Competenze

Plugin DSH Prompt Library: CRUD dei prompt, tag e categorie, import/export, rifinitura AI, ritaglio con un clic del testo selezionato, promemoria nella sidebar e nella bolla dell'assistente.

Skill di flusso di lavoro di ricerca AI-for-Science per DeepSeek Harness, rivolto a ricercatori e studenti post-laurea che usano IA agentica: revisione della letteratura multi-angolo con file per angolo, progettazione di esperimenti con elenco di caveat, lettura di figure e articoli; ogni lavoro restituisce file più un briefing di verifica incrociata per un secondo modello. Zero dipendenze, MIT.

Skill di code review basata su template: flusso di revisione in cinque fasi, classificazione per gravità (critica/media/minore), punteggio quadridimensionale (qualità, sicurezza, prestazioni, manutenibilità), output doppio in testo e HTML e knowledge base di riferimento on-demand.

Rende qualsiasi progetto pronto per gli agenti AI con un solo comando. Rilevamento adattivo dello stack tecnologico (7 linguaggi × 14 framework × 61 componenti), generazione automatica di AGENTS.md, scheletro della documentazione, CI/CD e infrastruttura di test.

Skill per creare siti web sulla piattaforma Creght: sincronizzazione pull/push da CLI, convenzioni per pagine e componenti, CMS, form, autenticazione, SEO, pubblicazione e rollback delle versioni.

Pacchetto di skill modulari di ricerca/ingegneria IA, installabile tramite dsh plugin add — registra 27 skill (audit di sicurezza, lettura/scrittura di articoli, disegno di figure, flusso di lavoro di sviluppo, analisi di archiviazione) su ctx.skills.

Venti competenze HyperFrames by HeyGen sincronizzate dall'upstream ufficiale (creazione video HTML, animazione, keyframe, audio/music-to-video, CLI, registry, slideshow, recut talking-head, website/product/PR-to-video e altro), più un controllo di salute delle risorse incluse.

Plugin DSH che incapsula la competenza kimi-ppt: crea, modifica ed esporta presentazioni come .pptx generato localmente con anteprime renderizzate da Pillow. Derivato da open-kimi-ppt-skill (MIT).

Una suite di competenze di modellazione matematica con gate per DeepSeek Harness: una pipeline in cinque fasi con gate di fase, pattern di scrittura per articoli premiati, analisi di sensibilità, diagnosi statistica e un preset per concorsi.

Skill di analisi e screening azionario A-share: quotazioni in tempo reale, punteggi di timing tecnico, segnali di acquisto/vendita e una watchlist gestita.

Skill ufficiale Remotion portata su DSH: video programmatico con React (animazione/audio/sottotitoli/3D/grafica/font, 38 file di regole), più un controllo di integrità delle risorse incluse.

Il bundle DeepSeek Harness registra un'abilità che converte la produzione lunga (articoli accademici, analisi di settore, commenti aziendali) in pipeline a 9 ruoli: scout T1 letteratura / T2 dati / T3 casi in parallelo, T4 analista, T5 scrittore, T6 compagno critico, T7 revisore contabile, T8 finalizzatore, T9 revisore paritario eseguiti dal coordinatore. Su 6 fasi con verifica triangolare delle evidenze, M-gate di 23 controlli, audit G0-G14 incluso gate di tracciamento IA cinese, punteggio peer-review con abbinamento riviste, e 4 checkpoint umani. Installazione con `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (package.json#dsh.bundle.patch più lib/index.js); fornisce schede ruolo T1-T9, modelli e 11 script di verifica senza dipendenze, con README in cinque lingue.

Plugin DSH letterario: una sessione è un libro. La cover-card /new apre uno dei 19 regni, un preset 诸天万界DSH solo prosa mantiene il modello a scrivere finzione, le voci di worldbook per parole chiave ancorano ogni turno e /export-story compone la sessione in un romanzo Markdown.

Monorepo multipiattaforma di Agent Skills che si monta come bundle di profilo DeepSeek Harness, offrendo skill di scrittura in cinese, Git, sviluppo plugin, "taste" e linter semantico.

273 abilità ECC (il 95,8% del sistema operatore da 227k stelle) portate su DSH in quattro lotti.

DSH Director Toolkit è un plugin per DeepSeek Harness pensato per artisti 3D, designer tecnici e creative coder. Incolla un'idea abbozzata, una nota di riferimento o una didascalia di portfolio e ottieni un pacchetto di direzione compatto per Blender, Three.js, Houdini o C4D.

Trasforma qualsiasi idea in contenuti promozionali nativi per ogni piattaforma.

Aggancia DeepSeek Harness a una pipeline Hermes: template di specifica di dispatch, instradamento per livello di modello, gate di qualità per l'esecuzione dell'orchestratore, regola del singolo scrittore Git, come pacchetto SKILL.md (installabile come bundle).

Kit di standard di codifica ICVO per DeepSeek Harness (già dsh-coding-kit): un plugin bundle che registra strumenti al caricamento e inietta gli standard solo quando viene chiamato apply_coding_standards, più una CLI di gate P0 (npx spec-wave) con comandi di processo G1-G7, installazione delle skill, apply sull'host e refresh del blocco IDE.

Integrazione Tencent CloudQ: modalità chat AIOps con pannelli per utilizzo, ispirazione, artefatti e architettura.

Oltre 100 skill di dati social media multi-piattaforma, più 40 strumenti MCP nativi che coprono API di dati, ricerca AI e generazione AI — tutti installabili con un comando.

Preset RigorQuant + pacchetto di skill: ricerca multi-agente isolata e senza supervisione per matematica empirica e computazionale (economia, finanza, portafoglio), con una batteria di controlli in quattro parti prima dell'implementazione e un percorso di escalation jacobiano/Lean

Registra flussi di lavoro desktop macOS per dimostrazione con DeepSeek Harness e trasformali in skill dell'agente (skill open-record-replay + strumenti orr_*).

Math Agent Framework per DeepSeek Harness: motore di derivazione simbolica (CES / forme quadratiche / ODE / PDE), verifica con SymPy, dimostrazioni formali verificate dal compilatore Lean 4 e verifica avversariale multi-agente in stile QED, esposti come strumenti DSH nativi tramite una shell TS che fa da ponte a un motore Python. Richiede la clonazione del repository math-agent-framework e `pip install -r requirements.txt`, con MATH_AGENT_HOME che punta alla radice del repository. Ogni risultato riporta la provenienza (versioni dei motori, seed, tolleranze) ed è contrassegnato come dati non attendibili.