Plugin
Sfoglia, filtra e installa i plugin di DeepSeek-Harness.
564 plugin trovati
hindsight (coding-agents)
vectorize-io/hindsight
Hindsight, una memoria per agenti che apprende: memoria di progetto a lungo termine con richiamo e conservazione automatici, pagine di conoscenza, riflessione approfondita e banche di memoria per repository.
OpenViking (dsh-memory-plugin)
volcengine/openviking
Pacchetto di memoria e contesto OpenViking per DeepSeek Harness: richiamo automatico pre-passo e iniezione del profilo, acquisizione della sessione, protezione degli URI `viking://` e strumenti di memoria per richiamare/scrivere basati su un server OpenViking.
WeKnora (dsh-weknora)
tencent/weknora
Quattro strumenti di sola lettura su una base di conoscenza WeKnora: elenca basi di conoscenza, ricerca ibrida di passaggi, riassembla i chunk di un documento in ordine, e la risposta RAG citata o la risposta agente ReAct di WeKnora con un session id ripristinabile.
weknora
tencent/weknora
Strumenti di recupero della conoscenza WeKnora per DeepSeek Harness (dsh): ricerca semantica, lettura di documenti e risposte RAG/agente sulle tue basi di conoscenza.
BrowserSkill (dsh-plugin-browserskill)
tencent/browserskill
Ponte BrowserSkill per controllare le finestre Agent visibili di Chrome e Edge da DeepSeek Harness, con strumenti browser nativi, osservazioni di accessibilità e VOM, screenshot, controllo multi-sessione proprietario e un overlay Web UI live.
ReMe (dsh)
agentscope-ai/reme
Collega DeepSeek Harness alla base di conoscenza personale local-first e auto-evolutiva di ReMe: cattura automaticamente le conversazioni completate dell'agente principale come memoria Markdown di proprietà dell'utente, cerca conversazioni e materiali originali tramite reme_search con BM25, embedding opzionali e espansione dei wikilink, e pianifica una consolidazione giornaliera della memoria.
ReMe (typescript)
agentscope-ai/reme
Collega DeepSeek Harness alla base di conoscenza personale locale-first e autoevolutiva di ReMe: cattura automaticamente le conversazioni completate dell'agente principale come memoria Markdown di proprietà dell'utente, cerca nelle conversazioni e nel materiale sorgente tramite reme_search con BM25, embedding opzionali ed espansione dei wikilink, e pianifica il consolidamento giornaliero della memoria.
helm-d (helmd)
adwmc/helm-d
Plugin di analisi della sicurezza per DeepSeek Harness: 33 strumenti in sei ambiti di sicurezza, per prove, rapporti e toolbox, oltre a ciclo di vita dei casi, instradamento e registro degli strumenti. Include un flusso dei casi legato alla sessione, catena delle prove, convalida E-id e risultati riproducibili; 362 riferimenti su richiesta; tre profili persona intercambiabili; e un workspace con quattro schede (armor / case / intercept / about), che ripristina lo stato del caso dopo la compattazione del contesto.
dsh-mnemon
omdsh-dev/dsh-mnemon
Plugin di memoria persistente cross-agent e local-first per DeepSeek Harness (DSH), basato su Mnemon. Condivide la memoria a lungo termine tra gli agenti compatibili con Mnemon e aggiunge memoria di runtime, documenti di progetto ricercabili, richiamo semantico, grafo di conoscenza e un'interfaccia a barra laterale.
thoughtdag (dsh)
chenxiachan/thoughtdag
Aggiunge una tela di conversazione modificabile a DeepSeek Harness, dove le connessioni del grafo selezionano il contesto per le richieste sulla tela, con ramificazione, unione e importazione di sessioni di agenti locali.
clearai-dsh
clearailhc/clearai-dsh
Preset di ricerca verificata: ogni passaggio usa osservazioni confermate dal sistema, le affermazioni L3+ passano a un valutatore indipendente e la sessione diventa un registro riproducibile e un’ontologia consultabile. Richiede DSH >=0.1.7-alpha.1.
graph-memory
adoresever/graph-memory
Memoria tra sessioni tracciabile e ricercabile per DeepSeek Harness: la conoscenza delle conversazioni come nodi di grafo tipizzati (TASK/SKILL/EVENT) e archi tipizzati.
dsh-memory
furongjun-1999/dsh-memory
Esplorazione dell'architettura AGI white-box: metacognizione (ciclo di auto-cognizione), apprendimento continuo (volano della conoscenza), modello del mondo (spazio delle condizioni, grafo di memoria spazio-temporale), auto-miglioramento (disciplina bootstrap), pipeline white-box zero-LLM e guardrail di fiducia verificabili.
