Plugins

Outils en lecture seule pour la base de connaissances Molio : lister les vaults, parcourir l’arborescence, rechercher en texte intégral et lire des documents via l’API HTTP du daemon Molio local, qui doit être lancé. Publié sur npm sous le nom dsh-plugin-molio.

Indique quelles Skills chaque tour a invoquées (chargées par le modèle, saisies sous la forme /name, ou aucune) et gère le répertoire local des Skills : installation depuis une adresse de dépôt, de dossier, de SKILL.md ou de zip collée, définition d'un nom d'affichage chinois dans le meta.yaml de la Skill, et suppression d'une Skill en conservant une sauvegarde.

Skills et lignes MCP optionnelles pour onze marketplaces : comparaison des prix sur Wildberries, Detsky Mir et Yandex Market, plus recherche par source, cartes produit et avis, y compris Ozon, Avito et AliExpress. Les 14 skills se chargent à l'installation ; les deux lignes MCP restent désactivées jusqu'à ce que RU_MARKETPLACE_MCP_DIR pointe vers un clone local, qui requiert Python 3.12+ et uv.

Page hôte pour la configuration des plugins kit dans l'interface web DSH : enregistre une section « Configuration des plugins » dans les Paramètres — au même niveau que la section Général intégrée — via le slot officiel settings.section et déclare un slot enfant settings.kit.item, dans lequel les plugins dsh-plugin-kit affichent leurs propres cartes de configuration. Installé seul, il affiche une page vide ; les cartes apparaissent à mesure que des plugins kit enregistrant le slot sont installés.

DSH Knit trie Markdown/code/image/vidéo du workspace dans une sidebar par dialogue ; Context Pack via knit_docs. BM25/IDF local compare messages récents aux titres/résumés/contenus : aucun modèle/réseau ni transfert. Index persistant entre redémarrages/sessions. Preuves/aperçu ; attribution figée à la lecture ; épingler/exclure avant récupération, réversible. v0.23 : hybride facultatif OFF ; exige embeddings Ollama/OpenAI compatibles configurés par l’utilisateur. Envoie query+titre/résumé seulement (Markdown : début ≤60 caractères ; code : dossier relatif ; média : nom), jamais contenu intégral/chemin absolu ; loopback local. v0.24 lie changements non commités via git status lecture seule (argv fixe, sans shell, env allowlist), OFF. Pas de test réel ; aucun gain revendiqué.

Skills et outils de développement Minecraft pour DeepSeek Harness : 8 skills couvrant les plugins Paper/Spigot, les mods Fabric, Forge et NeoForge, le développement d'addons pour les principaux mods et la configuration de build Gradle/JDK de Minecraft 1.7.10 à 26.x ; le générateur de projet mc_scaffold et le lanceur Gradle mc_gradle ; une skill d'accueil qui demande les détails de version/plateforme manquants avant de commencer ; quatre sous-agents intégrés ; et un second preset Minecraft Architect dont l'outil mc_codex exécute le propre Codex CLI de l'utilisateur via le protocole codex app-server pour rédiger le squelette, après quoi DSH remplit les corps de méthodes balisés et vérifie le build.

Sauvegarde/restauration/migration des données DSH (~/.dsh) ; UI Settings, rétention planifiée, sha256, restore avec rollback/reçu, --types, identifiants masqués dans vault local, sync GitHub privé. UI rescue séparée sans dépendance dans backup, même si l’hôte ne démarre pas. /backup doctor répare les session logs depuis une sauvegarde saine et les isole avant rotation. migrate-check prévoit ruptures upgrade : event-list figé, écart nom/génération, hardlink, anciens identifiants. sentinel copie les identifiants avant réécriture ; snapshot avant upgrade ; /backup check-update vérifie, /backup update sauvegarde et installe. Hardlinks pièces jointes, listing stream d’archives sans limite. npm 0.13.4 ; DSH 0.1.1-rc.2–0.2.0-rc.1 (peer gate à l’installation en 0.2.0) ; macOS/Linux/Windows.

