Plugins

Vision pour les modèles texte uniquement : collez une image et le modèle bascule vers la variante Vision Toolkit pour les questions-réponses sur images, la comparaison multi-images, l'OCR de captures longues, la reproduction d'UI à partir de captures, l'ancrage d'éléments et les différences de pixels. Aucune clé API par défaut — les images sont traitées par le service gratuit hébergé par l'auteur, 100 par machine et par jour ; configurable vers votre propre fournisseur.

Un simulateur iOS ou un iPhone connecté en USB directement dans la conversation : 22 outils d'agent pour démarrer, compiler, piloter l'UI par l'identité d'accessibilité ou le texte OCR, effectuer des actions sur des lignes de liste et le rechargement à chaud de SwiftUI preview, plus un panneau latéral en streaming que vous pouvez toucher et faire glisser.

Un appareil Android en direct dans la conversation — émulateur ou téléphone USB, piloté entièrement via adb : 20 outils d'agent pour le streaming, la compilation et l'exécution Gradle, l'interaction avec l'arbre UI ou le texte OCR, logcat, les processus et la mémoire, plus un panneau de navigation à trois boutons.

Utilisation de l'ordinateur macOS axée accessibilité en priorité : observations toujours à jour, rejet des états obsolètes, permissions restreintes et saisie sécurisée.

Utilisation d'ordinateur macOS AX-first pour DeepSeek Harness : instantanés d'accessibilité avec références stables, saisie en arrière-plan, frappe Unicode, menus, applications, captures set-of-mark, OCR sur l'appareil, actions vérifiées et garde-fous sémantiques Jev (TypeSafe System One) en option — 1

Usage de l'ordinateur macOS avec l'accessibilité d'abord pour DeepSeek Harness : instantanés d'accessibilité avec références stables, saisie en arrière-plan, frappe Unicode, menus et applications, captures d'écran avec marquage, OCR embarqué et actions vérifiées — 11 outils reliés à la CLI macos-cu.

Plugin d'orchestration QA pour DeepSeek Harness : un agent explore votre application et laisse des preuves, puis le chemin exploré est rejoué de manière déterministe. Pilote le navigateur ainsi que les pilotes de bureau macOS, iOS et Android.

Sélecteur de contexte UI du bureau Windows pour Codex, DeepSeek Harness et clients MCP : sélection de fenêtres, d'éléments UI ou de zones d'écran avec surlignage au survol, UI Automation, captures d'écran et OCR local, puis révision et approbation du contexte Markdown/JSON avant la sortie.

Relie le serveur MCP Python harmonyos-dev-mcp à DSH : découverte d'appareils HarmonyOS, build/install/run/uninstall, automatisation UI (click/input/keys/swipe/screenshot), inspection E2E de l'arbre UI, et analyse de logs/crashes en 18 outils mcp__harmonyos__*.

Vision en plugin pour les modèles texte seul sur DSH, avec interaction native pour la compréhension et la génération d'images, l'automatisation d'interface, une mémoire de preuves en couches et un cache.

A headless-first macOS Computer Use driver for DeepSeek Harness with AX-first observations, window-bound multimodal evidence, host-owned approval, and evidence-backed action receipts

Windows desktop control through UI Automation: nine tools that read a window control tree and drive elements by id through their own UI Automation patterns, with every write gated by an approval policy, an append-only action log and a settings panel.

Windows-native computer use for DeepSeek Harness: two tools drive and read any desktop app. One batch call runs find, click, type, key, read, wait and screenshot steps in a single engine pass, so a task whose steps are known up front costs one model round trip; reading returns window text rather than an image, and input and capture prefer UI Automation patterns, Win32 messages and offscreen PrintWindow so the user's focus and pointer stay untouched.

Run live iOS simulators and your real iPhone over USB inside DeepSeek Harness conversations with 22 agent tools, MJPEG previews, and SwiftUI hot reload.