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Les capacités de DeepWatch, installables dans un profil DeepSeek Harness existant

Permet à DSH d’observer un écran ou un flux caméra en direct : évalue chaque image selon l’ampleur du changement, ne garde que les images utiles et les regroupe en une seule image. L’IA voit l’écran en temps réel et ne reçoit que les images où « l’écran a changé ».

Navigateur réel partagé pour DSH : une fenêtre Electron native que l'humain peut observer et reprendre en main, pilotée par l'agent via CDP avec 20 outils browser_* (open/snapshot/execute/fill/screenshot/download/auth), isolation de session par tâche, persistance des cookies, détection de CAPTCHA ; auto-hébergé sur dsh web sans shell de bureau.

Observateur en lecture seule du chemin de travail des sessions : replie les tours en résumés d'étape, d'exécution, de durée et de tok/s, puis déploie branches parallèles, résultats d'outils et raisonnement visible du fournisseur.

Permet à l’agent d’explorer Bilibili via un sous-agent et de signaler les vidéos à voir, avec notes par vidéo, mur de cartes et boîte de réception des mentions, réponses et vidéos partagées.

Labyrinthe d'exécution pour les sessions DSH : le vrai trajet de l'agent — progression principale, détours échoués ou en cul-de-sac, retours en arrière, nouvelles tentatives de requête et branches de sous-agent — tracé sur une seule chronologie horodatée, avec trois pistes sous chaque couloir partageant cet axe (densité des tool-calls, impulsion de tokens, pression du contexte) et un panneau d'analyse déterministe en dessous (matrice des résultats d'outils, chaînes échec-récupération, distribution des durées) ; observez-le grandir en direct dans un onglet de session, ou téléversez jusqu'à 5 journaux de session pour une comparaison sur le même axe.

Plugin de suivi de marché en temps réel pour watchlist d'actions A : une fenêtre repliable en haut à droite de l'interface web DeepSeek Harness (DSH) pour le suivi des cotations en temps réel, le changement de groupe, les graphiques intraday et en chandeliers (K-line), et les réglages de prix cible d'achat/vente.

Une compagne Live2D en fille-baleine pour l'interface web de DeepSeek Harness : le modèle reste à l'écran et réagit à ce que fait réellement l'agent (réflexion, appels d'outils, texte en streaming, erreurs, fin de tour) ; cliquez sur elle pour envoyer un message à l'agent et voir la réponse s'afficher dans une bulle ; clic droit pour un menu d'expressions, d'accessoires, de scènes de bureau et d'animations ponctuelles, chaque action étant reprise de la fiche de raccourcis de l'auteur du modèle pour qu'aucune ne se chevauche et que tout expire seul. Ressources du modèle non commerciales (CC BY-NC-SA 4.0), code MIT, par Andersen216 (https://github.com/Andersen216).

Client mobile DeepSeek Harness sans application à installer (PWA). Consulte sessions, tâches en arrière-plan, sous-agents, cycles d’objectifs, workflows et approbations en attente ; permet de discuter avec toute session, de suivre réponses en streaming et appels d’outils, d’arrêter à tout moment et de changer de session ou de modèle. Inclut un panneau latéral GUI. Ancien nom dsh-taskwatch ; paquet npm désormais dsh-in-hand.

Trace Compare & Live Maze : dessinez l’exploration réelle de l’agent — chemin principal, détours infructueux ou sans issue, retours en arrière et branches de sous-agents — sur une unique ligne temporelle murale ; importez 1 à 2 journaux de session pour une comparaison sur le même axe ou observez sa croissance en direct dans un onglet de session.

Accès web pour les agents DSH : récupération de pages rendues en JS ou protégées sous forme de markdown propre, recherche agrégée sur 14 moteurs et sessions interactives avec état (clic, saisie, défilement, eval, capture d'écran) sur un moteur de navigateur Rust hébergé ou auto-hébergé. Chaque session renvoie une URL de vue en direct permettant à un humain de regarder l'agent naviguer et de reprendre la main avec la souris.

Partie plugin DSH de Fish Buddy : relaie vers la session liée le widget baleine Windows téléchargé séparément (.exe dans les Releases du projet). Le widget écoute, parle, affiche les sous-titres en direct, des images échantillonnées et le chat en jeu ; à la première utilisation, il télécharge un modèle de reconnaissance vocale (228 Mo par défaut).