Organise la couche d’autorité des prompts du harness en un ensemble de correctifs révisable, écrit prompt-inject.md et permet un prompt par défaut différent pour chaque modèle. Indique les correctifs appliqués et si l’hôte actif charge app.asar ou un arbre décompressé ; quand le processus de bureau devient inactif, remplace l’installation scellée par l’arbre modifié. Comprend une page d’état et la CLI dsh-purge.

Repli de transcription en streaming pour l'interface web DSH : les lignes de réflexion et d'outils se replient pendant que la fenêtre de réflexion la plus récente s'ouvre d'elle-même ; un tour terminé remonte jusqu'à votre question, qui reste également épinglée en haut pendant que vous lisez ; des étincelles bleues jaillissent du bord de la fenêtre de réflexion et de la tête d'écriture de la réponse.

Noyau d'organes d'Agent-Body : plugins organisés comme un seul corps. Chaque commande devient un influx nerveux qui innerve de façon déterministe l'organe compétent et nomme la capacité à utiliser ; un battement à intervalle variable diffuse directives de l'opérateur, proprioception et alertes d'homéostasie ; les réflexes se déclenchent sans appel de modèle ; les échecs suivent une attribution déterministe (outil, arguments, permission, délai, réseau), une prescription et une boucle de revérification, les erreurs d'arguments n'étant jamais réessayées. Un organe manquant est compensé par celui dont les capacités recouvrent le plus, et les schémas d'outils sont filtrés selon l'intention (réduction mesurée de 84,7 %, reproductible dans le dépôt). Paquet des plugins noyau d'agent-body.

Fuzzing dirigé par un agent LLM. À partir d’un dépôt et d’un bug (description CVE, correctif, trace de crash ou file:line), il boucle sur PLAN, IMPLEMENT, EXECUTE, REFLECT ; le modèle écrit des générateurs d’entrées Python jusqu’au déclenchement de l’oracle de motif stderr ou à l’arrêt de la campagne.

Plugin DeepSeek Harness qui transforme les jugements Jev en trois actions automatiques — élaguer la sortie d'outil surdimensionnée vers les segments pertinents pour la requête, filtrer les pages récupérées à la recherche d'instructions visant le modèle, et choisir la skill adaptée à l'étape suivante — plus les outils jev_ask et jev_gate, un registre de jugements qui survit aux redémarrages et un rapport /jev-status. Nécessite une clé d'API TypeSafe ; sans elle, il reste inerte et n'envoie rien.

Revue des modifications en attente pour DeepSeek Harness : chaque modification d'edit, write et str_replace_editor est automatiquement rassemblée dans la liste des fichiers, où un bloc de modification, les blocs d'une sélection ou le fichier entier peuvent être conservés ou annulés, avec prise en charge de annuler/rétablir. Importe les modifications de gestion de versions de l'espace de travail, affiche le diff en simple colonne ou côte à côte, et propose un aperçu Markdown où les modifications peuvent aussi être conservées ou annulées, la recherche dans le fichier, le saut de blocs et des références de ligne copiables ; les données de diff sont stockées durablement, la revue se poursuit donc après un redémarrage.

Installation de modèles gratuits en un clic pour DSH web, pensée pour les débutants en codage : installateur en un clic pour Windows (install.bat) et macOS/Linux (install.sh, v1.7.0+) ; quatre canaux gratuits en permanence — Zhipu GLM (texte + image), SiliconFlow (Qwen3-8B plus 15+ modèles de moins de 9B), iFlytek Spark Lite et le pool gratuit OpenRouter, qui passe par openrouter/auto et choisit dans un pool qui évolue avec le temps ; l'indice de configuration en bas à gauche disparaît dès qu'un modèle gratuit est connecté ; rappel de tarification DeepSeek en temps réel heures pleines/heures creuses ; centre d'aide pour débutants inclus.

