Plugin

Rilevamento di codice morto per codebase generate dall'IA: graphlint costruisce un grafo delle dipendenze, individua il codice irraggiungibile da qualsiasi punto di ingresso per consentire la pulizia della codebase e la comprensione dell'efficacia funzionale, ed espone agli agenti DSH gli strumenti graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config oltre a una skill graphlint.

DSH Director Toolkit è un plugin per DeepSeek Harness pensato per artisti 3D, designer tecnici e creative coder. Incolla un'idea abbozzata, una nota di riferimento o una didascalia di portfolio e ottieni un pacchetto di direzione compatto per Blender, Three.js, Houdini o C4D.

Porta la tua libreria esistente di Agent Skills (SKILL.md) in DSH: scopre le skill nei percorsi di Claude/Codex/Cursor/Gemini, inietta un indice a divulgazione progressiva e carica i contenuti su richiesta

Un unico vault Obsidian condiviso per ogni agente: core Python privo di dipendenze (search/promote/adjudicate/forget), template del vault, plugin dsh (memory_search/show/submit/status)

Copia e apri deep link di sessione `dsh://`, oppure incollali in un'altra conversazione per inserire uno snapshot limitato e in sola lettura della sessione referenziata

Distribuzione di DeepSeek Harness su VPS con un solo comando: gateway di accesso senza dipendenze e HTTPS automatico che fa da proxy alla UI web nativa, procedura guidata protetta da token e aggiornamenti DSH con un clic e rollback automatico. Il plugin aggiunge Impostazioni → VPS Deploy per installare o rimuovere DSH su VPS tramite SSH da un modulo, mostrare versione, aggiornamento e stato del gateway e visualizzare un QR per aggiungere DSH alla schermata iniziale del telefono.

Usa la tua IA web con accesso effettuato (DeepSeek, GLM, Kimi, Qwen, Doubao...) come provider di modelli in DeepSeek Harness. I modelli web emettono chiamate agli strumenti, DSH le esegue sotto il suo sistema nativo di permessi e i risultati tornano nella stessa sessione web. Nessuna chiave API.

Lato DSH dell'ecosistema di memoria dsh-ecolink: collega chat.deepseek.com e DeepSeek Harness tramite un'estensione del browser che raccoglie i tag di memoria in formato DSM e inietta le memorie richiamate nelle chat web, un servizio locale senza dipendenze che scrive un pool di memoria condiviso e questo adapter, che inietta le memorie prima dello step e offre la scrittura di ritorno /ecolink-push; la compressione è transazionale (pool di staging con commit/rollback).

Compattazione del contesto autonoma del modello per DeepSeek Harness. mind_map esamina il contesto agente (seq ID stabili, ruoli, peso token, confini di pulizia e guida clear-mind); clear_mind sostituisce un intervallo scelto della cronologia con un checkpoint scritto dal modello tramite la transazione nativa. Coppie chiamata/risultato diventano tombstone di una riga; un promemoria interviene con contesti lunghi o troppi passaggi per turno.

Pacchetto mobile-first di miglioramenti per la UI web di DeepSeek Harness: barra schede delle sessioni attive stile Chrome, sidebar a schermo intero apribile/chiudibile con swipe, pannello sovrapposto, recenti quando è compressa, cambio sessione senza mettere a fuoco l’input, adattamento viewport/tastiera IME, feedback touch, scorrimento interno di codice e tabelle, menu permessi nascosto, impostazioni a schermo intero con memoria della scheda, pulsazione di stato tramite compositor e protezione dal trascinamento involontario — 14 funzioni. Ognuna si attiva separatamente in Impostazioni → QoL, con effetto immediato e persistenza per browser in localStorage. Solo CSS/JS client-side; regole mobile limitate a 768px e inferiori, desktop invariato.

Bacheca Kanban per le sessioni DeepSeek Harness: l’agente principale assegna attività a subagent worker/verifier monouso, con pianificazione delle dipendenze, blocchi esclusivi per file, sospensione/congelamento per arbitrato, avanzamento delle tappe e statistiche token per attività.

Agent loop plug-and-play con motore di contesto a sezioni delimitate (cordis).

