Plugins

Ajoute un onglet de paramètres Managed Agents et des outils MCP pour déléguer des tâches d'agent de longue durée aux Managed Agents cloud d'Ark.

Enregistre les routes Ark Agent Plan, Coding Plan et les modèles postpayés dans le sélecteur de modèle natif de DSH.

Plugin de fournisseur Volcengine Ark pour DeepSeek Harness (DSH) : enregistre les routes Agent Plan, Coding Plan et postpayées sur l'adaptateur natif pi-ai afin que les modèles Ark apparaissent dans le sélecteur de modèles.

Génération d'images par IA pour l'interface web de DSH : texte-vers-image et image-vers-image via un point de terminaison compatible OpenAI configurable (gpt-image-2 / gpt-image-1 / dall-e-3), avec une carte de configuration api_url/api_key et un studio de génération à volet divisé dans la barre latérale.

Pipeline de coût en tokens pour DeepSeek Harness : compaction en couches sensible à la pression (projection sans perte sous 40 % de pression de contexte, résumé par LLM au-delà), liste d'outils autorisés par agent, conversion de texte long en image avec résumé par vision, et une commande /token-status suivant la pression, les paliers et les tokens économisés.

Studio d'images et de vidéos par IA sous forme de panneau DSH flottant, pour créer sans interrompre la conversation : texte-vers-image, image-vers-image et composition multi-images en 1K-4K sur huit formats ; texte-vers-vidéo et image-vers-vidéo avec contrôle de la première image de 4 à 12 secondes ; mode court-métrage qui importe un scénario (.txt/.md/.json), le découpe en plans de storyboard pour la prévisualisation et la génération par lots ; et un espace de travail d'expert en prompts. Zéro dépendance d'exécution.

Génération texte-vers-image multi-moteur (préréglages OpenAI Images et Zhipu CogView) avec suivi des quotas par session, basculement de moteur, configuration sécurisée pour les identifiants, et une carte de résultat avec régénération.

Routeur unifié de génération d'images pour DeepSeek Harness (DSH) : détecte automatiquement les modèles d'images depuis n'importe quel point de terminaison compatible OpenAI, fournit les outils draw_image et draw_list_sources, et prend en charge SenseNova, StepFun, Agnes, Qwen, Flux, SD, Imagen et plus.

Génération d'images Labnana pour DeepSeek Harness : texte en image / image en image / édition précise avec estimation des crédits, solde d'abonnement et interface de paramètres web.

Registers the imagegen skill on the skill registry, so generating and editing raster images needs no hand-copied files under $DSH_HOME/skills. The agent drives a bundled image_gen.py CLI against any OpenAI-compatible GPT Image endpoint for text-to-image, reference-image editing, and transparent-background cutouts.

Text-to-image for DeepSeek Harness: a `draw_image` model tool, an input-bar 生图 button with a prompt popup (async generation, 4-grid results, download / keep / delete), an /imgdraw image route, and persisted history. Backends: DashScope wan2.7-image (free

Text-to-image and image-to-image generation via OpenRouter's unified Image API: configurable model aliases with parameters gated against the live model capability listing, reference-image inputs, a settings card, and inline chat display of results.

Image generation workbench and agent tool for DSH: one tool (ark9_generate_image) paints text-to-image and image-to-image via any OpenAI-compatible API. Channels are entirely user-configured - no bundled endpoint, you bring your own baseURL, key and model name (manual input supported). Agent-initiated generations are approval-gated by default: requests queue in the floating panel and nothing bills until you approve; approval is non-blocking (the agent replies "awaiting your approval" immediately, and results, denials or timeouts are injected back so the agent reports them in the next turn). Floating glass workbench with five tabs (Generate / Approvals / Prompts / History / About), aspect-ratio grid with quality-budget + 16px-alignment sizing, transparent background, batch up to 10 images as aggregated sub-tasks, prompt library with custom JSON sources fetched through a host proxy, persistent generation logs with one-click retry, multi-channel aggregation with per-channel model fetching, bilingual UI (zh/en), stroke-SVG icon set, config import/export. Registers as a Better Sidebar tab when dsh-better-sidebar is installed; stacks above the dsh-cua FAB when both are present.

Text-to-image and image-to-image generation inside DSH through OpenAI-compatible endpoints, with an agent tool, multi-provider fallback, and a side-panel workspace with history.

Bundle de plugins DeepSeek Harness : outils qwen_vision (compréhension d'image Qwen-VL) et qwen_generate (texte-image Qwen-Image) pour les modèles texte seul.

fal.ai native image generation for DSH: a FAL_KEY settings card that follows DSH's language (zh/en, English default) plus Agent tools (fal_generate_image async / fal_edit_image / fal_get_image_task / fal_list_image_models) that call queue.fal.run directly

Turn every idea into an image or video with Kling AI. In DeepSeek Harness, use natural language for text-to-image, image-to-image, text-to-video, image-to-video, reference-image creation, task tracking, and result previews.

88API Image Studio for DSH: four Image2 and Nano Banana models for text-to-image, multi-reference editing, 2K/4K output, and sequential batches.