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Compétences de recherche en 3D Gaussian Splatting / NeRF / infographie : 18 compétences IA (lecture d’articles, comparaison de méthodes, planification d’expériences, revue de code, débogage de l’entraînement, visualisation, rendu MCP, etc.) couvrant un catalogue organisé de 1011 méthodes, plus un serveur MCP stdio pour le rendu 3DGS piloté par agent.

Installe Herta comme agent DeepSeek Harness : preset de personnalité et sections de prompt mémoire, six outils mémoire et voix, couche narrative séparant pensées et paroles, 80 clips vocaux, synthèse vocale hors ligne et MiniMax, et deux vues affichant la session avec leurs propres composants.

Plugin de mémoire à long terme et d'auto-évolution pour DSH : capture L0 → extraction de mémoire L1 → regroupement de scènes L2 → persona utilisateur L3, injection automatique de rappels, synthèse de compétences, entièrement local (SQLite FTS5 + jieba, rappel vectoriel optionnel).

Installe Herta comme agent DeepSeek Harness : un preset portant ses sections de prompt de persona et de mémoire, six outils de mémoire et de voix, une couche narrative qui sépare sa réflexion de ce qu'elle dit, 80 clips vocaux fournis, la synthèse vocale hors ligne et MiniMax, et deux vues de conversation qui rendent la session avec ses propres composants.

Recherche web multi-moteurs pour les agents de codage — un cœur SearchBoost unique (recherche fusionnée, fetch, X) avec des adaptateurs MCP (Cursor, Codex, Claude Code, Grok Build, Antigravity), une extension pi et des bundles DeepSeek Harness

TTS local en temps réel pour DeepSeek Harness : préréglages vocaux, lecture automatique, assistant de configuration du moteur, bouton de lecture à voix haute et panneau de réglages pour le moteur GSV-TTS-Lite.

Recherche approfondie comme mode agent : une unique boucle révisée qui planifie, recherche dans des rondes parallèles adaptatives pilotées par les lacunes que les chercheurs eux-mêmes déclarent, synthétise un rapport cité puis le relit de manière contradictoire, au lieu d'un script que le modèle réécrit à chaque appel. Les questions que le budget de rondes n'a jamais atteintes sont nommées dans le rapport plutôt qu'écartées.

Assistant complet pour la thèse et sa soutenance (plugin DeepSeek Harness) : ingestion des documents → questions de suivi → recherche bibliographique → rédaction et révision par chapitre → auto-vérification de l’originalité et conformité → production de fichiers Word et de diapositives de soutenance. Trace le processus et retient entre les sessions les règles de l’établissement et les exigences du directeur.

Ajoute la lecture locale de PDF, une bibliothèque d’articles pérenne, des enregistrements de preuves traçables, ainsi que des outils de comparaison et de synthèse entre articles.

Agent d'écriture en collaboration approfondie pour DSH : apprentissage du style d'écriture par utilisateur à partir de paires d'édition, flux clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery, synthèse projet-vers-rapport (rapport de laboratoire / présentation produit / enquête / README), 41 outils MCP et interface web de sélection-amélioration avec aperçu de fichiers intégré.

Compagnon personnage déplaçable pour le profil web de DeepSeek Harness, avec six niveaux visuels et d’expression, quatre modes de tâche, chat de la session actuelle, résumés publics du raisonnement et synthèse vocale du navigateur.

Outils vocaux : synthèse vocale neuronale gratuite avec edge-tts, transcription ASR compatible OpenAI, liste des voix, aperçu des voix par lot et autodiagnostic de l'état.

Chaîne vérifiable de livraison d’un issue en PR, en 11 étapes : analyse, recherche, compréhension du code, hypothèse, planification, implémentation, registre de patchs, tests, revue, classification des échecs et création de PR. Comprend 4 validations humaines, les connexions d’identifiants GitHub/GitLab/CodeArts, un espace de travail de 5 pages et un panneau d’assistant IA déplaçable.

Retour sonore pour l’interface Web de DSH : les clics sont classés par sémantique (normal, primary, toggle, send, close, danger, link) et les transitions de tâche de la session (started, finished, failed) ainsi que les interactions en attente déclenchent un signal. Chaque scénario dispose de son sélecteur et d’un interrupteur dans une page de paramètres. Les 78 signaux et les 12 packs sont synthétisés dans le navigateur avec Web Audio API : le paquet ne contient aucun fichier audio et n’effectue aucune requête réseau. Port communautaire de dsh-plugin-uisfx vers DSH 0.2.0, avec les modifications consignées dans PROVENANCE.md.

