Plugins

Compétence de conception pour les interfaces utilisateur et les graphiques marketing sur le canevas Superdesign : lit le dépôt pour en extraire le contexte et le système de design, puis génère et itère, via la CLI Superdesign, des ébauches de design ramifiables, des pages de flux et des composants réutilisables.

Compétence d'agent pour DeepSeek Harness : réécrit le texte russe pour supprimer 64 marqueurs de génération par IA (langage bureaucratique, calques, empreintes ChatGPT), avec un scanner calibré sur corpus, un mode audit et un calibrage de la voix d'auteur.

Espace de travail terminal pour DeepSeek Harness avec importation locale de thèmes JSON/JSONC VS Code, effets d'arrière-plan de terminal hérités, sélection de texte à la souris, vues structurées d'outils et de diff, gestion Session/Profile/plugin et navigateurs Skill/MCP.

Polish UX mobile-first pour la DSH Web UI : auto-pliage du compositeur, Entrée comme retour à la ligne sur mobile, barre latérale/en-tête/réglages compacts, verrouillage du zoom et de l'overscroll, plus notifications d'approbation/question/achèvement via cartes en page, Web Push et webhook — zéro modification de dsh.

Plugin DSH : contrôle des risques en chinois façon Claude et autonomie conversationnelle pour DeepSeek Harness web

Computer Use multiplateforme pour DeepSeek Harness : opération de type humain via souris virtuelle (screen_observe + computer_click + type + key + scroll + drag, 11 outils), mode arbre AX sans coût de vision avec repli visuel gratuit GLM-4V-Flash, garde-fous de sécurité (TTL des instantanés/liste blanche d'applications/approbation des actions dangereuses/protection des champs de mot de passe).

Plugin de test d'intrusion basé sur PTES avec architecture Root-Orchestrator pour DeepSeek Harness.

Plugin DSH (DeepSeek Harness) : intègre le navigateur ego-lite (Chromium pour agents IA) dans HARNESS. Comprend 13 outils structurés ego_* (instantané sémantique texte, clic par localisation sémantique, remplissage de formulaire, capture d’écran, contrôle CDP, isolation d’espace de tâches), un runtime ego intégré et fonctionne immédiatement sous Linux + Chrome sans cloner le dépôt officiel ni construire manuellement.

Sauvegarde et restauration en une commande des données utilisateur DSH avec un panneau visuel dans les réglages : sauvegarde automatique planifiée, vérification sha256, restauration renforcée avec rollback automatique, sous-sauvegardes typées (--types skills), masquage des identifiants vers un coffre local, synchronisation GitHub pour changer de machine, et canal de secours hors processus fonctionnant même quand l'hôte ne démarre pas. /backup doctor vérifie et répare les journaux de session corrompus depuis une sauvegarde saine connue ; migrate-check prédit statiquement les sessions qu'une mise à jour de l'hôte casserait et la sentinelle d'identifiants conserve des copies avant migration ; sauvegardes intelligentes avant mises à jour et quarantaine des logs corrompus. macOS/Linux/Windows.

Détecte les problèmes UX potentiels de votre projet : passe en revue automatiquement le code React/TypeScript, localise chaque problème et propose des suggestions concrètes.

Faites correspondre vos modèles et vos budgets de tokens à chaque rôle, puis laissez DSH déléguer des sous-agents spécialisés selon le type de tâche. Couvre l’analyse d’architecture, l’UI/UX, l’implémentation de code, l’exploration de la base de code et la recherche documentaire, avec configuration automatique ainsi qu’un effort de raisonnement et des permissions d’outils par rôle.

Modifiez un message envoyé pour rembobiner et brancher la conversation à partir de ce tour, changez de version avec un compteur sous la bulle, et parcourez chaque branche dans un arbre de versions au niveau du tour.