MisakaNet
ikalus1988/misakanet
Memoria di ripristino dai fallimenti: cerca e registra le lezioni di ripristino dai fallimenti tratte da sessioni di ingegneria reali, con recupero BM25 + RAG semantico e una base di conoscenza delle lezioni apprese.
molio
zhuzhaoyun/molio
Plugin della knowledge base Molio per DeepSeek Harness (dsh): cerca, esplora e legge la base Molio locale da qualsiasi sessione dsh.
Molio (dsh-plugin-molio)
zhuzhaoyun/molio
Strumenti Molio di sola lettura per la knowledge base: elenca vault, esplora l’albero dei file, ricerca full text e lettura dei documenti tramite l’API HTTP del daemon Molio locale, che deve essere in esecuzione. Pubblicato su npm come dsh-plugin-molio.
mnemon
mnemon-dev/mnemon
Memoria persistente supervisionata da LLM per agenti AI — recupero basato su grafo, conoscenza cross-sessione, binario singolo. Funziona con DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw e qualsiasi runtime agente.
open-sea-skin
d-dev0101/open-sea-skin
Skin oceano in tempo reale con WebGPU, con controlli rapidi per onde, luce diurna, opacità del vetro e un ciclo giorno/notte automatico.
thoughtdag
chenxiachan/thoughtdag
ThoughtDAG per DeepSeek Harness: trasforma la sessione DSH corrente in un grafo di pensiero modificabile su una tela infinita.
EduWork (dsh-knowledge-studio)
ecnu/eduwork
Studio basato su workspace per report, slide, tabelle, mappe mentali, quiz, flashcard, audio e video fondati sulle fonti, con modelli DSH e servizi condivisi per gli artefatti. La generazione Office richiede Python 3.12+ con le relative dipendenze e DSH_OFFICE_PYTHON configurato; il rendering multimediale richiede Chromium e l’ASR locale richiede anche whisper.cpp e un modello.
dsh-research-report
perrylink/dsh-research-report
Motore di report di ricerca verificabili per DeepSeek Harness con un registro delle evidenze indirizzato per contenuto, report sigillati versionati in cui ogni affermazione reca un verdetto di verifica e l'hash del manifest sigilla la directory, e orchestrazione di recupero che riutilizza le giunzioni ctx.web e ctx.jobs.
mneme (dsh-mneme)
slow-stack/mneme
The memory that dreams — memoria tra sessioni per DeepSeek Harness: ricorda te e i tuoi progetti, consolida i ricordi quando inattivo (autoDream), congela quelli in conflitto per la revisione e mantiene una traccia di audit riproducibile. La memoria resta sul computer in SQLite con copie Markdown modificabili; recupero in quattro modi (parole chiave, vettori, BM25, grafo di entità), pannello interattivo, 10 strumenti per modelli, server MCP, API esterna e CLI. Sintesi e consolidamento usano il modello host già configurato; con un embedder locale, la ricerca semantica funziona completamente offline.
TokenLedger
zh667/tokenledger
Pannello di utilizzo nella barra laterale che attribuisce i token al sito relay che ha servito ciascuna richiesta, letto dalla configurazione del provider esistente: totali di oggi/mese/complessivi, ripartizioni per sito e per modello, una mappa di calore dell'attività annuale e i saldi New API / Sub2API / DeepSeek.
engramory (plugin)
tinqiao-oss/engramory
Memoria a lungo termine per DeepSeek Harness in Markdown semplice, un fatto per file. A ogni passaggio l'indice `MEMORY.md` (archivio del progetto, se presente, e archivio globale in `$DSH_HOME`) entra nel contesto di runtime, così il richiamo non attende la lettura di un file. `ctx.tools.guard()` impone il limite predefinito di 200 righe/25 KB: rifiuta scritture che lo superano e consente riscritture che lo riducono. Una pagina laterale di sola lettura elenca le note per tipo. Il plugin non scrive mai ricordi da solo; solo la modalità sperimentale companion aggiunge tipi per la vita della persona. Lo stesso archivio funziona con Claude Code, Codex, Kiro e OpenClaw.