Plugins

Intègre TypeSafe Jev à DeepSeek Harness pour sélectionner skills et fichiers, superviser les tâches, corriger les constats partagés, filtrer les sorties d’outils, faciliter les approbations et parcourir les étapes enregistrées. Toutes les fonctions sont désactivées par défaut.

Classe les appels d'outils en attente avec Jev (modèle de décision non génératif de TypeSafe AI) sur tools/pre-execute — les appels à haut risque jugés sûrs sont refusés, les ambigus escaladés vers une approbation — et approuve automatiquement les appels réversibles clairement autorisés sur approval/request derrière un filtrage par preuves d'arguments. Sous-classe aussi le résolveur de références de session pour que les instantanés conservent les messages notés par Jev au lieu de supprimer les plus anciens en premier. Revient au comportement d'origine en cas d'échec du fournisseur ; mode fantôme avec une commande /jev-stats ; points de terminaison TypeSafe ou OpenRouter ; 64 tests.

Moteur de décision Jev DSH｜Plugin de décision structurée orienté Agent Harness. Prise en charge native de DeepSeek Harness, prise en charge d'OpenCode et de Codex Harness via iPolloWork.

Plugin de couche de décision propulsé par Jev pour DeepSeek Harness

Plugin DeepSeek Harness qui transforme les jugements Jev en trois actions automatiques — élaguer la sortie d'outil surdimensionnée vers les segments pertinents pour la requête, filtrer les pages récupérées à la recherche d'instructions visant le modèle, et choisir la skill adaptée à l'étape suivante — plus les outils jev_ask et jev_gate, un registre de jugements qui survit aux redémarrages et un rapport /jev-status. Nécessite une clé d'API TypeSafe ; sans elle, il reste inerte et n'envoie rien.

Usage de l'ordinateur macOS avec l'accessibilité d'abord pour DeepSeek Harness : instantanés d'accessibilité avec références stables, saisie en arrière-plan, frappe Unicode, menus et applications, captures d'écran avec marquage, OCR embarqué et actions vérifiées — 11 outils reliés à la CLI macos-cu.

Utilisation d'ordinateur macOS AX-first pour DeepSeek Harness : instantanés d'accessibilité avec références stables, saisie en arrière-plan, frappe Unicode, menus, applications, captures set-of-mark, OCR sur l'appareil, actions vérifiées et garde-fous sémantiques Jev (TypeSafe System One) en option — 1

Skill de vérification d’affirmations par le Web ouvert plutôt que la mémoire du modèle. Décompose en faits vérifiables, suit une hiérarchie de sources primaires par domaine, recherche en parallèle dans les écosystèmes nationaux et internationaux, récupère et classe les pages, puis relance avec des termes de réfutation. Donne d’abord la conclusion, avec URL complète et emplacement de citation pour chaque assertion, et sépare non vérifié/indécidable du confirmé. Avec une clé, trois jugements peuvent utiliser TypeSafe Jev (System One) ; sinon les règles déterministes s’appliquent. Le verdict du modèle ne peut que diminuer le niveau de confiance.

TypeSafe Jev (modèle de décision System One) comme outil jev_decide pour DeepSeek Harness : les questions de type noul, choice et score renvoient des probabilités calibrées ; les identifiants réutilisent la couture d'identifiants de DSH ; nouvelle tentative avec repli intégré sur 429/529.

Utilisez le paradigme de modèle de décision Jev (System One) avec n'importe quel LLM compatible OpenAI — aucune clé TypeSafe requise. Enregistre un outil jev_decide qui renvoie en un seul appel des réponses à distribution de probabilité pour des questions typées (choix/score/booléen).

TypeSafe Jev comme service Cordis de premier ordre et trois outils visibles par le modèle pour DeepSeek Harness — hors ligne par défaut, sortie réseau divulguée, jamais activé par défaut.

Ajoute des conseils TypeSafe Jev destinés aux humains dans les questions à choix multiple de DSH. À la demande par défaut, avec requêtes automatiques facultatives. Fournit recommandations, probabilités, confiance, alertes de résultat serré, suggestions copiables, adoption en un clic, dispositions de cartes par profil et préférences de décision temporaires. L’aperçu facultatif masque les identifiants courants ; inclut aussi des contrôles de santé locaux et des exports de diagnostic assainis.

