Plugins

Génère des vidéos promotionnelles verticales en 1080x1920 à partir d'un JSON de storyboard avec 7 outils (doctor, setup, catalog, guide, validate, render, verify), rendues localement avec Remotion.

Pilotez un serveur ComfyUI local ou distant depuis DeepSeek Harness : les outils comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow génèrent et modifient des images et des vidéos, avec une bibliothèque de workflows (extraction de graphe : par composant / flux principal / tout), une zone de chargement avec correspondance automatique de résolution, une file d'attente en direct, des modèles SDXL et Wan 2.1, une compétence compagne et un proxy média de même origine.

Crée des scènes de produit Blender modifiables dans DSH. Partez de recettes de haut-parleur/tasse/lampe ou de modèles importés ; Lighttable affiche les résultats, compare les révisions et règle dimensions, matériaux, caméras et lumières. Place les modèles statiques sur des maillages et enregistre une vue complète sans changer les caméras ni l’animation ; répare les coordonnées de texture répétée sur les faces planes sans modifier la géométrie. Rend images et vidéos de prises enregistrées, exporte les révisions modifiables et leurs ressources. Inspection native, révisions immuables et validation protègent l’existant. Compatible DSH 0.2.1-rc.1 et ancien host ; 20 outils de modélisation, revue et livraison.

Permet à l’agent d’explorer Bilibili via un sous-agent et de signaler les vidéos à voir, avec notes par vidéo, mur de cartes et boîte de réception des mentions, réponses et vidéos partagées.

Kit d'apparence pour DeepSeek Harness. Réglez séparément opacité et flou de verre dépoli sur 8 zones (fond, barre latérale, cartes/panneaux, champs/contrôles, paramètres, cadre de conversation, trajectoire, points forts — 9 avec dsh-better-sidebar). Toute image ou vidéo en fond d'écran, avec éditeur de position (glisser-déposer, molette pour zoomer) et 5 modes de disposition (Fit/Fill/Stretch/Tile/Center) ; les vidéos bouclent en muet, survivent au rafraîchissement et capturent une image en direct pour l'aperçu, l'extraction de couleurs et le cadrage. Rotation d'images (aléatoire/ordre, à chaque rafraîchissement/quotidien/hebdomadaire). Aussi : roue chromatique style PS, extraction des couleurs en un clic, 6 préréglages + profils enregistrés, bascule auto jour/nuit, export/import du thème.

Lecture approfondie et résumé pour DSH : livres, articles, vidéos et web transformés en notes Obsidian structurées via des parseurs de plugins, des sous-agents parallèles MapReduce de lecture profonde, des sorties JSON Schema et un cache idempotent.

Laissez le gros poisson bleu parcourir Bilibili : il commente pour vous, vous envoie ses découvertes intéressantes par message privé, écrit un journal et conserve des souvenirs pour les résumés à long terme. Il filtre les vidéos selon vos goûts, crée des synthèses Markdown et peut surveiller les commentaires et y répondre. En Circle Mode, il répond uniquement dans les fils explicitement invités par l’uploader de la vidéo dans un commentaire de premier niveau ; les demandes d’un spectateur ordinaire ne comptent pas et il ne crée jamais de nouveau commentaire de premier niveau. Commentaires, DM, exécution automatique et surveillance des commentaires sont désactivés par défaut. Nécessite Node 22, DSH 0.1.7-rc.1+, un compte Bilibili connecté, une route de modèle et Python.

Assistant Douyin : sélectionne chaque jour des vidéos, lit les commentaires et rédige un rapport daté. Les mentions J’aime et les commentaires avec @ sont tous deux sur off par défaut. Peut publier des clips rendus par votre ComfyUI. Windows uniquement ; nécessite Python 3 et le Chrome du système. Au premier lancement, exécutez install-main-dependencies puis connectez-vous par QR code.

Pont MCP vers gemini.google.com : analyse visuelle d'images et de vidéos, génération d'images Imagen et de vidéos Veo, et gestion des conversations via la session de navigateur déjà connectée, sans clé API.

Five tools for reading a video as raw material rather than as something to watch. video_outline maps a whole file as text and draws nothing at all: 4-60 equal windows, each with its cut count, speech share, intensity bar and tags, then the windows worth opening and the exact start/end for the call that follows -- zero image tokens. video_probe returns metadata and a reading plan without decoding frames. video_storyboard turns a window into one contact sheet plus a text index binding every cell to its timecode, cut count and frame time; cells whose text would be illegible at that scale are marked zoom, and dedupe global folds a picture that comes back after a cut. video_zoom re-renders 1-9 cells from a short window at a larger scale. video_read decodes only keyframes, OCRs each screen, and returns an outline plus \[mm:ss] text -- the path for lectures, slide decks and screen recordings, where the words are the content. It also reads a file with sound and no picture as a transcript (subtitle track, then DSH_ASR_CMD, then a transcript file you pass; long audio is cut at 45 s onto silence), composes six changed frames into one sheet when a file has no readable text at all, and can write the result out as SRT, WebVTT or text. Cuts, dissolves and one-frame flashes are found in a single ffmpeg pass; from ten minutes up a file is analysed on its keyframes only, 2.7x faster on a two-hour lecture; and a cell is never shrunk below a fifth of the source, so a 1440p sheet spends the same tokens on fewer, bigger cells. OCR is the engine Windows ships, tesseract with line boxes, or DSH_OCR_CMD. It takes a B station link (bilibili.com/video/BV..., a bare BV id, an av id or a b23.tv short link) wherever it takes a file: up to 300 seconds is read from the CDN in place with nothing written to disk, longer videos are downloaded once and cached within a 4 GB / 24 video budget, play URLs are cached for ten minutes, and a link that is not a single video says what it is. Needs ffmpeg, uses ffprobe when present, and has no other runtime dependencies. It is a wire-compatible reimplementation of SAOS-3624/dsh-video-storyboard: it registers the same video_probe / video_storyboard / video_zoom tool names, so the two cannot be enabled together.