Preset mode expert DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH) : coordinateur principal + 17 sous-agents experts de domaine avec délégation automatique. Fonctions : taskboard (états pending/ready/running/done/failed, DAG dépendances, réclamation atomique, retry, récupération), portes qualité (pipeline 5 étapes : exigences, implémentation, vérification, revue, intégration ; 2 reprises), Five-Anchor (revue/convergence/anti-dérive/collaboration/ressources), Near-distance (modèle identité/tâche/sortie), divulgation progressive (~28 % économie de tokens), persistance, bus P2P, revue croisée, pool d'expérience, voie rapide, auto-retry. 17 experts : données, rédaction, juridique, PM, frontend, UI/UX, architecte, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, BD, QA, sécurité.

Plugin DSH (DeepSeek Harness) : connecte le navigateur ego-lite (un Chromium destiné aux agents IA) au harness — 13 outils structurés ego_* (snapshot sémantique de texte, clic par localisation sémantique, remplissage de formulaires, captures d'écran, contrôle CDP, isolation par espace de tâche), avec un runtime ego intégré ; fonctionne dès l'installation sur Linux + Chrome, sans avoir à cloner le dépôt officiel ni à compiler manuellement.

Routes de modèle, outils et guidage système dédiés pour la vision, la compaction, les revues, les sous-agents, les titres et la génération d'images.

Meilleure animation de texte en streaming pour DeepSeek Harness.

Utilisation de l'ordinateur via un périphérique USB HID externe : nommez une cible en langage naturel, un modèle de vision la localise dans une capture d'écran recadrée, et un Raspberry Pi Pico 2 déplace la vraie souris et tape sur le vrai clavier. 7 outils. Windows dispose de la liste des fenêtres, du recadrage par fenêtre et du relèvement automatique des fenêtres ; macOS nécessite pyobjc et ne dispose d'aucune de ces fonctions ; Linux n'est pas pris en charge.

Thème clair Solarized, mise en page compacte, capsules repliables pour les chaînes think/outils, et tableaux de bord de solde, coût de session et utilisation pour la Web UI DSH.

Bibliothèque d’intelligence de design UI/UX offline-first pour DeepSeek Harness : outils design_recommend, design_review et design_search avec une base intégrée de 84 styles de design, 192 palettes de couleurs, 74 associations de polices, 99 lignes directrices UX, 25 types de graphiques et 22 piles technologiques, centrée sur le chinois et sans dépendances à l’exécution.

Installation de modèles gratuits en un clic pour DSH web, pensée pour les débutants en codage : installateur en un clic pour Windows (install.bat) et macOS/Linux (install.sh, v1.7.0+) ; quatre canaux gratuits en permanence — Zhipu GLM (texte + image), SiliconFlow (Qwen3-8B plus 15+ modèles de moins de 9B), iFlytek Spark Lite et le pool gratuit OpenRouter, qui passe par openrouter/auto et choisit dans un pool qui évolue avec le temps ; l'indice de configuration en bas à gauche disparaît dès qu'un modèle gratuit est connecté ; rappel de tarification DeepSeek en temps réel heures pleines/heures creuses ; centre d'aide pour débutants inclus.

Ajoute un outil generate_image reposant sur la file FAL, toute API d’images compatible OpenAI ou un abonnement ChatGPT/Grok, et affiche le résultat directement dans la conversation.

Panneau d'opérations Web DSH auto-hébergé pour un redémarrage et une mise à niveau en toute sécurité, des diagnostics d'intégrité, des statistiques d'utilisation du modèle et la recherche de quotas de fournisseur, la gestion des sauvegardes et des sessions, les notifications de tâches, les contrôles de compétences, le routage du modèle de sous-agent et la maintenance des autorisations Linux.

Gestionnaire de tunnel d'hôte distant : exécute dsh web sur un serveur Linux distant (supervision systemd, pas besoin de root) derrière un tunnel SSH auto-reconnectant ; alloue et enregistre les ports distants sur le serveur, sûr multi-utilisateur, avec vue d'audit.

Notifications sonores à plusieurs niveaux sur le thème Perlica (Arknights: Endfield) : tonalités plan-ready, task-done, needs-your-input et erreur ; silencieux pour le chat simple, lecture au niveau système (fonctionne en arrière-plan), multiplateforme (Windows/macOS/Linux), sons TTS personnalisés.