Plugins

Fournit six skills de qualité du code pour la revue de code, les audits d’architecture, la dette technique, la qualité des tests, les tableaux de bord de santé et la remédiation.

Vision pour les modèles texte uniquement : collez une image et le modèle bascule vers la variante Vision Toolkit pour les questions-réponses sur images, la comparaison multi-images, l'OCR de captures longues, la reproduction d'UI à partir de captures, l'ancrage d'éléments et les différences de pixels. Aucune clé API par défaut — les images sont traitées par le service gratuit hébergé par l'auteur, 100 par machine et par jour ; configurable vers votre propre fournisseur.

Collection DSH de sécurité autorisée : neuf modes de travail (coordinateur redteam, pentest, audit de code, analyse binaire, attaque-défense, évasion AV, réponse aux incidents, sécurité cloud, résolution CTF) et quinze plugins d'exécution, gérés depuis une page de paramètres avec déploiement, installation, mise à jour et désinstallation en un clic.

Recherche web gratuite et sans clé pour DSH : 7 moteurs (DuckDuckGo/Bing/SearXNG gratuits + Exa/Perplexity/DeepSeek payants), bascule automatique en cas de panne, une interface de page de paramètres avec des champs de clé API et des liens officiels, web_fetch, et un outil de test des moteurs.

Plugin de sécurité pour rétro-ingénierie et pentest en un seul bundle : filtrage des outils au premier tour, routage par domaine et 33 outils couvrant APK, web, binaires natifs, protocoles, malwares et échantillons LLM — avec playbooks d'extraction, de contournement de licences et d'anti-analyse, moteur d'évaluation H-CoT (routage sémantique, commande /hcot), atelier web avec étagère d'outils pilotée par grand livre, flux de cas sur disque (chaîne de preuves persistée, conclusions validées numérotées E, reprise après compactage), découverte d'outils externes basée sur GitHub et 361 documents de référence à la demande.

Ensemble de compétences HarmonyOS NEXT pour DeepSeek Harness, avec des références d'API hors ligne et des conseils d'automatisation pour DevEco, HDC et l'émulateur.

Pack complet de skills de rétro-ingénierie (85 fichiers SKILL.md) sous forme de plugin Cordis pour DeepSeek Harness : routeur de skills pour la rétro-ingénierie, les tests d'intrusion autorisés et la recherche en sécurité.

Gère les skills DSH et les serveurs MCP depuis les paramètres web : cartes de skills avec activation/désactivation à chaud, portées de workspace, groupes, migration par lot et import par glisser-déposer, plus un CRUD MCP stdio/HTTP avec tests de connexion, masquage des secrets et le CLI unifié dsh-panel.

Nettoie les traces d'IA dans les textes russes : détecte les artefacts de copier-coller de chatbots (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), supprime les marques de texte caché (caractères de largeur nulle, mise en page invisible ; le balayage fantôme attrape les marqueurs découpés par des invisibles) et réécrit le texte en prose naturelle à la demande ; 40 marqueurs regex, 38 avec entrées complètes au registre de preuves ; 156 portes, 530 tests ; bundle hors ligne et purement texte (la suppression des métadonnées binaires réside dans scripts/).

Org. cible → session de planification red team, 5 rôles (recon/tri d’actifs/vuln/exploit/pivot interne), concurrence réglable. Précontrôle skills/ressources ; demande une fois clés/VPS manquants. Intrusion : règles fusionnées, 8 cat./25 pts, plafonds serveur, le privilège max prévaut, dédup/service. Constats horodatés dans SQLite local. Console droite persistante suivant session (5 sections/10 pages) ; POC/EXP par catégorie ; bibliothèque de skills expliquant les indisponibilités. Rapport : nom cible ; données complètes identiques à la page (actions/requêtes/identifiants/tunnels/chemins des fichiers d’attaque). 16 skills reco/éval. (DeepSeek Search/Fetch, renseignement public), 56 redteam_* ; MAJ en 1 commande. Skills de chaîne d’attaque : pièce jointe Toolkit Release séparée.

Plugin de test d'intrusion basé sur PTES avec architecture Root-Orchestrator pour DeepSeek Harness.

Pilotez l’éditeur Unity depuis DSH via l’outil officiel unity CLI : commandes de scène en direct dans l’éditeur, évaluation C# dans l’éditeur et découverte de commandes à l’exécution via une session shell unity chaude, plus une issue de secours CLI brute pour la création de projets, les tests et les builds. Monte la collection de compétences officielle de Unity à côté de ses propres compétences de workflow Unity et de l’Asset Store.