Images et vidéos locales comme arrière-plan de la fenêtre DSH Desktop : rotation temporisée avec fondus croisés de 0,7 s, attente de la première image avant le fondu, texte clair/sombre automatique pour la lisibilité, réglage du flou et de l’opacité des panneaux/barre latérale, vignettes vidéo et endpoint probe indiquant l’état du chargement, des couches et des sélecteurs. Ne lit que les fichiers locaux indiqués.

Donne à dsh la capacité de générer des images et des vidéos via l’API grok2api.

Browses Bilibili on your behalf and actually takes part: search videos, like, coin, send danmaku, post comments, reply to other people, and keep replying when someone answers back. Reads the video's Bilibili AI subtitle (or transcribes the audio locally when there is none) so its comments talk about what the video really says, and it reads that same content before choosing whom to reply to. Instead of copying other people's sentences, it distills rules about how to sound like a person and gets less AI-ish the more it runs. Skips videos it already browsed, de-duplicates replies per thread, and after too many rounds with the same person in one comment section it reviews whether the exchange has any substance -- if it looks like two bots complimenting each other, it says one last line and stops replying to that person there. Checks whether each comment is genuinely public or only visible to your own account, can scan any time window (last hour / day / 3 days / all) and lists the ones others cannot see, warning you on the overview when replies got folded. Six-tab settings panel where every change takes effect immediately with no restart, a manual run that queues behind the background listener instead of being refused, and an environment self-check that tells you exactly what to install. Requires Python 3 for the Bilibili actions; the built-in check lists any missing packages.

Runs a Douyin subagent that browses videos and reads comments in valley hours and reports back, with dy_* tools for publishing and replying (comments sent from the already-logged-in page with its own request signature, no IM ticket), a daily quota timer, and a settings panel under Settings → Douyin: master switch, auto mode, valley windows, rounds per day and report depth. Windows-oriented; needs the separate douyin-mcp binary (yunsur/douyin-mcp releases, path set via dy_config mcpExe) and an Edge/Chromium login; replying needs a logged-in browser on a CDP port; publishing needs extra credentials most accounts lack.

Bilibili curation floating panel for DSH: learns your interests on a probability schedule and decays them by half-life, picks videos inside a token budget derived from a daily money cap, and mentions you only when a fit score passes a threshold. Comments are off by default; once enabled they run in draft-and-confirm or self-checked auto mode under a daily quota, with a hard no-comment rule for political, government and frontier-science topics, and comment text is scrubbed for account identifiers before it can be posted. It signs in through your own Bilibili account cookies; a separate posting account is recommended.

Generate images and videos, edit images, remove backgrounds, upscale images, upload reference media, and check Fotor credits.

Bilibili autopilot run by a local Ollama model: it picks videos within per-topic quota, reads subtitles, hot comments and keyframes, decides whether a reply is warranted, then writes and posts one comment through a five-level safety gate. Triggered by dsh-schedule; write tools are not registered while commenting is disabled. v1.1 hardens the write path: revoking write access is a runtime state checked before every send, publishing is atomic, risk-control errors persist as a pause, and the final post re-checks persona style. Needs Python 3.10+ with the repo's requirements.txt installed.

Personal WeChat and WeCom (企业微信) bridge: QR pairing, one DSH conversation per chat, two-way text/image/video/document/archive transfer, chat commands (/help, /status, /new, /stop, /friends) answered by the bridge itself without spending a model turn, a switch that restricts the bot to 1:1 chats (group messages are dropped silently and counted), remote approval by replying 1 or 2 in the chat, and a two-way WeCom intelligent robot over its long connection (no public URL needed) that also receives and sends images, files and videos.

Reads a local video or page link with ffmpeg and Paraformer ASR, returning a timestamped transcript plus key-frame images the agent can open; finds candidate videos by keyword and installs its own runtime dependencies on first use. Requires Python 3.8+ on PATH; video_discover also needs a one-time douyin/xiaohongshu login.

DSH 生图+生视频整合插件：统一多供应商目录（OpenAI 兼容 images/chat 网关、DashScope 通义万相、火山 Seedance、Google Veo、Sora 风格 /v1/videos 异步任务含 input_reference 图生视频），提供 image_generate / generate_video / animate_image 工具，对话内联显示、图片与视频画廊、统一设置面板。Fork 合并自 dsh-image-generation 与 dsh-video-gen

Region & sticker image skin for the DSH (DeepSeek Harness) web UI - paint the window, center, sidebar, welcome, right panel and composer with your own images, GIFs or videos, add two draggable stickers, and let the interface take its colour from your wall

Turns course, lecture, tutorial, meeting, and talk videos into structured study notes: it extracts the audio track with ffmpeg, transcribes it with Whisper, then writes notes with a chapter outline, emphasis markers, and a quick-reference card.

Fond d’écran dynamique plein écran à partir de vidéos et images locales, réglages d’effets en direct, changement de fond et import de l’atelier Wallpaper Engine ; paramètres enregistrés automatiquement.

Rotates images and videos from a media folder as the DSH UI background, with panel controls for the rotation interval and UI opacity.