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Exécute des audits de sécurité locaux des relais d'API IA et des proxys LLM depuis DeepSeek Harness, produisant des rapports Markdown sur l'injection de prompts, les signaux de substitution de modèle, la réécriture des appels d'outils, les fuites d'erreurs, l'intégrité du flux et les risques Web3 soumis à profil.

Connecte DeepSeek Harness au Bot Collaboration Network d'Avernet via WebSocket V2, avec onboarding automatique, sessions d'agent isolées, événements de tool-call et outils de routage multi-bot.

Labyrinthe d'exécution pour les sessions DSH : le vrai trajet de l'agent — progression principale, détours échoués ou en cul-de-sac, retours en arrière, nouvelles tentatives de requête et branches de sous-agent — tracé sur une seule chronologie horodatée, avec trois pistes sous chaque couloir partageant cet axe (densité des tool-calls, impulsion de tokens, pression du contexte) et un panneau d'analyse déterministe en dessous (matrice des résultats d'outils, chaînes échec-récupération, distribution des durées) ; observez-le grandir en direct dans un onglet de session, ou téléversez jusqu'à 5 journaux de session pour une comparaison sur le même axe.

Automatisation d'approbation à risque contrôlé pour DeepSeek Harness : flash pré-classifie si une écriture/commande est irréversible — les opérations sûres sont auto-approuvées, les dangereuses sont escaladées à approbation humaine (fail-safe). Revue de diff de fichier avec revert en un clic et instantanés de portée session (v0.5.1 : instantanés précis via traçage de paramètres d'appel d'outil, incluant les cas d'approbation humaine).

Fournisseur de modèles Tencent CodeBuddy pour DeepSeek Harness qui se connecte via OAuth du navigateur au lieu d'une clé API : liste le catalogue de modèles CodeBuddy avec les capacités de contexte, de sortie, d'appel d'outils, de reasoning et d'image de chaque modèle, gère plusieurs comptes avec basculement automatique vers le suivant utilisable, affiche le quota restant dans le composeur avec un panneau d'usage des token et crédits, et complète par compte les tâches de croissance CodeBuddy automatisables, avec un journal d'exécution. Installation depuis npm avec `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Pliage de tours de style Codex pour l'interface Web DSH : garde les réponses finales visibles, regroupe les raisonnements et activités d'outils consécutifs, et affiche des métriques configurables de durée en direct, appels d'outils et tokens avec des résumés multilingues.

Développe automatiquement les nouvelles cartes d’appel d’outil arrivées dans l’interface Web DSH, avec un commutateur dans la barre latérale cyclant entre aucun effet / développer / réduire, et l’état est persisté dans localStorage.

Animal de compagnie de réponse animé et extensible avec des thèmes baleine bleue, chat orange et chat gris argenté, progression par session, traces de modèle et d'appels d'outils, nombre de tokens, vitesse de sortie, temps écoulé, et cartes d'état multi-sessions repliables.

Passerelle de permission à grain fin : revue d'appel d'outil par catégorie (répertoires hors espace de travail, commandes, lecture/écriture de fichier, sous-agents, actions répétées) avec exceptions allow/deny globales et par projet, défauts d'outils rapides, règles personnalisées, modale d'approbation bilingue avec détails de diff inline, raisons de rejet personnalisées et flux de mise à niveau de sandbox.

Contrôle par tour du niveau de réflexion (reasoning_effort) pour DeepSeek Harness : Auto planifie low/high/max selon l'historique récent des tool calls, ou permet de fixer un wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), avec mappage wire personnalisé, garde de capacités par modèle et préréglages de fenêtre de contexte (64K–1M) ; sa capability card s'associe à [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (installable depuis dsh-market) pour tester le raisonnement avec des passerelles compatibles OpenAI (vLLM / LM Studio / auto-hébergées). La carte écrit les capacités llm-pi-ai, l'adaptateur pilote le wire (compat.thinkingFormat) et le plugin maintient la liste de takeover.

Découverte progressive d'outils stable en cache : une surface fixe tool_search et tool_dispatch à chaque requête, recherche de catalogue en mémoire, dispatch imbriqué via le pipeline du Harness et une liste d'outils natifs stable au byte à travers la découverte.

Plugin de gestion du comportement pour DeepSeek Harness : section de prompt pour la discipline des tool-call, convergence du parallélisme déclenchée par les échecs (le pool tombe à 1 puis se rétablit automatiquement), intervention de l’utilisateur après des échecs consécutifs. Complète dsh-token-optimizer ; fonctionne aussi seul.

Plugin de gestion du comportement pour DeepSeek Harness : section d'invite pour la discipline des appels d'outils, convergence du parallélisme déclenchée par les échecs (le pool tombe à 1, puis se restaure automatiquement), intervention utilisateur après des échecs consécutifs. Complète dsh-token-optimizer ; fonctionne de façon autonome.

Diagnostique et répare en toute sécurité l'historique de sessions DSH corrompu : validation zstd/JSONL brute, réparation des ID d'appels d'outils, sauvegarde préalable sur un seul emplacement, restauration et piste d'audit.

Revue statique de sécurité pré-installation et garde d'exécution pour les plugins dsh : décodage d'obfuscation, vérifications de la chaîne d'approvisionnement, revue/installation/désinstallation en un clic sur le web, et garde optionnelle des appels d'outils à l'exécution.

Simule un environnement Codex pour les routes de modèles sélectionnées afin d'améliorer le taux de réussite des appels d'outils des modèles de la famille GPT.

Replie les lignes Think et d'appels d'outils dans une pilule récapitulative flottante avec compteur d'échecs en rouge, pour une vue de discussion plus claire et conviviale pour les rédacteurs.

Traduction chinoise de bout en bout pour l’interface Web dsh : traduction en direct du raisonnement du modèle pendant le streaming, chinois intégré sous chaque réponse anglaise, et résumés chinois d’une ligne pour les sorties d’outils et les annotations d’appels d’outils — une requête autonome au fournisseur qui n’entre jamais dans la transcription de session.

Répare automatiquement le tableau de messages après un crash de dispatch d'outil (tool_calls / messages d'outils orphelins), empêchant les blocages de session 400 INVALID_REQUEST.

Bascule de conversation en résultats seuls pour la Web GUI : masque les lignes de thinking et d'appels d'outils, conserve une seule ligne d'état en direct pendant que l'agent travaille et restaure les animations de fonctionnement sous prefers-reduced-motion ; localisé zh-CN/en. Fonctionne dans le composer standard et dans les volets de dsh-split-screen ; vérifié sur DSH 0.1.1 et 0.1.5.

Pre-visit due diligence and company research in DeepSeek Harness for customer background checks and risk briefs, with Qichacha MCP tool-call budget approval and entity confirmation.

Compare par chaîne les arguments d'entrée des appels d'outils, bloque les appels d'outils dangereux (deny) ou les autorise avec un avertissement injecté (warn), et fournit un panneau complet de gestion des règles.

Affiche les appels d'outils edit et write sous forme de diffs côte à côte toujours dépliés, dans le style de git diff, avec coloration syntaxique facultative et mise en évidence au niveau des mots.

Sécurité et gouvernance pour dsh : refus d'outils basé sur des règles, piste d'audit complète des appels d'outils et rapports de gouvernance.