Pet desktop di Cristiano Ronaldo per DeepSeek Harness (Portogallo n. 7). Le animazioni seguono lo stato dell’agente e celebrano la fine turno con «SIU» e audio dell’host. La finestra nativa Windows senza bordi e sempre in primo piano resta attiva dopo la chiusura del browser. Scala proporzionalmente (`atlas.scaling: smooth | pixelated`). v2.2 converte video (sfondo verde o normale) in animazioni con chroma key e segmentazione del movimento; i PNG già estratti non richiedono decoder video e l’audio si ritaglia per azione. Galleria DPSL-1.0: pubblicazione e installazione con un clic. v2.3 supporta DSH 0.2 desktop clients; se manca il shell service dell’host, PowerShell riproduce il suono finale. Clic singolo: animazione configurabile (`interactions.clickAnim`).

Aggiunge stop in stile ChatGPT, modifica e reinvio, annotazioni di citazione native, e una chat di follow-up nella barra laterale indipendente con modello e input immagine per DeepSeek Harness Desktop.

Espone i servizi MCP di dati pubblici Cue a DeepSeek Harness: 15 domini streamable-http (~104 strumenti) per dati normativi, macro, informative, statuti, partecipazioni, entità, accademici, IPO, ESOP, riacquisto, note a piè di pagina e indice dei fatti come strumenti nativi mcp__cue_<domain>__*.

Base di conoscenza secondo il pattern Karpathy LLM Wiki per DSH: competenze wiki-write/wiki-search, pipeline senza dipendenze (lint/indice/sincronizzazione memoria mnemon/feedback di qualità), plugin di ciclo di vita minimale che inietta schema + anteprima della conoscenza, richiamo semantico SiliconFlow via proxy compatibile con Ollama.

Pipeline di scrittura AI per account ufficiali WeChat: esecuzioni di articoli in sei passaggi (argomento, scaletta, bozza, controlli, render, immagini) con un contratto di brief di lancio, una bacheca di argomenti caldi con digest AI per elemento, pianificazione RRULE verso la casella bozze, un'interfaccia workbench più strumenti chat e un comando /wewrite, e approvazione fail-closed dell'host prima di qualsiasi invio alla casella bozze.

Pianificatore di lavori non presidiato lato host: esegue attività puntuali di agente o comandi shell su pianificazioni cron, a intervalli o una tantum, con stato di invio persistente al massimo una volta, politiche di sovrapposizione/mancata attivazione e cronologia di esecuzione limitata.

Crea e ispeziona gli spazi di lavoro dei progetti di agenti locali RecoWork tramite due strumenti DSH limitati e una scheda di spazio di lavoro web.

Riscrivi la copia cinese di un plugin installato dal mercato in inglese usando un modello già configurato nell'harness: automaticamente all'installazione del plugin, poi con ricarica live. Ogni file è tradotto in un passaggio intero, convalidato da un parser reale dove esiste (node --check per JavaScript, parser JSON e YAML altrimenti) e restituito al modello con l'errore per fino a tre tentativi di riparazione; i file sopra 48 KB, o che non vengono mai analizzati, ripiegano su un passaggio per intervalli di righe che verifica ogni riga restituita contro l'originale per la struttura. Frasi di attivazione e tabelle di locale possono opzionalmente essere preservate invece di tradotte, e l'originale intatto è conservato accanto al file come .zh.bak.

Canale IM Feishu/Lark per agenti DeepSeek Harness con messaggi nativi del processo di thinking, card di approvazione, card live di obiettivi e todo, linee di fan-out del workflow, ricerca testuale della sessione e notifiche di chiusura di job in background e subagent. L’accesso è limitato per design allo scope di visibilità dell’app Feishu: chiunque l’app ammetta può guidare l’agente e rispondere alle sue approvazioni, a meno che non siano compilate le allowlist opzionali per mittente, gruppo e approvatore.

Coordina la pianificazione Codex e la revisione indipendente mentre la sessione DSH originale implementa e testa le modifiche.

Auto-cattura senza LLM e indice simbolico \[ENGRAM\] con divulgazione progressiva, un protocollo task/evidence in stile ESR-lite (esr_task / esr_node / esr_close / esr_link) e telemetria d’uso per workspace con un benchmark di richiamo offline (npm run eval).

Plugin di memoria tra sessioni per DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): estrazione automatica, indicizzazione SQLite FTS5, richiamo semantico RRF iniettato nel prompt di sistema a ogni turno, manutenzione pianificata, consolidamento LLM via ctx.llm, prevenzione dell'esplosione del contesto, identità Soul globale via ~/.dsh/soul.md. v0.5.0: grafo di contesto temporale, modello di fiducia, riassunto a fine turno. v0.6.0: embedding semantici locali (BAAI/bge-small-zh-v1.5), nessuna chiamata al cloud. v0.6.1: corretta l'espansione di ~ nella configurazione dei percorsi. Installazione senza configurazione.