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Edizione completa del plugin IA per progettazione di motori DeepSeek Harness: aggiunge L1 (Ansys RMxprt) e L2 (Motor-CAD) al filtro ampio L0 in millisecondi; flusso: requisiti → parametri → matrice candidati → preselezione L0 → verifica L1/L2. Incompatibile con dsh-motor-ai-l0 (disinstallare prima l0); @wangxue98/dsh-motor-ai-core si installa automaticamente. L1 richiede Ansys AEDT (RMxprt), L2 Motor-CAD locale. Licenza PolyForm Noncommercial; codice di attivazione per L1/L2. Telemetria attiva per default: conteggi d’uso e campioni di esperienza progettuale che l’autore descrive come ripuliti dai dati sensibili sono inviati a wangxuewangxue98.deno.net; l’assistenza può caricare rapporti di errore. Disattiva con telemetryEnabled, designExperienceUpload e faultAssistEnabled.

Titoli di sessione generati dal modello in base all’attività più recente; ricorda i rinomini manuali, salva le impostazioni e non fallisce mai in silenzio.

Ricerca full-text tra i log persistenti delle sessioni DSH: crea un indice incrementale per messaggio e restituisce `sessionId`, `seq` e un breve estratto. Offre uno strumento per agenti e un pannello autonomo. Richiede Node.js 23.5 o successivo.

Pannello di utilizzo dei modelli per DeepSeek Harness: contabilizza automaticamente ogni chiamata dai log di sessione con timestamp reali, cronologia completa e incrementi in tempo reale. Mostra token, costo, richieste, andamento e composizione dei modelli, con viste per modello, progetto e sessione e tariffe a fasce modificabili.

Memoria persistente a lungo termine per DeepSeek Harness: archivio JSON con voci tipizzate (fact, preference, entity, rule, episodic), esposte come strumenti Agent `memory_remember` e `memory_recall`. I richiami sono ordinati per sovrapposizione di parole chiave, importanza e frequenza d’accesso.

Provider OpenCode Go che verifica il protocollo del modello tramite gateway prima di usarlo, senza trattare un suggerimento come misurazione. I livelli di ragionamento seguono un contratto misurato e le richieste usano una catena ordinata di fallback del protocollo. Finestra di contesto, output massimo e numeri di input immagine sono dichiarati da un livello models.dev aggiornato a runtime, non sottoposti a probe; gli override dell’operatore prevalgono su entrambi. In Settings si possono archiviare e alternare più credenziali OpenCode Go.

Offset per sfondo in dsh-dream-skin: sposta lo sfondo corrente in pixel su X/Y da Settings e memorizza la posizione separatamente per ogni immagine, URL o gradiente.

Assistente AI per la progettazione di motori: analisi requisiti → identificazione parametri → matrice candidati → verifica dei primi 10. L0 è un filtro ampio a livello di millisecondi (JS puro, nessuna dipendenza da solver), ordina i candidati e prepara il passaggio agli strumenti di precisione L1/L2. Usabile come preset agente locale e plugin Cordis. L1 (RMxprt) e L2 (Motor-CAD) sono riservati in questa versione; il gate rifiuta subito livelli superiori a l0.

Fai ricordare all'IA come pensi, non cosa hai detto: cattura attivamente i tuoi principi, le linee rosse e le abitudini di lavoro tra le sessioni, con capacità di memoria, decadimento graduale e motivazione leggibile per ogni voce. La 0.7.0 introduce un ritratto di persona intuitivo con tracciamento delle evidenze.

Memoria tra sessioni per l’agente DSH: ricordare, richiamare e verificare di nuovo, invece di dare per scontato.

Evoluzione di simon300000/dsh-auto: il preset di autorizzazione Auto Approve per DSH Web UI esamina ogni richiesta con una singola chiamata al modello, senza subagente revisore. Approva automaticamente solo le azioni che superano il controllo e sottopone le altre a una persona. Memorizza le decisioni confermate in elenchi di consentiti/bloccati a livello di progetto e globale, con cronologia nella barra laterale destra.

Ricerca locale di file: indicizza le cartelle scelte in un database SQLite locale per trovare un file con una query, senza scandire tutto il disco. Esclude cache, VCS e cartelle di programmi per ciascuna directory; ogni cartella conserva il proprio riferimento incrementale e quelle aggiunte dopo vengono indicizzate interamente. Sola lettura: non modifica, sposta o elimina file. Compatibile con DeepSeek Harness 0.1.7–0.2.x, testato su 0.2.0-rc.1.

Plugin per DSH Web GUI: pagina dedicata «Token 用量» in Settings con uso globale dei token per modello. Scansione incrementale dei file di sessione, cache fold persistente, selettore di intervallo di date con preimpostazioni, filtri modello/provider e dati giornalieri.

Pannello Web di impostazioni per il plugin ufficiale @tencent-connect/dsh-qqbot: gestisce AppID/AppSecret, modalità/elenco accessi c2c e gruppo, cwd e requireMention nelle impostazioni Web DSH.

Plugin DSH per automatizzare la pubblicazione di un progetto locale: crea e pubblica un repository GitHub (git init/commit/push + topics + tag + release), sincronizza requisiti/progresso con Linear, pubblica su npm e annuncia nelle Discussions della community.

Conversione di unità tramite lo strumento `convert`: 10 categorie (lunghezza, area, volume, tempo, angolo, velocità, temperatura, pressione, energia/calore, potenza) e 82 unità con alias inglesi e cinesi. Scheda Unit Converter localizzata nella vista web DSH, un modulo per categoria e interruttore per differenza di temperatura (Δ).

Offset per sfondo per dsh-dream-skin: sposta lo sfondo corrente in pixel sugli assi X/Y da Settings, memorizzando separatamente la posizione per immagine, URL o gradiente.

Selettore modelli di sessione con ricerca in due fasi: prima sottostringa normalizzata, poi sottosequenza (glm53 trova GLM-5.3, ds trova DeepSeek). Fissa in alto i provider con chiamate riuscite recenti e ricorda per ogni modello l’ultimo livello di ragionamento scelto esplicitamente.

Il comando /remember scrive fatti nella gerarchia di istruzioni AGENTS.md già caricata da DSH. La scheda Memory mostra quali istruzioni il loader ha mantenuto entro il budget di byte.

Preset agent che trasforma un’idea in una riga in requisiti, piano tecnico e base di manutenzione; ogni fase viene riformulata e confermata da te prima di procedere. Nessun preset di scenario: carica in base al contesto 73 skill atomiche (6 principali, un dispatcher di verifica e 66 sub-skill).

Aiuta gli agent DSH a non dimenticare i requisiti nei compiti lunghi. Salva localmente condizioni importanti e prove di completamento, le ripropone dopo la compattazione del contesto o la ripresa della sessione e impedisce di presentare lavoro parziale come completo.

Analizza i lockfile del progetto (npm/pnpm/yarn/pip/go/cargo/maven/gradle/...) tramite l’API OSV gratuita e segnala vulnerabilità confermate nelle dipendenze, versioni correttive e comandi di rimedio.

Plugin di memoria di livello ufficiale per DeepSeek Harness basato su Hindsight (vectorize-io). Aggiunge comandi /hindsight e strumenti del modello per ricordare, memorizzare, ispezionare e dimenticare tramite un memory bank Hindsight.

Monitor dell’uso dell’account DeepSeek (HP/MP): modulo laterale con saldo e barre dei token, login WeChat via QR tramite CLI incluso (login-cli.mjs), sincronizzazione oraria solo quando visibile e incrementi locali dei token in tempo reale.