Affiche les sessions DSH actives dans une cuisine 3D façon Overcooked : les agents IA travaillent, des filles-baleines déambulent et vous observez la scène de côté. Des bulles indiquent qui cuisine, attend ou a terminé et permettent d’accéder à la session en un clic. Créé pour suivre l’avancement, le projet donne maintenant envie de regarder les baleines sans s’arrêter.

Atelier de recherche A-share local-first pour DeepSeek Harness : tableaux de bord de marché, listes de surveillance, valorisation, quatre agents investisseur, rapports versionnés, et chat post-rapport continu.

Pilote le tracé scientifique OriginLab Origin depuis le chat IA via MCP : 62 outils. Chien de garde des boîtes de dialogue modales, garde de sécurité LabTalk, release/reconnect, ajustement avec paramètres initiaux/fixes/pondérés, retouches fines de graphiques et feuilles, outils matriciels, FigureSpec YAML déclaratif (diffable et rejouable), instantané en lecture seule des MCP Resources, passerelle matplotlib-figure, assemblage PowerPoint avec étiquettes de panneaux, recherche de modèles du Graph Gallery, export EPS, liste blanche d'accès aux fichiers, base de régression visuelle et livrable OPJU éditable avec vérification déterministe de relecture.

Mascotte de bureau chibi à cheveux bleus et tenue de servante pour l’interface Web DSH : 106 animations transparentes dessinées à la main, déplacements sur le bureau, chat avec Ollama local ou les modèles en ligne DSH, et surveillance facultative de l’écran.

Outils de messagerie IMAP/SMTP (list/read/search/send/folders/attachment/health/watch/mark/reply), filtres de dates since/until, email_mark pour lu/non lu/favori/déplacement et email_reply pour répondre/répondre à tous/transférer avec en-têtes de fil. Inclut les préréglages QQ/163/126/Sina/Aliyun/Gmail/Outlook/iCloud, plusieurs comptes, une validation avant envoi, une page de réglages Web et une alerte de nouveau courrier avec une baleine via email_watch incrémental. La connexion Outlook OAuth2 par device code fonctionne avec un client communautaire intégré ; un clientId personnel reste possible. Guide de première utilisation en 4 étapes dans les réglages.

Laissez le gros poisson bleu parcourir Bilibili : il commente pour vous, vous envoie ses découvertes intéressantes par message privé, écrit un journal et conserve des souvenirs pour les résumés à long terme. Il filtre les vidéos selon vos goûts, crée des synthèses Markdown et peut surveiller les commentaires et y répondre. En Circle Mode, il répond uniquement dans les fils explicitement invités par l’uploader de la vidéo dans un commentaire de premier niveau ; les demandes d’un spectateur ordinaire ne comptent pas et il ne crée jamais de nouveau commentaire de premier niveau. Commentaires, DM, exécution automatique et surveillance des commentaires sont désactivés par défaut. Nécessite Node 22, DSH 0.1.7-rc.1+, un compte Bilibili connecté, une route de modèle et Python.

Navigateur visible pour agent via CDP : plus de 30 outils d’automatisation `bcdp_*`, panneau SSE en temps réel avec clic, défilement et saisie IME directs, sélection d’éléments insérés dans le compositeur comme références équilibrées `@"picks/*.json"`, et notifications de vérification humaine.

Gestion des mises à jour pour DeepSeek Harness et ses plugins : vérifications à double source npm/GitHub sensibles au semver pour le programme principal et chaque plugin installé, bannière localisée (zh/en) listant les éléments actualisables, et mises à jour en un clic (le programme principal est sauvegardé, contrôlé en intégrité et restauré en cas d’échec ; les plugins s’installent via un répertoire temporaire sans toucher aux autres paquets), avec redémarrage protégé par watchdog après mise à jour. La page des paramètres ajoute des voyants de version par plugin, la progression des mises à jour en direct et des bascules bannière/notification.

Réveil piloté par condition : des surveillances durables sur fichiers/commandes/http/processus/webhooks qui réveillent l'agent.

Regardez une vidéo avec un agent textuel : suit la position réelle de lecture, transmet un segment à la fois juste avant sa fin et conserve un seul flux texte avec répliques prévues, interjections et réponses de l’utilisateur.

Observabilité et outils Git : journal d’audit persistant entre sessions avec API de requête, panneau latéral de surveillance des ressources, Conventional Commits structurés et revue incrémentale du diff avant commit. npm : dsh-my-observability