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Collega DeepSeek Harness alla base di conoscenza personale local-first e auto-evolutiva di ReMe: cattura automaticamente le conversazioni completate dell'agente principale come memoria Markdown di proprietà dell'utente, cerca conversazioni e materiali originali tramite reme_search con BM25, embedding opzionali e espansione dei wikilink, e pianifica una consolidazione giornaliera della memoria.

Collega DeepSeek Harness alla base di conoscenza personale locale-first e autoevolutiva di ReMe: cattura automaticamente le conversazioni completate dell'agente principale come memoria Markdown di proprietà dell'utente, cerca nelle conversazioni e nel materiale sorgente tramite reme_search con BM25, embedding opzionali ed espansione dei wikilink, e pianifica il consolidamento giornaliero della memoria.

Fornisce sei skill per la qualità del codice: code review, audit architetturali, debito tecnico, qualità dei test, dashboard di salute e correzione dei problemi.

Pacchetto di metodi di ingegneria del software per agenti di coding, con competenze per la pianificazione basata su baseline, il debug sistematico, l'igiene dei prompt, la verifica prima del completamento e il tracciamento di riparazioni/dismissioni.

Legge file di sessione già creati, anche prima dell’installazione, da altri 42 agenti di coding su questa macchina (Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed e altri). Offre sei strumenti (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), il comando /deja e richiamo automatico facoltativo nel contesto runtime. Indice BM25 locale, senza LLM, embedding o rete. Installazione: dsh plugin --profile web add dsh-deja

Memoria tra sessioni con ambito di progetto: archivio SQLite a sette livelli (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) su node:sqlite, iniezione nel primo messaggio adatta alla cache più corrispondenze di parole chiave per messaggio, strumenti memory_remember/search/find_similar/read/update/project e consolidamento nella finestra di inattività («dream») con soppressione nelle ore di punta. I testi dei prompt sono distribuiti come file di dati per lingua — il framework supporta utenti multilingue.

Affida il ragionamento a Claude Code o Codex: comprendere la richiesta, scrivere un prompt chiaro per DeepSeek Harness e rivedere il risultato. dsh-baton esegue i test, elenca le modifiche e fa verificare ogni requisito a un sub-agent; il modello principale legge il risultato e decide. Codex attende in una sola chiamata fino a 59 minuti, senza hook di cui fidarsi né polling. Puoi cambiare la richiesta durante l'esecuzione e scegliere il modello Harness per l'attività. Nei lavori grandi risparmia gran parte della quota di pianificazione.

Pipeline QA come 10 agent skill: analisi dei requisiti, strategia di test, scrittura e revisione di casi, automazione E2E (Playwright) e API, esplorativa, ambito di regressione e analisi dei bug, supportata da una knowledge base condivisa con regole di formato, modello di rischio e validatori di schema.

Animale domestico desktop DSH fluttuante con 12 animazioni di stato autoprodotte per richieste, strumenti, compaction, archivio e miglioramento dei prompt; occupazione del contesto in tempo reale; un Registro a Vita persistente tra sessioni; totali per fornitore/modello, tendenze orarie e viste a 7/30 giorni; commutazione tema scuro/chiaro; stime dei costi opzionali (disattivate per impostazione predefinita) con editor visivo dei prezzi e avviso di budget mensile; importazione ZIP skin lato client; esportazione dell'utilizzo JSON/CSV; letture del pannello solo snapshot con indicizzazione incrementale in background; e miglioramento dei prompt opt-in con anteprima modificabile e invio al composer DSH.

Guardia della disciplina ingegneristica: verifica dei requisiti prima della prima modifica, gate di evidenza dei test rosso/verde, revisione avversaria biforcata e un rapporto di consegna con un flusso di verifica per dimensione.

DSH Knit ordina Markdown/codice/immagini/video del workspace nella sidebar e offre Context Pack via knit_docs. BM25/IDF locale predefinito confronta messaggi recenti con titolo/sommario/contenuto: niente modelli/rete, nulla esce; indice persistente dopo riavvii/sessioni. Prove/anteprima; attribuzione fissata alla lettura, pin/esclusione pre-recupero reversibile. v0.23 ibrido opzionale OFF, richiede embedding Ollama/OpenAI-compatible configurati dall’utente. Invia query+titolo/sommario (Markdown: inizio ≤60 caratteri; codice: cartella relativa; media: nome), mai corpo completo/percorso assoluto; loopback locale. v0.24 associa modifiche non committate via git status read-only (argv fisso, senza shell, env allowlist), OFF. Nessun test con provider reale; nessun miglioramento dichiarato.

Miglioramento del prompt con un clic nel composer — riscrive la bozza in un prompt strutturato (ruolo e obiettivo, passaggi eseguibili, formato output, criteri di accettazione, casi limite) con anteprima prima/dopo, reinserimento e annullamento. Non modifica mai l'intento né inventa requisiti.

Banco di lavoro per progetti QA di dsh: gestisci progetti di test, requisiti, casi di test, difetti, milestone, report e gate di approvazione tramite un'interfaccia browser e 18 strumenti del dominio QA.

