Plugins

Quatre outils en lecture seule sur une base de connaissances WeKnora : lister les bases de connaissances, recherche hybride de passages, réassembler les chunks d'un document dans l'ordre, et la réponse RAG citée ou ReAct-agent de WeKnora avec un identifiant de session reprenable.

Outils de récupération de connaissances WeKnora pour DeepSeek Harness (dsh) : recherche sémantique, lecture de documents et réponses RAG/agent sur vos propres bases de connaissances.

Connecte DeepSeek Harness à la base de connaissances personnelle local-first et auto-évolutive de ReMe : capture automatiquement les conversations terminées de l'agent principal comme mémoire Markdown vous appartenant, recherche conversations et sources via reme_search avec BM25, embeddings optionnels et expansion de wikilinks, et planifie une consolidation quotidienne de la mémoire.

Connecte DeepSeek Harness à la base de connaissances personnelle locale d'abord et auto-évolutive de ReMe : capture automatiquement les conversations de l'agent principal terminées en tant que mémoire Markdown appartenant à l'utilisateur, recherche dans les conversations et les sources via reme_search avec BM25, embeddings optionnels et expansion de wikilinks, et planifie la consolidation quotidienne de la mémoire.

Suite de plugins d'assistant de recherche (recherche documentaire, wiki de recherche, compilation LaTeX, revue indépendante par sous-agent) pour DeepSeek Harness.

Fournit aux agents DeepSeek Harness des identités natives basées sur le protocole ouvert Agent Network Protocol (ANP), ainsi qu'une communication directe, de groupe, par courriel et Agent-à-Agent fondée sur l'identité.

Passerelle ShiGuang Memory Engine (SGME) : mémoire à long terme partagée multi-agents via HTTP — distillation L0/L1/L1.5/L2, injection par scénario, recherche unifiée et signaux d'attention proactifs (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), installable comme `dsh-sgme`.

Permet aux modèles texte seul de voir les images : lorsqu'une image arrive avec un texte de remplacement comme \[image omitted because this model accepts text only], le modèle appelle l'outil vision_describe et le plugin transmet la référence de l'image et la question à un modèle multimodal, en réessayant avec un modèle de secours en cas d'échec. Configuré dans la page de paramètres et conservé via l'API officielle de paramètres.

Suite d'apparence web avec une galerie de 7 thèmes (chacun un mappage complet de 122 jetons --dsw-*) et une bascule en un clic conservée dans les paramètres, l'extraction des couleurs du fond d'écran façon Material You qui génère toute une palette dynamique, et un contrôle global de rayon d'angle. Les thèmes s'appuient sur le système d'apparence officiel comme couches de remplacement au lieu de le combattre, de sorte que la rangée officielle clair/sombre/auto reste valide.

Prend en charge les lignes edit/write du flux de chat avec l'enveloppe de ligne native officielle et son comportement de repli ; le dépliage affiche des cartes de code par fichier avec icône de type de fichier, statistiques d'ajouts/suppressions, repli par bloc, bascule surlignage/plus-moins, un diff unifié coloré syntaxiquement avec les vrais numéros de ligne du fichier, et une marge de contexte configurable. Fournit aussi un outil de patch (bêta, désactivé par défaut) qui applique atomiquement des patchs multi-points et multi-fichiers via l'enveloppe *** Begin Patch.

Interroge le wiki chinois de Minecraft (API MediaWiki) et convertit le texte wiki brut en sortie propre lisible par l'IA — recherche, introduction de page, Markdown complet et entrée aléatoire ; modèles, références, images et liens inter-langues sont supprimés avant d'atteindre le modèle.

Base de connaissances portable pour agents en Markdown OKF v0.2 simple : 13 outils wiki_* de lecture/écriture, divulgation progressive, backlinks, écritures contrôlées par les règles d'AGENTS.md, maintenance automatique de l'index et du journal, linting, et bascule entre plusieurs bundles nommés (au niveau de la session ou global).

