Flussi e automazione

Aggiunge regole di gestione dell'ambiguità al prompt di sistema di dsh così che l'agente proponga opzioni chiarificatrici prima di tirare a indovinare.

Plugin per DeepSeek Harness, neutrale rispetto al provider di modelli, con criteri di accettazione degli obiettivi e applicazione della validazione

Quando un turn di dsh viene interrotto — da un riavvio del web o da un problema upstream (limite di velocità, errore 5xx, errore di quota) — questo plugin inietta automaticamente un "continue" così che la sessione riprenda da dove si era fermata, con una guardia anti-loop che restituisce il controllo se il nuovo tentativo non produce nulla.

Ciclo di correzione guidato dalla falsificazione per le sessioni degli agenti: il lavoro rischioso impegna prima un'affermazione verificabile con prove, gate deterministici la verificano, le affermazioni falsificate impongono ipotesi sostitutive mutuamente esclusive con esperimenti discriminanti, e ogni evento finisce in un registro delle prove in sola aggiunta.

Plugin sperimentale APEX per DeepSeek Harness: avvio ancorato a Minimal, strumenti Standard su richiesta, stato attività persistente e ricerca mirata con V4 Flash.

Agent preset sperimentale per DeepSeek Harness: routing dei turni di ancoraggio, promozione per epoch, sblocco progressivo degli strumenti, esecutore Git Bash su Windows e replay di warm-up opzionale.

Agent Team del processo OpenSpec: orchestrazione di workflow multi-agente per la fase di implementazione.

Plugin workspace per DeepSeek Harness.

Plugin DeepSeek Harness e Skill inclusa per far evolvere in sicurezza i Cordis Candidates con Harbor.

Controlli componibili di lavoro, ragionamento, qualità e auto-evoluzione revisionata da umani per DeepSeek Harness Web.

Controlli componibili di lavoro, ragionamento e qualità per DeepSeek Harness Web.

Motore di abitudini auto-apprendente per DeepSeek Harness: rileva segnali di correzione dell'utente, valuta le abitudini con un modello a basso costo al superamento di una soglia e consolida i candidati dietro un cancello umano a due livelli.

Cron job a livello di macchina per DeepSeek Harness: configura attività pianificate nella pagina delle impostazioni web; l'host avvia richieste dell'agente guidate internamente verso una sessione dedicata, senza intervento manuale.

Un flusso di lavoro cinematografico d'autore, local-first e con controllo umano, per DeepSeek Harness

Attività pianificate con cron o una tantum: esegui comandi shell o attiva webhook secondo una pianificazione, con consegna opzionale dei risultati via ServerChan/DingTalk/Feishu/webhook.

Capacità CI/CD neutrale rispetto al provider per DeepSeek Harness, con supporto a GitHub Actions, prove di errore delimitate, diagnostica consapevole della sorgente e controlli di riesecuzione/annullamento soggetti ad approvazione.

Prompt minimo x capacità PTC web: persona di una riga, SDK run_code, subagenti, Ralph, ricerca/fetch web e Windows Git Bash; lo strumento di flusso generico resta nascosto.

Installa due Agent Preset selezionabili: un agente generalista con shell limitata e un agente di coding incentrato sul repository.

Protocollo di collaborazione multi-agente indipendente dal progetto per DeepSeek Harness: guardie di ciclo che fermano i cicli di agenti fuori controllo, un formato di passaggio a sei campi, routing delle revisioni per livello di rischio e una sequenza fissa verify→commit→push→review→close. Una skill invece delle stesse regole copiate nelle istruzioni di ogni agente.

Raggruppa segnali da arXiv, laboratori di prima parte, artefatti ufficiali, produttori hardware e X con consenso in bundle di prove versionati, e vincola la riproduzione a livello di affermazione a comandi, artefatti, metriche e verificatori.

Flusso di ingegneria full-stack nativo Cordis e basato sulle prove: pianificazione che ispeziona prima, prove di verifica esplicite e cancelli consapevoli delle approvazioni per le operazioni sensibili.

Plugin per task ricorrenti/programmati (轮询任务/定时任务) per DeepSeek Harness: job di polling guidati da cron eseguiti come sessioni reali, creazione in linguaggio naturale, strumenti per il modello (polling_create/list/edit/delete/trigger) e una web UI. Pronto all'uso tramite `dsh plugin add`

Scoperta e comunicazione cross-sessione nello stesso runtime per DeepSeek Harness

Livello di accettazione indipendente e in sola lettura: avvia un verificatore in sola lettura prima della chiusura di ogni turno di primo livello e reindirizza le lacune non superate all'agente