avec fallback et test de connectivité.

Pilote le tracé scientifique OriginLab Origin depuis le chat IA via MCP : 62 outils. Chien de garde des boîtes de dialogue modales, garde de sécurité LabTalk, release/reconnect, ajustement avec paramètres initiaux/fixes/pondérés, retouches fines de graphiques et feuilles, outils matriciels, FigureSpec YAML déclaratif (diffable et rejouable), instantané en lecture seule des MCP Resources, passerelle matplotlib-figure, assemblage PowerPoint avec étiquettes de panneaux, recherche de modèles du Graph Gallery, export EPS, liste blanche d'accès aux fichiers, base de régression visuelle et livrable OPJU éditable avec vérification déterministe de relecture.

Preset mode expert DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH) : coordinateur principal + 17 sous-agents experts de domaine avec délégation automatique. Fonctions : taskboard (états pending/ready/running/done/failed, DAG dépendances, réclamation atomique, retry, récupération), portes qualité (pipeline 5 étapes : exigences, implémentation, vérification, revue, intégration ; 2 reprises), Five-Anchor (revue/convergence/anti-dérive/collaboration/ressources), Near-distance (modèle identité/tâche/sortie), divulgation progressive (~28 % économie de tokens), persistance, bus P2P, revue croisée, pool d'expérience, voie rapide, auto-retry. 17 experts : données, rédaction, juridique, PM, frontend, UI/UX, architecte, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, BD, QA, sécurité.

Dépôt modèle de plugin (basé sur le dépôt officiel turtle-ui).

Modèle pour le développement de plugins deepseek-harness.

Compétence de revue de code pilotée par modèles : flux de revue en cinq étapes, classement par sévérité (critique/moyen/mineur), notation quadridimensionnelle (qualité, sécurité, performance, maintenabilité), sortie double texte et HTML et base de connaissances de référence à la demande.

Plugin de persona / master prompt par conversation : crée, modifie, change et supprime des modèles de persona depuis la barre d’outils du composeur, avec injection de system prompt de priorité maximale, garde-fous d’interaction fixes, héritage par subagent, défaut pour les nouvelles conversations, et persistance JSON locale.

Commande Cordis /hongtou : pipeline en deux phases (JSON structuré par LLM + rendu déterministe de modèle XML Word 2003)

Bibliothèque littéraire autonome pour DSH avec export Zotero optionnel : récupération de PDF en texte intégral (Unpaywall/arXiv/modèles d'URL personnalisés), recherche souple adossée à Crossref, génération de citations APA/GB-T 7714/MLA/Chicago, lecteur PDF en panneau latéral avec surlignages et notes, et Q&R/traduction assistée par IA dirigée vers la conversation en cours.