Quota de tokens unifié et statistiques d'usage pour dsh : quota glissant/à l'usage multi-fournisseurs avec cartes dans la barre latérale et opérations fournisseur, plus agrégation des tokens des journaux de session avec tendances, carte de chaleur et ventilation par modèle.

Backend sélectionnable SearXNG, Brave, Tavily, Gemini Search Grounding ou Wikipedia pour l'outil natif web_search, avec paramètres Web et sans fallback implicite.

Préréglage d'agent piloté par base de connaissances : mémoire à long terme type wiki, une interface web de base de connaissances, une page de gestion et des améliorations optionnelles de l'interface.

Exécute TiddlyWiki 5 comme base de connaissances persistante de DSH : dix outils d'agent tiddlywiki_* (recherche filtrée, lecture/écriture/lot/renommer/supprimer, récents, étiquettes, synchronisation git avec résolution de conflits), un éditeur TiddlyWiki complet intégré dans la colonne centrale de l'interface graphique via un proxy de même origine, un onglet wiki sur le côté droit, un onglet par session résumant les notes lues ou écrites par une session, une carte de note rapide avec sauvegarde automatique du brouillon, et un bookmarklet de capture optionnel avec pièce jointe image — le tout soutenu par un dépôt git avec commit automatique.

Base de connaissances selon le motif Karpathy LLM Wiki pour DSH : compétences wiki-write/wiki-search, pipeline sans dépendance (lint/index/synchronisation mémoire mnemon/retour qualité), plugin de cycle de vie minimal injectant schéma + aperçu des connaissances, rappel sémantique SiliconFlow via un proxy compatible Ollama.

Une base de connaissances de style Obsidian : ingérez des sources, laissez le LLM construire et maintenir un wiki interconnecté, et posez des questions ancrées dedans.

Plugin de mémoire wiki LLM ultra-simplifié : un document d'index (auto-chargé) + un fichier markdown par sujet (lu seulement si nécessaire) — pas de tout déverser dans le contexte et brûler des tokens. Simple et léger, installation/désinstallation indolore, et librement éditable comme vous le souhaitez.

Outils natifs pour un coffre wiki Obsidian : wiki_query, wiki_write, wiki_rename, wiki_scaffold, wiki_archive et wiki_lint couvrent la recherche BM25 avec contexte de graphe de liens, les écritures comptables avec suivi des sources par sha256, les renommages à l'échelle du coffre, les scaffolds de modes, l'archivage des sources et les vérifications d'intégrité — avec des verrous inter-processus et un git auto-commit optionnel.

Mémoire markdown à long terme entre sessions, avec une structure LLM-Wiki et un persona SOUL.md, injectée au début de la session, plus des flux remember/recall/consolidate/forget, un skill de mémoire intégré, des outils de migration pack/unpack et une relance de rappel à la première personne pendant les temps d'inactivité. Ajoute aussi l'observabilité et l'entretien qui manquaient : budget de bloc de démarrage par fichier, horodatage automatique de last_access pour que la décroissance de saillance fonctionne, tableau de bord de santé en lecture seule, compilateur d'index déclaratif, graphe de mémoire interactif, requêtes structurées, suggestions de liens croisés et rapport checkup terminé par une liste d'actions priorisées. La charge de démarrage a été réduite d'environ 23 %.

Mentions [[wikilink]] façon Obsidian pour l'interface web de DeepSeek Harness : recherche floue de titres de notes et ajout de leur contenu au prompt.

Base de connaissances d'équipe pour le partage de connaissances hors ligne (scénario FDE box) : points d'entrée de navigation, de recherche en texte intégral et de raffinement ; la matière première est mise en file automatiquement et distillée en pages wiki par une session de bot sérielle (modèle Karpathy LLM Wiki : matière première immuable, raffinement en deux étapes, flux de journaux, lint mensuel).