Plugins

Skill de recherche sur l’Internet chinois pour agents IA : recherche les discussions des 30 derniers jours sur 8 grandes plateformes, suit les sujets qui circulent entre plateformes, produit des rapports avec sources originales et un classement quotidien des tendances du Web. Compatible avec Claude Code, Codex et OpenClaw.

Mémoire inter-sessions à portée projet : stockage SQLite à sept couches (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) sur node:sqlite, injection au premier message adaptée au cache plus correspondances de mots-clés par message, outils memory_remember/search/find_similar/read/update/project et consolidation en fenêtre d'inactivité (« dream ») avec suppression aux heures de pointe. Les textes d'invite sont fournis sous forme de fichiers de données par langue — le framework prend en charge les utilisateurs multilingues.

Marketplace d'extensions et de compétences piloté par les topics GitHub : une page de paramètres qui parcourt le registre collecté automatiquement (l'ensemble du topic dsh-plugin plus l'index des compétences, actualisé par CI toutes les 2 heures) avec installation en un clic, détection du type, confirmations de sécurité pour les scripts d'installation et les dépendances fantômes de l'hôte, gestion des clés d'environnement, et la spécification de reconnaissance STANDARD.md.

Orchestration multi-agents façon UltraCode : une couche de workflow générable, sauvegardable, gouvernable, observable et reprenable.

Orchestration multi-agents façon UltraCode : une couche de workflow générable, sauvegardable, gouvernable, observable et reprenable.

Workflow dynamique pour DSH (espace réservé).

Bibliothèque d’articles, lecteur PDF et tuteur. Les pages citées mènent au passage exact et le surlignent ; question sur une sélection sans quitter l’article. Plan de lecture, coaching par section, quiz notés entre sessions. MinerU (auto-hébergé sans inscription ; cloud mineru.net avec token) lit les scans ; formules citables au clic (LaTeX au chat), recherchables par QK^T et listées par page. Endpoint embeddings facultatif pour recherche sémantique. Suppressions récupérables dans .trash. Modes défilement/page, barre droite plein écran, copie chemin, export PDF traduit, bascule original↔chinois via babeldoc sans préinstallation. Transcription/recherche locales par défaut ; seuls cloud MinerU/embeddings/traduction activés envoient le texte au service configuré.

Sélectionnez du texte dans une réponse DSH validée pour ouvrir un Topic multi-tour indépendant, persistant et en lecture seule, lié aux preuves de la session source et aux fichiers du projet, pendant que l'Agent source continue de tourner.

Boîte à outils de débogage ROS2 et analyse de vision d'état de robot pour DeepSeek Harness : énumération de node/topic/service/action/interface/TF, JSON de topologie du graphe complet, vérifications rosdep, builds à approbation validée et échafaudage de messages personnalisés, captures d'écran GUI et observation de vision multimodale, plus rendu offscreen RViz2 headless (maillages low-poly, lecture directe de pixels, passthrough GPU - rendu de mouvement à 30Hz) avec analyse temps réel VLM en parallèle.

Classements et recommandations transparents pour l'écosystème de plugins DSH : données de topic récupérées automatiquement chaque jour, un modèle de scoring ouvert, et des outils de classement/recherche/recommandation avec un classement dans la page de réglages.

Persona et journal entre sessions pour DeepSeek Harness. Un filtre local choisit les tours à retenir ; un appel supplémentaire au modèle crée un journal à la première personne et une impression de l’utilisateur, liés au moment précis. Les conversations suivantes injectent environ 2000 tokens de mémoire en trois couches : noyau de persona, jugements écrits par le modèle et journal. Un outil permet au modèle de noter ses jugements avec ses propres mots. Le plugin lit le Markdown humain sans le modifier. La barre latérale permet de lire, oublier ou exporter l’archive ; oublier réduit la priorité sans supprimer, et un fort rapprochement thématique peut la faire réapparaître. Archive locale modifiable et portable. Les secrets sont retirés avant envoi. Sans dépendance runtime ni compilation.

Plugin de mémoire inter-session pour DeepSeek Harness (DSH) : mémoire de projet en Markdown tenue au fil des échanges par le modèle de dialogue, avec divulgation progressive des fichiers thématiques, distillation silencieuse en arrière-plan en option, isolation par projet et panneau de réglages à mise à jour à chaud. Mécanisme aligné sur Claude Code auto memory. | Mémoire Markdown inter-session maintenue par l’agent : fichiers thématiques à divulgation progressive, distillation silencieuse opt-in, isolation par projet. Aligné sur Claude Code.

