Plugin

Salva turni interi (domanda e risposta completa) in Markdown semplice nel workspace della sessione; promuove i migliori in una base personale tra progetti, ricercabile dal modello su richiesta. Nessun database né dipendenze runtime.

Memoria per progetto per DSH. Autoria delle conoscenze e prompt del plugin sono modificabili, così si riprogettano libreria e guida al modello senza toccare il codice. Per default, il progetto è un documento definito dall’utente (inizialmente handoff); il plugin rileva il progetto della sessione, vi associa le conoscenze e promuove ciò che si generalizza ai livelli theme/global. La logica naturale filtra prima le conoscenze, con compressione e archiviazione del contesto configurabili.

Bridge MCP Codebase Memory per DeepSeek Harness: sei strumenti di codice per il grafo della conoscenza, daemon in background ad avvio automatico con Web UI di visualizzazione e skill agente inclusa.

Contesto business knowledge-network OpenBKN per DeepSeek Harness

Pannello di attribuzione del modello per la chat Web dsh: impronta strutturale locale e senza rete (perdite di token dei template, glitch canary, vettori d’uso del tokenizer) valuta a quale dei 29 fornitori IA assomigliano maggiormente le risposte della sessione. Include registro delle prove per affermazione e batteria attiva di 12 probe.

Pannello di outline della conversazione nella vista Web DSH: domande utente come nodi radice (indice, ora, numero di tool e volume di testo per turno), con i titoli Markdown delle risposte sotto. Include cursore di livello, ambito di ricerca, segnalibri, copia/esportazione Markdown, salto di sezione, navigazione da tastiera, barra di densità laterale e posizione di lettura per sessione. UI di sola lettura: non tocca prompt, risultati dei tool o traffico provider e scrive solo nelle proprie chiavi localStorage.

Pet desktop in una finestra dedicata sempre in primo piano: importa senza modifiche le cartelle pet Codex da ~/.codex/pets, con livelli di affinità, fumetti di attività legati alla sessione, trascinamento con aggancio al bordo, modalità intelligente di clic passante dal menu contestuale e contatore giornaliero dei token che riflette il registro dsh-usage se installato.

Memoria su richiesta per DeepSeek Harness: i log di sessione diventano Markdown a livelli (riepilogo, indice, file per argomento); mem_query restituisce solo le voci corrispondenti, non l’intero indice. Nessuna iniezione a ogni turno né dipendenze; ogni voce mantiene un riferimento alla conversazione d’origine.

Pulizia dell’unità di sistema Windows (C:) per DSH: scansione basata su regole, cinque livelli di sicurezza, area di staging con registro di ripristino, elevazione UAC e migrazione su un altro disco, tramite strumento modello e pannello GUI Web.

Direttore di distillazione (distillation-director): metacompetenza di giudizio di stato che distilla un libro in competenze Agent eseguibili (V4.6: sul sistema anti-trappole V4.3–V4.5 e sul flusso di lavoro del giudice di V4.5, aggiunge §21 **cancelli obbligatori** — gate_start cancello di autoattestazione all'avvio (hash del manuale + trascrizione letterale delle clausole + ordine di esecuzione + livello macchina + modello ufficiale) / gate_stage catena di dipendenze tra fasi (non si entra se la fase precedente non è superata) / preflight automaticamente incluso nei task di distillazione attivi)

Pacchetto strumenti FDE: un solo plugin installa una selezione di plugin dsh comuni (server Git, mount WebDAV, knowledge base, attività pianificate, ripresa automatica, ritocchi UI, retrospettiva automatica, file manager, titoli intelligenti, bacheca attività, mercato, riduzione del contesto, ponte IM e barra laterale). Un pannello mostra lo stato e colma le lacune con un clic.

Integrazione Feishu (Lark) per DeepSeek Harness: 25 strumenti per messaggi di chat e cronologia, documenti cloud (incluse pagine di knowledge base, grafici e immagini generati), record bitable, intervalli di fogli di calcolo e permessi Drive, usando la tua app Feishu aziendale auto-costruita.