Garde de discipline d'ingénierie : vérification des exigences avant la première modification, portes de preuve de test rouge/vert, revue adversaire bifurquée et rapport de livraison avec un flux de vérification par dimension.

Pont compatible OpenAI pour utiliser dans Midscene les modèles configurés dans DeepSeek Harness. Sur 127.0.0.1 (port 8787 par défaut, choisit un port libre si occupé), relaie les chat completions avec ou sans streaming vers la couche modèle hôte. Compatible avec routage officiel DeepSeek, CodeBuddy, Codex et endpoints OpenAI/Anthropic personnalisés. Les identifiants restent dans les plugins provider, le pont n’y touche pas. /v1/midscene-env produit quatre lignes MIDSCENE_MODEL_* et déduit la famille. Sept skills navigateur, bureau, Android, iOS, HarmonyOS, E2E Vitest et référence Midscene ; pas de npx skills add. npm : dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-midscene

Boîte à outils de R&D quantitative pour DeepSeek Harness — 59 outils répartis sur six domaines couvrant les données de marché, les indicateurs, l’évaluation de facteurs, la validation ML walk-forward, le risque (VaR/CVaR/drawdown/Beta avec Kupiec POF), les options, les obligations, les FICC et la simulation de fonds, avec un pipeline de recherche bout en bout PDAT→PET.

Pipeline QA sous forme de 10 skills d'agent : analyse des exigences, stratégie de test, rédaction et revue de cas, automatisation E2E (Playwright) et API, exploratoire, périmètre de régression et analyse de bugs, soutenu par une base de connaissances partagée avec règles de format, modèle de risque et validateurs de schéma.

DSH Knit trie Markdown/code/image/vidéo du workspace dans une sidebar par dialogue ; Context Pack via knit_docs. BM25/IDF local compare messages récents aux titres/résumés/contenus : aucun modèle/réseau ni transfert. Index persistant entre redémarrages/sessions. Preuves/aperçu ; attribution figée à la lecture ; épingler/exclure avant récupération, réversible. v0.23 : hybride facultatif OFF ; exige embeddings Ollama/OpenAI compatibles configurés par l’utilisateur. Envoie query+titre/résumé seulement (Markdown : début ≤60 caractères ; code : dossier relatif ; média : nom), jamais contenu intégral/chemin absolu ; loopback local. v0.24 lie changements non commités via git status lecture seule (argv fixe, sans shell, env allowlist), OFF. Pas de test réel ; aucun gain revendiqué.

Workflow multi-agents pour concours de modélisation mathématique : le preset « UltraMath » exécute un problème de la lecture au framework, dérivation, codage, vérification, papier et revue, plus 4 presets de rôle à étape unique (mathématicien, ingénieur, rédacteur, relecteur) et 33 docs skill de bibliothèque de modèles.

Classe les appels d'outils en attente avec Jev (modèle de décision non génératif de TypeSafe AI) sur tools/pre-execute — les appels à haut risque jugés sûrs sont refusés, les ambigus escaladés vers une approbation — et approuve automatiquement les appels réversibles clairement autorisés sur approval/request derrière un filtrage par preuves d'arguments. Sous-classe aussi le résolveur de références de session pour que les instantanés conservent les messages notés par Jev au lieu de supprimer les plus anciens en premier. Revient au comportement d'origine en cas d'échec du fournisseur ; mode fantôme avec une commande /jev-stats ; points de terminaison TypeSafe ou OpenRouter ; 64 tests.

Atelier de projets QA pour dsh : gérer projets de test, exigences, cas de test, anomalies, jalons, rapports et portes de validation via une interface navigateur et 18 outils du domaine QA.

Ajoute un bouton optimiser à côté du composer qui analyse et réécrit le brouillon de prompt avec streaming SSE, conscience du contexte de conversation (stratégies template vs intent-polish), chaîne de mémoire de continuité d'édition, annulation, et routage de modèle avec fallback et test de connectivité.

Bundle DSH qui enregistre 13 outils natifs codegraph_* encapsulant la CLI codegraph, permettant aux agents d'amorcer, maintenir et interroger un graphe de connaissances de code préindexé (requête de symboles, exploration, traînée de nœuds, appelants/appelés, impact, tests affectés) au lieu de faire du grep sur les fichiers.

OMK — Observer. Mesurer. Savoir. Modifications de connaissances étayées par des preuves pour les applications IA.