Plugins

Pont BrowserSkill pour contrôler les fenêtres Chrome et Edge Agent visibles depuis DeepSeek Harness, avec outils de navigateur natifs, observations d'accessibilité et VOM, captures d'écran, contrôle multi-session propriétaire, et une superposition Web UI en direct.

Preset de recherche vérifiée : chaque étape repose sur des observations validées par le système, les affirmations L3+ passent à un évaluateur indépendant et la session forme un registre rejouable et une ontologie consultable. Nécessite DSH >=0.1.7-alpha.1.

Sauvegarde, exportation, importation et migration en un clic de toute la configuration DSH : paramètres, plugins, MCP, compétences et espaces de travail. Les secrets sont exclus par défaut et, si vous optez, chiffrés en AES-256-GCM plutôt qu'écrits en clair ; les importations sont prévisualisées d'abord avec sauvegarde automatique et restauration ; les profils conservent plusieurs configurations et la synchronisation distante pousse une configuration portable via un dépôt Git privé sans secrets.

Utilisation de l'ordinateur macOS axée accessibilité en priorité : observations toujours à jour, rejet des états obsolètes, permissions restreintes et saisie sécurisée.

Workflow multi-agents pour concours de modélisation mathématique : le preset « UltraMath » exécute un problème de la lecture au framework, dérivation, codage, vérification, papier et revue, plus 4 presets de rôle à étape unique (mathématicien, ingénieur, rédacteur, relecteur) et 33 docs skill de bibliothèque de modèles.

Canal de bot officiel QQ pour DeepSeek Harness (fork riche en fonctionnalités de tencent-connect/dsh-qqbot) : chat de groupe et privé avec l'agent complet, bibliothèque de stickers avec étiquetage automatique et réponses de mèmes par IA, gestion de groupe (approbation d'adhésion et mute), événements de cartes interactives botplay avec catalogues paginés, registre d'extensions utilisateur (commandes slash personnalisées et outils QQ), réveils programmés, approbations à distance via QQ et une interface web de dock flottant.

Cadre de statistiques d'usage multi-fournisseur (contrat d'adaptateur v2) : capsule persistante plus panneau de détail ; DeepSeek officiel (dérivation de l'usage quotidien par comptabilité par intervalle avec badge de compte à rebours pic/creux, fonctionne même sans endpoint d'usage officiel) et OpenCode Go intégrés ; toute autre source de données se connecte en déposant un unique fichier adaptateur mjs, interchangeable à chaud depuis la page des paramètres, avec les clés API conservées sur le host.

Boîte à outils de débogage ROS2 et analyse de vision d'état de robot pour DeepSeek Harness : énumération de node/topic/service/action/interface/TF, JSON de topologie du graphe complet, vérifications rosdep, builds à approbation validée et échafaudage de messages personnalisés, captures d'écran GUI et observation de vision multimodale, plus rendu offscreen RViz2 headless (maillages low-poly, lecture directe de pixels, passthrough GPU - rendu de mouvement à 30Hz) avec analyse temps réel VLM en parallèle.

Noyau d'organes d'Agent-Body : plugins organisés comme un seul corps. Chaque commande devient un influx nerveux qui innerve de façon déterministe l'organe compétent et nomme la capacité à utiliser ; un battement à intervalle variable diffuse directives de l'opérateur, proprioception et alertes d'homéostasie ; les réflexes se déclenchent sans appel de modèle ; les échecs suivent une attribution déterministe (outil, arguments, permission, délai, réseau), une prescription et une boucle de revérification, les erreurs d'arguments n'étant jamais réessayées. Un organe manquant est compensé par celui dont les capacités recouvrent le plus, et les schémas d'outils sont filtrés selon l'intention (réduction mesurée de 84,7 %, reproductible dans le dépôt). Paquet des plugins noyau d'agent-body.

Relie les chats privés WeChat dans DeepSeek Harness en tant que plugin in-process sur le protocole de bot iLink de Tencent, avec messagerie bidirectionnelle texte, image, fichier et voix, commandes slash dans WeChat résolues via le registre de commandes natif, gestion côté WeChat des approbations et questions d'agent, et envoi proactif via un outil send_wechat.

Passerelle DSH Web en loopback privé pour Tailscale Serve, Cloudflare Access et Headscale TCP Serve, avec listes d'autorisation de principaux exactes et configuration guidée en mode fail-closed.

