Plugin

Un repository, tre parti: un iniettore runtime per i pacchetti plugin di DSH (inietta, ricarica a caldo, scarica, porta in primo piano uno strumento di staging di sviluppo, routing autoriparante, più un gestore di plugin nella pagina delle impostazioni che elenca, scarica e trascina cartelle per internalizzarle), un agent preset router di modalità di ragionamento consapevole del task (router-standard / router-spec / router-react) e un protocollo di attività graduato a due livelli i cui sei strumenti (commit_star, lock_stage, revise_do, edit_plan, mark_task, redteam_verdict) fissano lo stato del task su disco. L'implementazione dell'iniettore è inclusa nell'albero, quindi l'installazione porta con sé il proprio comportamento invece di una lista di dipendenze.

LoopX, un kernel di stato e un control plane neutrali rispetto ai provider e local-first per agenti di lungo orizzonte: mantiene lo stato di Goal, Todo, gate, evidenza, quota, recupero e handoff al di sopra di DeepSeek Harness, mentre il plugin esegue il bootstrap della CLI e delle skill, ammette una continuazione limitata nella stessa sessione e aggiunge un GoalBar di loopback per il ciclo limitato esatto.

LoopX, un kernel di stato e piano di controllo locale, neutrale rispetto al provider, per agent a lungo orizzonte: mantiene Goal, Todo, gate, evidence, quota, recovery e handoff sopra DeepSeek Harness, mentre il plugin avvia il CLI e le skills, ammette una continuazione limitata nella stessa sessione e aggiunge una GoalBar loopback per il loop con limite esatto.

Postazione di lavoro completa nella sidebar con rendering e modifica dei file, terminale, Git e subagent; i plugin di terze parti possono registrare nuove schede.

Barra laterale: rendering dei file/terminale/Git/subagent/API personalizzate.

Pet da desktop per la Web UI di DSH con 25 animazioni trasparenti, vagabondaggio sullo schermo, reazioni al clic e trascinamento, più una pipeline riproducibile per la generazione degli asset.

Richiede DeepSeek Harness 0.1.5-rc.1+ (DSH Desktop >= 2.0.7) e dsh-better-sidebar >= 0.19.0: aggiorna entrambi prima di installare o aggiornare questo plugin. Riproduce sfondi Video/Web locali di Wallpaper Engine dietro la chat, rende gli sfondi Scene come fotogrammi statici estratti e aggiunge filtri per classificazione/tipo di contenuto, caricamenti personalizzati e una finestra delle impostazioni in stile iOS a vetro liquido.

Esegue i controlli OMA del progetto prima e dopo gli strumenti e quando si tenta di concludere un turno. Installa la dipendenza OMA CLI e inizializza al primo uso i progetti non ancora configurati. Richiede Node.js 22+; la configurazione iniziale necessita di rete e accesso in scrittura al progetto.

Legge i file di sessione che altri trentatré agenti di coding su questa macchina hanno già scritto — Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed e altri — incluse le sessioni precedenti alla sua installazione: sei tool (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), un comando /deja e il richiamo automatico opzionale aggiunto al contesto di runtime. Indice BM25 locale, nessun LLM, nessun embedding, nessuna rete (dsh plugin --profile web add dsh-deja).

Backend Tencent CloudBase per DeepSeek Harness — scaffolding e distribuzione di app full-stack dalla chat, visualizzazione dei risultati delle query come schede tabella con paginazione, ordinamento ed esportazione CSV, anteprima di una distribuzione sul suo dominio e chiamata del set di strumenti MCP di CloudBase (`mcp__cloudbase__*`) con accesso tramite device code.

Il tuo compagno di apprendimento basato su AI: ti aiuta a pianificare lo studio, comprendere i concetti e realizzare progetti per padroneggiare una materia.

Preset di ricerca verificata: ogni passaggio usa osservazioni confermate dal sistema, le affermazioni L3+ passano a un valutatore indipendente e la sessione diventa un registro riproducibile e un’ontologia consultabile. Richiede DSH >=0.1.7-alpha.1.

