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Connecte à DSH les modèles Trae CN auxquels une session locale est ouverte, avec prise en charge des appels d’outils exécutés par DSH, du changement de compte et de l’affichage des crédits Work/généraux.

Gestionnaire des sessions et espaces de travail DeepSeek Harness. Archive et visibilité des espaces ; déplacement, migration de presets, suppression, favoris, lecture ultérieure, priorité, tags, annotations et opérations par lot pour les sessions.

Place de marché et gestionnaire de compétences : gérez sur une page les compétences de tous les agents de codage locaux (plus de 10 exécuteurs, dont Claude Code et Codex) et importez-les dans la bibliothèque de compétences DSH ; marché intégré de plus de 6600 compétences, statistiques de surcoût en jetons par compétence et contrôle de visibilité par modèle.

Connecte les modèles Qoder (Lingma CN/international) à DSH via leurs PAT, avec pool multi-comptes par région, pointage quotidien, basculement automatique et consultation des crédits en lecture seule.

Intègre les modèles de l'application WorkBuddy dans DeepSeek Harness. Les éditions chinoise et internationale figurent dans des groupes distincts du sélecteur, avec niveaux de raisonnement de l'amont, coût et solde par réponse, visibilité par compte et entrée d'image si prise en charge.

Analyse l'usage entre modèles, fournisseurs, espaces de travail et périodes, avec dates personnalisées sur tout l'historique, cache-hits visibles et ventilations par modèle/fournisseur. Comprend tendances horaires/jour, carte de chaleur de 53 semaines façon GitHub, séries, anneaux de tokens par modèle et espace (tokens, coût, %), filtres combinables, efficacité du cache, solde DeepSeek, alias d'espaces, export CSV, et un grand livre durable qui conserve l'usage après suppression de session ou d'espace (ligne Deleted), reconstruit de façon incrémentale. Registre des espaces rafraîchi via la sonde DSH domain/changed ; seuls les espaces enregistrés comptent. Comptabilité séparée : entrée, cache, raisonnement. Chinois : heure locale ; anglais : UTC ; API en loopback uniquement.

Gestionnaire MCP & Skill : activer/désactiver les serveurs MCP et compétences depuis un panneau Paramètres pour libérer du contexte en temps réel ; couche intermédiaire IA optionnelle (mcp_search/mcp_call) appelle les serveurs désactivés à la demande, avec filtrage de visibilité basé sur état qui garde visibles les serveurs activés par l'utilisateur.

Fournisseur de passerelle Magpie pour DSH : synchronise ses modèles dans le sélecteur avec contrôle de visibilité, prise en charge des images et niveaux de raisonnement.

Routeur à chargement paresseux pour serveurs MCP : découvre automatiquement les MCP compatibles et ne garde qu'un routeur partagé dans le catalogue d'outils, révélant les schémas d'un serveur quand un tour en a besoin et les masquant à nouveau en fin de tour — de nombreux MCP installés cessent ainsi de coûter du contexte à chaque requête. En cas d'incertitude, bascule vers la visibilité normale, et le MCP d'origine conserve la propriété de l'exécution, des permissions et du cycle de vie du processus. Prend aussi en charge les connexions paresseuses explicites avec réutilisation à chaud, reconnexion bornée, stdio et Streamable HTTP.

Canal IM Feishu/Lark pour les agents DeepSeek Harness avec messages natifs de processus de réflexion, cartes d’approbation, cartes live d’objectifs et de tâches, lignes de fan-out de workflow, recherche textuelle de session, et notifications de règlement des jobs en arrière-plan et des sous-agents. L’accès est limité par le périmètre de visibilité propre à l’application Feishu par conception — toute personne admise par l’application peut piloter l’agent et répondre à ses approbations, sauf si les listes autorisées optionnelles pour l’expéditeur, le groupe et l’approbateur sont renseignées.

Organise la liste des modèles de DeepSeek Harness : masque tout modèle du sélecteur, renomme les modèles et canaux sans changer le tarif du fournisseur et les réordonne avec des flèches. Recherche, interrupteurs groupés par fournisseur, retour en haut et restauration en un clic. Affichage uniquement : aucune configuration du fournisseur n’est réécrite.

Indicateur météo façon verre dans l’en-tête de session : 23 états météo, chacun avec sa teinte, son icône SVG et sa couche de particules canvas ; interrupteurs de visibilité par champ et outil get_weather alimenté par Open-Meteo sans clé API.

Ajoute à DeepSeek Harness une barre de chips de phrases rapides configurable, déplaçable et à position persistante, ainsi qu'un menu de phrases déclenché par / avec épinglage par phrase, slash-menu, visibilité de la barre et bascules d'envoi par clic.

Méthode de livraison AIEO (GEO/AEO) en un fournisseur de compétences isolé : diagnostic de visibilité IA sur une échelle de 0 à 9, positionnement, minage de termes de recherche limité aux exports de plateformes en liste blanche, veille périodique et tableau de bord de surveillance HTML, enchaînés par une bibliothèque de questions partagée, plus un cloneur de landing pages.

Ignore les lignes de chat et de trajectoire hors écran pour faire défiler les longues sessions sans à-coups. Les hauteurs mesurées stabilisent la barre de défilement; le contenu visible reste inchangé.

Une longue conversation contenant beaucoup de formules LaTeX peut ralentir le navigateur, qui continue à styliser, mettre en page et peindre le contenu hors écran. Ce plugin applique content-visibility: auto aux corps de message et formules en bloc hors écran pour éviter ce travail et réduire le lag.

Utilise dans dsh le quota de modèles du compte TRAE : gestion multi-comptes, check-in quotidien, rotation, statistiques d’usage, niveaux de reasoning et visibilité des modèles. Python 3.10+ requis; les dépendances Python sont téléchargées au premier lancement.

Réduit les tokens d’entrée de session de trois façons, chacune avec son commutateur sous le composer : compression sans perte et sensible à la structure des résultats d’outils dans `tools/post-execute` ; élagage head/tail par outil indiquant toujours la récupération via le spill store partagé ; visibilité du catalogue par agent dans `agent/created` ; document mémoire par workspace comparé à chaque nouveau message et injecté par `agent.inject`, sans relire le transcript. Mesure : 41,76 % de tokens de prompt en moins sur 149 requêtes enregistrées ; script de mesure de tout profil fourni.

Gestionnaire pour masquer ou afficher les modèles dans le sélecteur de conversation DeepSeek Harness : interrupteurs par modèle, recherche, actions groupées par provider et réinitialisation globale. Écrit uniquement sa propre liste masquée, jamais la configuration provider ; masquer un modèle utilisé n’interrompt pas la session.

Gestionnaire d'environnement uv natif DSH : créez, synchronisez et exécutez des virtualenvs Python depuis l'onglet Paramètres, avec repli pip, visibilité conda en lecture seule et aperçu de synchronisation de projet en dry-run.

Pack de compétences d'audit de marque GEO : visibilité dans les recherches IA, recommandations, citations, présence des concurrents et diagnostic des lacunes de contenu sur plus de 17 moteurs IA (ChatGPT/Perplexity/Claude/豆包/DeepSeek/Kimi/文心一言).

Unofficial community plugin: per-viewport (desktop/mobile) visibility rules for DeepSeek Harness Web UI elements, with a settings page.

Named roles, model route guards, native configuration, and request-model visibility for official DeepSeek Harness subagents.