Accès privé via Tailscale pour DeepSeek Harness Web qui autorise les utilisateurs selon l'en-tête de confiance Tailscale-User-Login injecté par Serve, avec une passerelle en boucle locale uniquement et une configuration Serve protégée.

Connecte WeChat, QQ, DingTalk, Lark et Telegram à DeepSeek Harness avec configuration unifiée, contrôles d'accès chat privé et groupe, et commandes de chat et session Agent côté canal.

Mémoire inter-session avec rappel déterministe à zéro jeton (bigram-Jaccard fusionné avec FTS5 BM25 via RRF, tokenisation adaptée au chinois), renforcement qui consolide les observations répétées, et procédures cristallisées en fichiers SKILL.md affinés sur place via un cycle active-stale-archived avec archivage et restauration réversibles. L’ingestion et la purge exposent chacune un niveau d’autonomie choisi par l’utilisateur ; les conflits et les écritures à forte importance vont toujours en revue humaine, et rien n’est jamais supprimé automatiquement. Nécessite Node 22.5+.

Amène les experts de l'application de bureau WorkBuddy dans DSH : un marché dans la page de réglages parcourt en lecture seule le répertoire local d'experts WorkBuddy (les experts y arrivent après que vous les avez invoqués dans WorkBuddy) pour la navigation, la recherche et le filtrage par catégorie, avec installation en un clic (exporté vers ~/.dsh/experts/ sous forme de role prompt + skills + avatar), mise à jour et désinstallation ; une capsule sélectrice à côté du champ de saisie change l'expert de la session en cours — remplaçant en bloc le role prompt, les skills et une liste blanche d'outils facultative tout en conservant l'historique complet de la session, appliqué à la prochaine frontière de requête au modèle.

Synchronise sessions DSH, mappages workspace, paramètres et patches entre machines via votre repo GitHub privé ; les API keys restent locales.

Un avatar animé de style GrokBot avec une ligne d'état typewriter synchronisée — juste devant l'indicateur « Deep diving... ».

Synchronisation multi-machines : maintient la cohérence de plusieurs réplicas de dsh via un seul dépôt GitCode privé — skill, sessions, paramètres et manifestes de plugins, chacun avec un interrupteur indépendant ; les changements passent par branche, PR et fusion, les ajouts présents uniquement sur le dépôt distant sont rapatriés avant chaque push afin que rien ne soit supprimé, et une étape d'alignement intelligent par IA fusionne sémantiquement les fichiers modifiés des deux côtés (avec résolution des conflits en un clic) ; les dépôts privés sont imposés et le pull n'écrase jamais les modifications locales.

Pont QQ bidirectionnel sur OneBot v11 (WebSocket inverse) : sessions par groupe et par chat privé, voix speech-to-text citée par @, visualisation privée d'images/images animées, outils de visage et de sticker.

Garde de durcissement pour mcp__omni__parse dans DeepSeek Harness : un listener tools/pre-execute qui refuse les URLs d'hôtes privés/réservés (SSRF), impose une liste blanche ou demande (consentement), et est en fail-closed quand allowedRoots est vide.

Fournisseur d'identifiants pour DSH avec stockage AES-256-GCM protégé par mot de passe, dérivation de clé Argon2id (mise à niveau automatique depuis l'ancien scrypt v2), vérifications d'intégrité SHA3-256 et déchiffrement temporaire à l'exécution.

Flux de travail des capacités axé d'abord sur la recherche pour les agents DSH (v1.0.0) : réutiliser les outils locaux ou examiner les plugins à source exacte avant l'installation, adapter ou créer des capacités dans un travail source géré, et utiliser des reçus qui distinguent les états installé, chargé, activé et vérifié ; les outils de version gèrent le rollback, l'adoption et les mises à jour amont.

Synchronisation bidirectionnelle des sessions, mappings d'espaces de travail, réglages et patches de DSH entre machines via votre propre dépôt GitHub privé (les clés d'API restent locales à chaque machine).

Math Agent Framework pour DeepSeek Harness : moteur de dérivation symbolique (CES / formes quadratiques / ODE / PDE), vérification SymPy, preuves formelles vérifiées par le compilateur Lean 4 et vérification adverse multi-agents de style QED, exposés comme outils DSH natifs via un shell TS faisant pont vers un moteur Python. Nécessite le clonage du dépôt math-agent-framework et `pip install -r requirements.txt`, avec MATH_AGENT_HOME pointant vers la racine du dépôt. Chaque résultat comporte une traçabilité (versions des moteurs, graine, tolérances) et est marqué comme données non fiables.