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Transforme une vidéo (fichier local ou lien Bilibili/yt-dlp) en grille de storyboard adressable : cellules numérotées, horodatages exacts, transcription par cellule et enveloppe audio sur la même chronologie. video_zoom relit toute fenêtre en plus haute résolution, afin qu’un modèle textuel puisse examiner la vidéo au lieu de lire un résumé.

Fork haute performance de SAOS-3624/dsh-video-storyboard : installez celui-ci ou l’upstream, pas les deux. Transforme une vidéo en grilles de storyboard adressables (cellules numérotées, horodatage et ligne de transcription par cellule, enveloppe audio). Requiert Node 20+ et ffmpeg/ffprobe dans PATH ; un endpoint ASR configuré est nécessaire si le fichier n’a pas de piste de sous-titres.

Mémoire à long terme pour dsh via un service Hindsight local. Chaque tour est conservé avec son heure locale ; les souvenirs pertinents sont reclassés selon le temps et ajoutés au contexte avant les réponses. Chaque espace utilise une memory bank, partageable entre espaces et nommable en chinois. La conservation est configurable (par défaut : messages utilisateur et réponses IA) ; l’historique n’est importé que sur demande. Comprend une configuration en trois étapes et un déploiement local en un clic (uv + Python 3.12), une carte d’état latérale et un panneau de recherche des souvenirs. Une clé API SiliconFlow est requise pour les modèles d’embedding et de reranking par défaut. Seul Linux est vérifié pour l’instant.

Contexte horaire d’une ligne pour DeepSeek Harness : chaque tour commence par Current time (jour, date, heure, décalage UTC, fuseau IANA) et se clôt par Turn ended ; le modèle connaît ainsi l’heure, la date et le délai entre tours sans demander.

Passerelle de canal Feishu (Lark) à sécurité positive (fail-closed) : discutez avec un bot et récupérez les réponses de l'agent dsh — avec approbation d'outils human-in-the-loop optionnelle (cartes Allow/Deny avant chaque appel bash, délai d'expiration fail-closed). Intégration utilisant exclusivement le SDK Python officiel (version figée) ; liste blanche à refus par défaut, vérification de signature/horodatage/rejeu des webhooks, sessions persistantes par discussion ; test de compatibilité quotidien avec le dernier SDK ; documentation bilingue.

Affiche sous le composer le coût CNY en direct de la session actuelle. Chaque message assistant est tarifé selon son modèle et le tarif de pointe ou hors pointe à l’heure de son propre horodatage. La page Settings permet de modifier les six tarifs de chaque modèle ; un modèle sans grille tarifaire porte un tilde initial car il est calculé aux tarifs Flash.

Échantillonne la vidéo comme une personne, sans la télécharger : métadonnées et chapitres d’abord, images horodatées ensuite, transcription priorisant les sous-titres (ASR local seulement si la plateforme n’en a pas), tags sonores AudioSet à 527 classes et commentaires principaux. 21 outils partagent un cache disque verrouillé entre processus. Requiert Python 3.10+, ffmpeg et vidlens (pip install vidlens-mcp); si absent, propose deux corrections plutôt qu’un ImportError brut.

Enrichit automatiquement les model channels de DeepSeek Harness : plus besoin de régler par model contextWindow, maxTokens, entrée multimodale [text, image] et niveaux reasoning effort {low, high, max} après ajout d’un provider channel. Enrichissement à l’enregistrement, page Settings UI et sauvegardes horodatées.

Pins each message's action row — copy/like/dislike/branch controls, timestamp, and third-party additions — so it stays visible without hovering.

Native DSH /side conversation tabs with a clean transcript and inherited context, hidden from the main session list using independent Session forks and the official chat UI, with timestamps, token usage, streaming and the command menu. Extracted from dsh-better-sidebar 0.29.0 (MIT); do not enable it alongside dsh-better-sidebar's own /side entry — the two command entries conflict, so stop one before using the other. Requires Windows DSH Desktop 0.2.1-rc.5 and dsh-delete-session for confirmed permanent cleanup.

In-chat image viewer for DeepSeek Harness: wheel and trackpad pinch zoom at the pointer, two-finger and drag panning, gallery navigation, downloads named from the image description and timestamp, and opening workspace originals in the system default app.

Plugin DeepSeek Harness (DSH) : injecte dans chaque nouvelle session un snapshot local borné et horodaté de Second Brain (identité, empreinte d’état, pointeurs). Lecture seule, aucune écriture, échec explicite et zéro dépendance.