Compression du contexte évaluée par Jev pour DeepSeek Harness : conserver les messages importants et compresser les autres.

Ajoute un panneau de capacités à l’interface Web DSH : parcourir, installer des skills (upload, ZIP, chemin hôte ou URL), activer, modifier et exporter ; ajouter/modifier des serveurs MCP compatibles Claude Code à l’échelle globale ou par projet. Copies de projet, stubs fantômes par projet, état de montage en direct et test de connexion sans effet secondaire. La vue de session ne change que les capacités de la conversation actuelle ; l’onglet TypeSafe Jev évalue skills/MCP depuis le brouillon saisi. Shell Web DSH 0.2.0-rc.2+ requis. Fork de chengdb/dsh-plugin-capability-panel ; partage son patch id avec ce plugin et pure-craft/dsh-capability-panel : ne pas les installer ensemble.

Enregistre la skill TypeSafe/Jev (System One) dans la couche globale de skills de DeepSeek Harness. Toutes les sessions peuvent ainsi classer, router, noter, extraire et appliquer un seuil de confiance via des jugements typés, sans prompt-and-parse. Aucune clé API incluse ; l’utilisateur fournit `OPENROUTER_API_KEY`.

Gardien d’approbation DeepSeek Harness : un modèle reviewer décide des demandes d’autorisation avant qu’elles ne vous parviennent. Backend decision API System One (TypeSafe Jev, SiliconFlow, Laya auto-hébergé), politique configurable en cas de faible confiance et whitelist de règles autorisées.

Plugin DeepSeek Harness qui enveloppe @stardeckai/lgtm, un linter propulsé par Jev pour repérer les tests réussis qui ne prouvent rien. Fournit la CLI comme dépendance, réutilise l’identifiant TypeSafe stocké dans DSH et expose lgtm_audit / lgtm_status à l’agent.

Appelle TypeSafe Jev / OpenRouter System One pour noul, choice et score (jev_ask / jev_check / jev_rank).

v0.8.6 corrige le crash au démarrage : runtime Host peer optionnel, pas une dépendance installée. TypeSafe Jev/System One fournit 7 outils : `jev_decision` (1–25 verdicts typés parallèles, sans prose), `jev_choose` (classe 2–10 options), `jev_batch` (1–20 textes, 1–5 jugements, un appel réel/texte à concurrence bornée ; erreurs brutes, sans supposition), `jev_usage`, `jev_overview`, `jev_guard_status`, `jev_verify` (26/27 au benchmark fixe de 27 questions, concurrence 6). Ledger persistant par défaut : `$DSH_HOME/jev-usage.json`. Remaining=`quota.declaredBalanceUsd` moins dépenses locales depuis `quota.balanceSince` ; aucun endpoint de solde, rien d’inventé. API key absente : erreur explicite ; échecs isolés par surface. Client après refresh ; serveur après redémarrage Host.

Routage sémantique des outils, découverte de skills et décisions System One typées pour DeepSeek Harness grâce à TypeSafe Jev.

Soupape de sûreté avant exécution pour DSH : intercepte chaque appel bash/pwsh via `tools/pre-execute`, applique d’abord des règles statiques hors ligne, puis demande au modèle System One de TypeSafe Jev si la commande supprimera/écrasera irréversiblement des données réelles. Décisions : allow/revise/block/escalate ; revise soumet au modèle une variante plus sûre, escalate offre un token humain à usage unique. Crédit épuisé ou API key absente : erreur explicite, jamais silencieuse. Si la clé manque, demande `guard key set` dans la conversation et la lit sur stdin. Chaque verdict est ajouté au journal d’audit partagé ; textes zh-CN/en.

Fournisseur de décisions TypeSafe AI Jev pour les choix et scores probabilistes typés dans DSH. Nécessite l’installation et l’activation de `Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime`.

Relie TypeSafe/Jev, Cloudflare/Clef, Nace/Drex, Laya auto-hébergé et des fournisseurs de décision personnalisés via une interface unique. Classe, filtre et évalue agents et plugins, et localise les objets dans les images avec des résultats structurés.

Revue d’approbation TypeSafe Jev pour Pi et DeepSeek Harness.