Plugin di base di conoscenza personale SAG locale per DeepSeek Harness

Team cost captain misura ogni chiamata modello, inclusi i subagent, la attribuisce a un membro secondo le regole del workspace e calcola i costi col catalogo DeepSeek 2026-09 (picco/fuori picco, CNY/USD) o tariffe personalizzate; aggiunge righe a un JSONL locale. Include budget aggiornabili, avvisi webhook all’80%/100%, blocco opzionale degli sforamenti, team_cost_report con export CSV e dashboard del team in Settings tramite Typert RPC.

Pallina flottante trascinabile con todo sessione DSH: done/total, titolo task attivo in capsule e anello progresso. Clic apre/chiude; destro cambia modalità. Stati: in corso (pulse)/done/pending/vuoto. Piani sostituiti archiviati fuori dal progresso, nascondibili/cancellabili/ripristinabili; altre sessioni affiancabili. Prima runtime sessions projection, official todo panel come fallback (lista completa anche con strip chiusa). Testo auto/nero/bianco, snap in basso a destra su richiesta, trascinabile fino al bordo alto. 130 skin condivise; due dark/light ufficiali seguono il tema client. Sync per pallina: skin comune o propria. Shadow DOM isolato, posizione per profilo; uguale su desktop/web.

Verifica dell'intero report per report scientifici: controlli per singola affermazione contro Crossref, PubMed (scansione delle ritrattazioni), ClinicalTrials.gov, UniProtKB, GEO/SRA e PatentsView, accessibilità degli URL e corrispondenza dei titoli, significato affermazione-vs-fonte a temperatura 0, e un registro di audit durevole e riavviabile con un report annotato.

Agent a livello di progetto autoevolutivo per DeepSeek Harness: 16 competenze di flusso di lavoro SDD (chiarimento, PRD, issue, coding, localizzazione, accettazione, revisione) più memoria e conoscenza di progetto che si accumulano nel tempo.

Porta in DSH la base di conoscenza del codice di langchain-ai/openwiki: crea/legge/aggiorna con un clic il Wiki del repository, offre schede Grounded Claims con fonti tracciabili e una base di progetto da file locali caricati. Riutilizza il modello già configurato in DSH, senza una seconda chiave API.

Gestore di base di conoscenza locale per agenti DSH: importazione multiformato, chunking con consapevolezza CJK, ricerca ibrida vettoriale sqlite-vec + BM25 con rerank bge-reranker-base, snapshot, esportazione/importazione kbpack e ricerca cross-KB — 22 strumenti agente e un pannello web.

Registro persistente dell'uso dei token e dashboard Web Usage per DeepSeek Harness.

Navigatore dei messaggi in stile Codex per l'UI web di DeepSeek Harness: un segno di spunta per ogni messaggio utente lungo il bordo della conversazione, passa sopra o clicca per l'anteprima e il salto fluido al messaggio, con caricamento automatico della cronologia completa.

Pannello dei costi per DeepSeek Harness: misura ogni richiesta dagli eventi di sessione, la prezza rispetto a un catalogo integrato di 136 modelli su 16 fornitori e mostra il modello attuale, il saldo dell'account, la sessione, le spese di oggi e del mese più una barra del budget mensile accanto al composer. Bilingue zh/en.

Flusso verificabile da issue a PR in 11 fasi: analisi, ricerca, comprensione del codice, ipotesi, pianificazione, implementazione, registro patch, test, revisione, classificazione errori e creazione PR. Include 4 verifiche umane, connessioni credenziali GitHub/GitLab/CodeArts, workspace di 5 pagine e pannello assistente AI trascinabile.

Server MCP che cerca nel Roblox DevForum e nella documentazione ufficiale per creator, così che gli agenti di codifica IA possano eseguire il debug di giochi Roblox basandosi su conoscenze reali della community e del motore.