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Primitive multi-tenant per DeepSeek Harness (DSH): identità del tenant, proprietà della sessione immutabile, autorizzazione con chiusura in caso di errore e contratto di archivio proprietà sostituibile.

Anteprima tecnica della memoria a grafo locale per DSH e Codex: ricorda le evidenze globali del proprietario e del progetto corrente prima di ogni turno, scrive i record USER e ASSISTANT separatamente e preserva la provenienza di progetto, sessione, attore e fonte per un atlante visivo e pagine di conoscenza citate.

Suite di disciplina di esecuzione per DSH con intercettazione dei tentativi identici, riflessione forzata, applicazione dei todo, deduplicazione della memoria e promozione dell'esperienza a competenza (11 plugin + 6 competenze).

Plugin server Agent Client Protocol (ACP) per DeepSeek Harness (dsh) — controlla gli agenti dsh da Zed e da qualsiasi client ACP.

Esegue il lavoro come un equipaggio di agenti per ruolo: un product manager scrive il PRD o DoD, attende la tua conferma, quindi avvia architetto, ingegnere, QA e revisori i cui set di strumenti sono bloccati per ruolo, e condivide il lavoro tramite file su disco.

Memoria a grafo locale in anteprima tecnica per DSH e Codex: richiama le prove a livello di proprietario e del progetto corrente prima di ogni turno, scrive separatamente i record USER e ASSISTANT e conserva la provenienza di progetto, sessione, attore e fonte per un atlante visivo e pagine di conoscenza citate.

Messaggistica tra sessioni per agenti DeepSeek Harness con scoperta delle sessioni, consegna offline, ricevute di consegna e navigazione alla sessione del mittente.

Dashboard workspace e sessione ufficio: un pannello sprite fluttuante a 6 colonne che visualizza workspace, sessioni, utilizzo di token e subagenti, più Agent Mail e una tab di log ufficio. Le viste Feishu/Lark (feed messaggi, calendari riunioni, trascrizioni) richiedono inoltre lo strumento `@larksuite/cli` installato e autenticato separatamente.

Chatta con, monitora e approva i tuoi agenti DSH da WeChat tramite il gateway iLink: messaggi in entrambe le direzioni, targeting delle sessioni, heartbeat con riepilogo e prompt di approvazione numerati

Anello di quota OpenCode Go: anello di avanzamento ciclabile con un clic (5h/settimanale/mensile) a sinistra del selettore di modello, colorato in base all'urgenza, con conto alla rovescia del reset al passaggio del mouse.

Uso del computer su macOS con AX-first per DeepSeek Harness: snapshot di accessibilità con riferimenti stabili, input in background, digitazione Unicode, menu, app, screenshot set-of-mark, OCR sul dispositivo, azioni verificate e guardie semantiche opzionali di Jev (TypeSafe System One) — 1.

Computer use su macOS basato prima di tutto su AX per DeepSeek Harness: snapshot di accessibilità con riferimenti stabili, input in background, digitazione Unicode, menu e app, screenshot con set-of-mark, OCR on-device e azioni verificate — 11 tool collegati alla CLI macos-cu.

Bacheca Kanban delle attività per le sessioni di DeepSeek Harness: l'agente principale assegna attività di coding a sottoagenti worker/verifier monouso, con pianificazione delle dipendenze, livelli di pipeline, gestione delle escalation e iniezione di contesto di file/note.

Aggiunge uno strumento subagent_codex che delega i task alla CLI locale di OpenAI Codex, eseguendo il lavoro in un processo esterno isolato.

Plugin Mixture-of-Agents per DeepSeek Harness: un comando /moa distribuisce un prompt a più modelli in parallelo, unisce le risposte in uno spazio di lavoro di file e si integra con Live Canvas per l'output visivo.

Miglioramento dei prompt per il compositore: il pulsante «✨ Enhance» riscrive la bozza in una versione più chiara e strutturata usando il pensiero dai primi principi, sulla base del contesto della sessione, della memoria e della conversazione recente; pone domande di chiarimento in una scheda quando mancano informazioni chiave e mostra un’anteprima prima di applicare il risultato al campo di input.

Revisione delle traiettorie in sola lettura in una barra laterale di conversazione ridimensionabile, con analisi delle regole, spiegazioni opzionali del modello, navigazione delle evidenze e confronto tra esecuzioni dello stesso intervallo.

Server MCP incorporato che permette ad agenti esterni (Hermes, Claude Code, ecc.) di guidare DeepSeek Harness su StreamableHTTP: esecuzione di attività sincrona/asincrona, un sandbox di file a tre livelli, un bridge di approvazione basato sul Web, gestione e ricerca delle sessioni, e strumenti file con percorso vincolato.

Plugin DSH che collega gli agenti a Cheat Engine per il debug dinamico della memoria: scansione, analisi dei puntatori, breakpoint e hacking della memoria dei giochi.

Collega il tuo account GitHub agli agenti DSH dal pulsante GitHub del composer (OAuth device flow o personal access token) e consente loro di chiamare la GitHub API tramite lo strumento github_api.

Elenco di subagent con nome: gestisci le voci di ruolo (model, persona, filtro strumenti, profondità, background mode) da una pagina impostazioni con hot-reload; il modello ne sceglie uno con list_subagents e lo invia per id con delegate — foreground, background o continuable.

Competenza di verifica delle affermazioni che confronta documenti di progettazione e piani con i fatti del codice, escalando le affermazioni comportamentali a verifica eseguibile con primitive logiche per macchine a stati e modelli di dati, con regressione prima/dopo, vincoli di dominio e mining dei rischi di concorrenza.

Un livello di pensiero memorizzato per provider e modello, così lo sforzo di ragionamento sopravvive alla sessione in cui è stato impostato e raggiunge anche i subagent, cosa che dsh non chiede mai. Il selettore in-sessione vince ancora, e un modello senza riga mantiene il suo default di provider.