Atelier de chimie pour DSH Web. Dessinez dans Ketcher ; un script télécharge le build, rendu localement dans le navigateur sans backend. RDKit calcule la molécule courante sans appel de modèle : formule, masses, logP, TPSA, donneurs/accepteurs H, anneaux, Fsp3, centres stéréogènes, règles Lipinski/Veber, QED, alertes PAINS/BRENK, squelette Murcko, SMARTS, similarité, conversion, standardisation et nettoyage par lot. L'onglet rétrosynthèse dialogue avec un backend interchangeable (Retro* par défaut) via un processus JSON entrée/sortie ; s'il manque, il l'indique sans inventer de voie. Le calcul utilise le paquet Python du dépôt (rdkit), à installer séparément avec pip.

Enregistre dans un profil DSH le serveur MCP stdio dsh-mol, basé sur RDKit et sans accès réseau. Ses 12 outils couvrent : validation SMILES en trois niveaux avec diagnostic lisible et position des caractères, propriétés moléculaires, drug-likeness et alertes, rendu PNG/SVG, grilles de molécules, conversion SMILES/InChI/InChIKey/MOL/SDF/formule, standardisation avec journal par étape, dédoublonnage, recherche SMARTS, similarité de fingerprints et nettoyage par lot signalant chaque ligne rejetée. Le patch n'enregistre que le serveur ; le paquet Python des outils doit être installé séparément. Le README indique `pip install` et l'installation depuis les sources ; jusqu'à sa publication sur PyPI, seule la voie source fonctionne.

Mène un débat thèse-antithèse-sceau dont le verdict est calculé à partir des codes de sortie réels des commandes et du nombre de cas, jamais à partir de la prose de l'agent.

Joue une voix/un son à la fin d’un tour et un signal d’échec si un appel d’outil ou le tour échoue ; les interruptions utilisateur restent silencieuses et les sessions subagent sont ignorées par défaut. Trois modes : voice (Volcengine TTS, voix clonées ou prédéfinies, fingerprint réutilisé pour éviter de resynthétiser un texte inchangé), effects (20 sons intégrés assignables à done/fail/approval, aperçu par ligne, sans API key ; approval n’a pas de déclencheur automatique et ne joue que manuellement) et off. Lecture par winmm sans modifier le volume système. Windows uniquement ; kernel DSH 0.2.2-rc.1.

MiniMax voice studio for DeepSeek Harness: clone a voice from an audio sample, preview it from the audio returned by the clone request itself (no extra synthesis call, so the per-voice fee stays uncharged), synthesize text to local mp3 files, transcribe audio to text with asr-1.0, and manage the voice library, API key and these actions from a settings panel; four agent tools and a local HTTP API.

Doubao video workshop: a gated pipeline from storyboard to finished cut. Locked art direction, shot validation, character-card vs reference-image separation, first/last-frame continuity and clip dedup; model-aware duration caps (Mini/Fast 10s, 2.0 15s, 2.5 40s). Uses ffmpeg for frame extraction, concatenation and subtitles; speech synthesis calls a separately installed local TTS plugin, and ASR subtitles need Python with faster-whisper.

Text-to-speech service with Doubao TTS 2.0, Alibaba Bailian and OpenAI-compatible providers and a user-chosen voice; the agent speaks through tts_service_say, split into segments with an optional tone each, and other plugins can reuse ctx.ttsService.

Lit chaque réponse à voix haute après l’avoir reformulée pour l’oral. Prend en charge la synthèse vocale du système, Doubao ou le modèle local Kokoro en option.

Connecte Synthesizer V Studio 2 Pro local à l’agent via sa propre API de scripts Lua. Cinq outils : découverte, pont persistant, composition vocale, édition de notes et intégration DAW (VST3/ARA + MIDI). Windows 10/11 uniquement ; nécessite Synthesizer V Studio 2 Pro 2.1.2+ avec un projet ouvert.

Ajoute à DeepSeek Harness des outils MiniMax de compréhension et génération d’images, synthèse vocale et transcription.