Porta la cronologia delle sessioni di diciannove altri agenti di codifica in DeepSeek Harness: richiamo, riassunto della sessione e strumenti di cronologia per file su un indice locale, più richiamo automatico opzionale prima di ogni passaggio.

Componenti UI interattivi renderizzati in linea nelle risposte: layout, grafici, form, quiz, mermaid, scene 3D e un loop di eventi d'azione che torna al modello.

Aggiunge a DeepSeek Harness memoria a lungo termine tra sessioni e autoevoluzione in background, solo tramite plugin. Include cinque flussi di memoria, consapevolezza dei branch Git, auto-revisione durante il turno, autoevoluzione e gestione delle skill, quattro flussi di attività, pianificazione COI, notifiche e ricerca delle sessioni, gestione dei prompt e note temporanee. Nessuna modifica al core né dipendenza runtime; pronto all’uso dopo l’installazione e rimosso completamente alla disinstallazione.

Le capacità di DeepWatch, installabili in un profilo DeepSeek Harness esistente

UI generativa all'interno della conversazione: il modello genera card HTML interattive nello stream della chat, con anteprima in streaming e rendering sandboxed.

Squadre multi-modello persistenti configurate in Impostazioni e selezionate nel Composer, con policy di modello e strumenti per membro. Per impostazione predefinita l'Agent principale completa da sé il lavoro semplice e delega solo quando serve la squadra salvata; il lavoro delegato viene eseguito come DAG limitato con revisione e riparazione opzionali. Run Center traccia i tentativi e i token per membro dagli eventi di utilizzo ufficiali di Harness.

Memoria a lungo termine per DeepSeek Harness in semplice Markdown, un fatto per file, leggibile in qualsiasi editor. L'indice `MEMORY.md` ha un limite rigoroso di 200 righe / 25 KB imposto da `ctx.tools.guard()`: una scrittura che farebbe crescere l'indice oltre il limite viene rifiutata, mentre una riscrittura che lo riduce passa sempre, permettendo di compattare passo dopo passo un indice sovradimensionato. Il plugin non scrive mai ricordi da solo — cosa conservare è deciso da te e dal modello. Lo stesso archivio è utilizzato anche da Claude Code, Codex, Kiro e OpenClaw.

Marketplace di plugin e skill basato sui topic di GitHub: una pagina delle impostazioni che sfoglia il registro raccolto automaticamente (l'intero topic dsh-plugin più l'indice delle skill, aggiornato dalla CI ogni 2 ore) con installazione con un clic, rilevamento del tipo, conferme di sicurezza per gli script di installazione e le dipendenze nascoste dell'host, gestione delle chiavi di ambiente e la specifica di riconoscimento STANDARD.md.

Crea video promozionali verticali 1080x1920 da un JSON storyboard con 7 strumenti (doctor, setup, catalog, guide, validate, render, verify), renderizzati localmente con Remotion.

Include 27 skill di ingegneria e produttività (mattpocock/skills v1.3.1), senza installazione manuale. L’autore dichiara di averlo creato con 40 miliardi di token e di offrire un’efficienza di sviluppo 10 volte maggiore sulle skill originali. Aiuta i principianti a iniziare più rapidamente con la raccolta. GitHub Issues è pienamente supportato; Markdown è in anteprima e GitLab non è ancora supportato. Grazie per l’uso e il sostegno.

Articoli aggiornati su grafica, 3DGS e intelligenza spaziale. AI Agent Skills per 3D Gaussian Splatting, NeRF e ricerca grafica: 800+ metodi, 25 categorie, 12 skill. Compatibile con OpenClaw / Claude Code.

Plugin realtime diretto DSH x Blender v1.0 — consente a un modello AI di pilotare Blender su un canale TCP diretto: frame del viewport, render da angolazioni personalizzate, ricerca inner-loop, profiling del render, decimazione sicura, offload headless, avvio della GUI con una sola chiamata (15 strumenti + blender_rt_plan: 28 famiglie / 183 operazioni). Skill complementare: sixtysevenlf/dsh-skill-blender-modeling