Skills Rotifer Protocol et serveur MCP Rotifer configurés comme instances du fournisseur de skills et du client MCP natifs de DSH : rechercher des Genes, les comparer dans les classements Arena, les installer ou les restaurer dans le projet local, et créer/exécuter des Agents locaux. Le serveur MCP est épinglé à une version et limité aux outils evolve ; publication et connexion sont exclues.

Cross-session persona and diary for DeepSeek Harness: a local gate decides whether a turn is worth remembering, then one extra model call turns it into a first-person diary entry plus an impression of the user, where every impression carries the specific moment that produced it. Later conversations inject about 2000 tokens of that as a self-memory block in three registers: a persona core, a section for judgements the model wrote itself, and the diary. There is a tool for the model to record a judgement in its own words, and a plain markdown hand-note file the human can write into which the plugin only ever reads. A sidebar panel lets you read, forget or export the archive, and forgetting demotes an entry rather than deleting it, so an old one still surfaces on a strong topical match. Local-only, secrets are stripped before anything is sent, and the archive is a plain folder you can read, edit or carry to another account. Zero runtime dependencies, no build step.

Côté DSH de l'écosystème de mémoire dsh-ecolink : fait le pont entre chat.deepseek.com et DeepSeek Harness via une extension de navigateur qui récolte les balises de mémoire au format DSM et injecte les souvenirs rappelés dans les discussions web, un service local sans dépendance qui écrit un pool de mémoire partagé, et cet adaptateur, qui injecte les souvenirs avant chaque étape et propose une écriture en retour /ecolink-push ; la compression est transactionnelle (pool de préparation avec commit/rollback).

Scinde le bouton New Session de la barre latérale web DSH en deux modes : une ligne 日常聊天 ouvre une session sur le préréglage d'agent `daily` que le plugin installe dans le foyer du harness (persona, recherche et lecture web, ask-user et compaction — ni fichiers, ni shell, ni mode plan, ni sous-agents), dans son propre workspace daily-chat dont la zone de barre latérale ne liste que ces discussions, tandis que 开始工作 conserve l'agent de codage livré ; le bouton New Session intégré est masqué et chaque autre point d'entrée New Session suit le mode actif, mémorisé dans localStorage.

Combine le squelette de code de Headroom (Apache-2.0) et l’estimateur de TokenPilot (arXiv:2606.17016). Chiffres publiés : Headroom, 20 % de tokens en moins pour les agents de code et 60–95 % pour JSON à réponses égales ; TokenPilot, jusqu’à 60 % de coût en moins sur longues sessions. Ce sont les données de ces projets, pas des mesures ni benchmarks du plugin. Dans DSH, réglez profil, seuil Auto Compact et squelette de code. Mesure exacte avec tokenizer DeepSeek V4, vérification sur la même révision ; pour un modèle non pris en charge, fail-open conserve les résultats d’outils d’origine. Compression par squelette pendant le tour et résumé d’intention final dans la compression JSONL officielle.

Un niveau de réflexion stocké par fournisseur et modèle, pour que l'effort de raisonnement survive à la session dans laquelle il a été défini et atteigne aussi les sous-agents, ce que dsh ne demande jamais. Le sélecteur intra-session prévaut toujours, et un modèle sans ligne garde son défaut de fournisseur.

Activation des Skills et de MCP par espace de travail pour DeepSeek Harness : contrôle, par projet, des Skills et des serveurs MCP chargés par les nouvelles sessions.

Rappel de réunion Feishu : un plugin dsh dont le seul effet de bord est de vous rappeler, en plein échange avec l'IA, que vous devez « aller retrouver des formes de vie à base de carbone ».

All-in-one local memory: JSONL files per scope (session, project, global, or a custom name) with per-scope dedup, five model tools (memory_save, memory_search, memory_list, memory_get, memory_forget), automatic recall and hard rules injected into the agent pre-step, and a settings panel. Retrieval combines lexical IDF with a local embedding backend, which the panel can install and manage itself.

Connects one existing DSH session to QQ through OneBot/NapCat without starting a new session, and uses a fail-closed whitelist plus @-mention, nickname and configurable-probability wake rules to decide which messages reach the model.