Fournit à l’IA DSH des images vidéo horodatées, de l’audio et l’analyse des paroles pour Bilibili, YouTube et les fichiers locaux. Import chiffré de session navigateur, reprise du visionnage, résolveurs de sites enregistrés et gestion native du cache. FFmpeg et ffprobe doivent être dans PATH ou configurés dans les réglages du plugin.

Injecte dans chaque prompt l’heure locale exacte ainsi que l’horodatage, la relation entre les jours et l’intervalle de récence du précédent message utilisateur. /time affiche le bloc injecté.

Tâches temporaires en un clic pour DeepSeek Harness : chaque tâche crée un workspace jetable horodaté et sa propre session, affichés comme nœud workspace natif dans la barre latérale.

Observabilité de facturation et d’usage des agents pour dsh Web : enregistrement par scan direct des journaux de session, zstd, horodatages par événement et double déduplication watermark + `lastSeq`. Profils tarifaires multi-comptes par fournisseur/modèle, badge live par fenêtre lisant l’ID de session via React fiber, tableau glassmorphism avec sparkline 14 jours, alertes budgétaires, consultation du solde du relais et bibliothèque tarifaire officielle de 332 modèles.

Ajoute un bouton Long text à la rangée d’outils du composeur : rédigez ou collez le corps dans un éditeur superposé ; à l’enregistrement, il est écrit dans `<workspace>/.dsh-longtext/<timestamp>_<title>.md` et une référence de chemin `@` vers ce fichier est ajoutée au composeur, sans laisser le texte long dans la conversation.

Onglet de conversation DeepSeek Harness Web affichant dates solaire/lunaire, ganzhi année/mois/jour, zodiaque chinois, 24 termes solaires, fêtes, jours fériés chinois avec jours travaillés de remplacement, météo de plusieurs villes, convertisseur epoch↔date avec fuseau horaire et archives hors ligne « un jour comme aujourd’hui » de sources gratuites, sans API key.

Bibliothèque de skills dans un panneau flottant : onglets skills/call ledger/quick start. L’utilisateur choisit la racine via le sélecteur natif (défaut ~/.dsh/skills ; aucun chemin imposé). Catégories à deux niveaux, groupe manuel/mots-clés/IA et vue arborescente/liste, purement visuels (aucun fichier déplacé). Lit le frontmatter SKILL.md ; recherche nom, description ou texte original et ouvre le fichier. L’activation par skill/catégorie/bibliothèque modifie disable-model-invocation, sauvegarde d’abord SKILL.md.bak-toggle-<timestamp> et restaure si échec. Ledger séparant auto/manuel, succès/échecs depuis tools/result, compte/taux/tendance/classement, réutilise le fichier existant. Hot reload. Réglages : afficher/masquer trois boules, récupérer celle hors écran, choisir parmi 130 skins.

Réveille automatiquement l’agent principal après le redémarrage du service DSH : compare les horodatages du dernier lancement, publie et transmet un avis de reprise indiquant clairement la durée d’arrêt pour relancer le travail interrompu. Fonctionne avec le ctx cordis standard et DSH Desktop empaqueté.

Audit de sécurité et investigation des sessions dsh : enregistrement complet de la chaîne d’appels d’outils (qui, outil, fichiers, horodatages), lecture avec données sensibles masquées et analyse par règles.

Connects DSH to timestamped video reading, shared queues/history and Scroll personal Bilibili workflows through an existing Video Reader installation. Windows x64 only: install the core and set VIDEO_READER_ROOT before starting DSH; the bundle does not install Python, FFmpeg, models or Bilibili credentials.

Lit les vidéos avec un modèle texte uniquement : avec ffmpeg, échantillonne les images toutes les 0,1 à 10 secondes dans des planches-contact portant le timecode réel de chaque image ; extrait la piste audio et l’envoie à iTingnao pour une transcription horodatée (clé ITINGNAO_API_KEY requise), puis décrit chaque planche avec un modèle du host capable de traiter les images. Fonctionne sans autre plugin de vision. Un slider du composer règle l’intervalle ; les fichiers audio seuls sont transcrits sans échantillonnage d’images.

Transforme un lien vidéo en fiches de connaissance Markdown horodatées, avec des liens vers l’instant exact. Nécessite votre propre Python 3.10+ et yt-dlp. ffmpeg et faster-whisper ne sont requis que pour les vidéos sans sous-titres ; les sous-titres réservés aux membres exigent les cookies de connexion Bilibili.