Installez ce plugin pour piloter Zotero depuis DSH : rechercher la bibliothèque, lire le texte intégral des PDF, résumer surlignages et notes, organiser les collections par sujet, importer les articles téléchargés et joindre une version traduite à un élément. Le panneau latéral droit ajoute un élément, un extrait ou une collection à la conversation en un clic. Les actions côté modèle nécessitent l’API locale Zotero et le plugin Zotero MCP avec écritures activées ; le panneau latéral ne nécessite que l’API locale.

Le mall #dsh-plugin complet dans DeepSeek Harness : parcourez, recherchez et notez tout le catalogue de sujets dsh-plugin de GitHub actualisé toutes les 2 heures, revue pré-installation par IA avec verdicts install/caution/avoid, scores sur cinq dimensions avec graphiques radar, UI en neuf langues, sélections de l'éditeur et recommandations personnalisées, installation/mise à jour/restauration en un clic via un panneau global de tâches, et compétence /dsh-mall au sein de l'agent.

Titres de session intelligents pour DSH : après chaque tour de conversation, un appel LLM auxiliaire indépendant résume la transcription complète utilisateur+assistant en un titre qui suit le vrai sujet de la session plutôt que de reprendre le premier message ; le premier message est titré immédiatement, les titres intégrés en échec sont réessayés aux tours suivants, les renommages manuels ne sont jamais écrasés, et les sessions de sous-agent/fork sont ignorées.

Pipeline de rédaction par IA pour comptes officiels WeChat : exécutions d'articles en six étapes (sujet, plan, brouillon, contrôles, rendu, images) avec un contrat de brief de lancement, un tableau des sujets chauds avec des résumés IA par élément, une planification RRULE vers la boîte à brouillons, une interface de plan de travail plus des outils de chat et une commande /wewrite, et une approbation de l'hôte en échec fermé avant tout envoi vers la boîte à brouillons.

Hub OneBot v11 entre une implémentation amont (LLOneBot et autres) et les bots aval : relaie événements et actions à l’identique. Fournit une chronologie par session, un registre d’actions, une mémoire en couches (sujets et tâches actifs, événements à long terme, profils de personnes et de groupes) et des outils onebot_* pour répondre, gérer médias et membres, et appeler l’API brute.

Intégration Telegram pour DeepSeek Harness : sessions, sujets, commandes des modèles et approbations.

Pilote un agent dsh depuis Telegram : sujet par dossier, voix/photos, file ordonnée, objectifs/listes, forks/branches, progression live, menu en/ru/zh et commandes modèles/plugins/sessions/journaux. Recherche dans le registre, fiche avant installation, mise à jour globale. Nécessite token bot et user id numérique dans `allowedUserIds`.

Ajoute des brouillons projectless façon Codex, avec sélection par projet et dossiers date-sujet créés au premier envoi. Compatible avec DSH Desktop 0.2.1-rc.2 sous Windows, sans patch d’archive ni installateur externe.

Discutez de tout dans un seul chat (principal) : chaque message est automatiquement dirigé vers son sujet, chaque sujet s’exécute dans une session d’arrière-plan avec son propre contexte et l’historique DSH existant est organisé par sujets.

Plugin Context Assembler pour DeepSeek Harness : assemblage de contexte par blocs thématiques, découpage thématique par pression d'eau, trace/réécriture d'outils, injection de rappel de réalité et planification de passation.

Plugin de mémoire wiki LLM ultra-simplifié : un document d'index (auto-chargé) + un fichier markdown par sujet (lu seulement si nécessaire) — pas de tout déverser dans le contexte et brûler des tokens. Simple et léger, installation/désinstallation indolore, et librement éditable comme vous le souhaitez.

Un soi modifiable et versionné par Git pour DeepSeek Harness : injecte les fichiers persona à chaque tour et dispose d’une mémoire dédiée à la persona. Le passage du journal par sujet au rêve dépend de vos notes 👍/😑/👎. Inclut des auto-améliorations sur liste autorisée et un onglet persona dans les paramètres.