Strumenti email IMAP/SMTP (list/read/search/send/folders/attachment/health/watch/mark/reply), filtri data since/until, email_mark per letto/non letto/stella/sposta ed email_reply per rispondi/rispondi a tutti/inoltra con intestazioni del thread. Include preset QQ/163/126/Sina/Aliyun/Gmail/Outlook/iCloud, più account, approvazione per l’invio, pagina web delle impostazioni e popup a forma di balena per nuove email tramite email_watch incrementale. L’accesso Outlook OAuth2 con device code funziona con un client community integrato; è possibile fornire un clientId personale. Guida introduttiva di 4 passaggi nelle impostazioni.

Plugin di memoria Honcho di Plastic Labs: inietta il profilo utente, il riepilogo della sessione e le conclusioni rilevanti all'inizio della sessione, carica ogni turno su Honcho in background con i segreti oscurati, e aggiunge gli strumenti honcho_search / honcho_chat / honcho_remember più il comando di stato /honcho; configurato tramite ~/.honcho/config.json condiviso con le altre integrazioni Honcho, verso honcho.dev ospitato o un'istanza self-hosted.

Grafo di conoscenza del codice local-first per agenti di coding: 10 strumenti MCP per compressione contestuale a livelli, pianificazione DAG, indicizzazione AST incrementale, flywheel di competenze cross-session, diagnostica e import/export di artefatti del grafo.

Memoria Markdown LLM-Wiki tra sessioni e persona SOUL.md; iniezione predefinita dopo il primo messaggio, solo sessione attiva. Richiede sessione v4 (DeepSeek Harness ufficiale 0.1.7+) e source kind plugin:memory. v0.13 engines.dsh richiede 0.2.1-rc.5 ufficiale e rifiuta host precedenti; Review now POST /api/memory/control action growth-now invia un riepilogo nel rispetto del floor. v0.14 gate per sessione (chip, /memory on|off|status, impostazioni): off ferma iniezione/digest/promemoria/last_access senza cancellare; disabledWorkspaces consente a interi progetti di essere off per default; le scelte di sessione durano 7 giorni. v0.15 Basic soul aggiorna solo il blocco gestito in SOUL.md, lascia intatto il resto e completa BOOTSTRAP. Report checkup con azioni prioritarie.

Analizza un file audio locale e offre un breve giudizio in linguaggio semplice su tempo, tonalità, dinamica, clipping e struttura dell’arrangiamento. Le misurazioni grezze restano in un blocco separato; l’audio non lascia il computer.

Migliora l’esperienza dei modelli: diversi modi per inserire parametri, compatibilità, memoria dello sforzo di ragionamento, subagenti che seguono in tempo reale modello e sforzo del genitore e autoregolazione dello sforzo da parte dell’IA.

Trasforma un requisito in una riga in una consegna verificata. TeamFlow esegue triage, PRD, design, piano tecnico, sviluppo parallelo, QA con correzione dei difetti e accettazione. Include 12 strumenti `teamflow_*` e una postazione con grafico della pipeline live e kanban del backlog. Ogni requisito ha una cartella con PRD, design, piano tecnico, rapporto QA e verbale di accettazione.

Osservabilità e strumenti Git: registro di audit persistente tra sessioni con API di query, pannello laterale di controllo risorse, Conventional Commits strutturati e revisione incrementale del diff prima del commit. npm: dsh-my-observability

Persona e diario tra sessioni per DeepSeek Harness. Un filtro locale sceglie i turni da ricordare; una chiamata extra al modello crea un diario in prima persona e un’impressione dell’utente, legati al momento specifico. Le conversazioni successive ricevono circa 2000 tokens di memoria personale in tre livelli: nucleo della persona, giudizi scritti dal modello e diario. Uno strumento consente al modello di registrare giudizi con parole proprie. Il plugin può solo leggere il Markdown umano. Dalla barra laterale si può leggere, dimenticare o esportare l’archivio; dimenticare abbassa la priorità senza cancellare, e una forte corrispondenza tematica può farlo riemergere. Cartella locale modificabile e trasferibile. I segreti vengono rimossi prima dell’invio. Nessuna dipendenza runtime né build.

Analizza l'utilizzo tra modelli, provider, spazi e periodi, con date personalizzate su tutta la cronologia, cache-hit visibile e ripartizioni per modello e provider. Include trend orari/giornalieri, heatmap di 53 settimane in stile GitHub, serie, anelli di quota token per modello e spazio (token, costo, %), filtri combinabili, efficienza della cache, saldo DeepSeek, alias degli spazi, export CSV e un registro durevole che conserva l'utilizzo dopo la cancellazione di sessione o spazio (riga Deleted) e si ricostruisce in modo incrementale. Il registro degli spazi si aggiorna via sonda DSH domain/changed; contano solo gli spazi registrati. Contabilità separata di input, cache e ragionamento. Cinese: ora locale; inglese: UTC; API solo loopback.

Preset modalità esperto DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): coordinatore + 17 subagenti esperti con delega automatica. Funzioni: taskboard (stati pending/ready/running/done/failed, DAG dipendenze, rivendicazione atomica, retry, ripristino), gate qualità (pipeline 5 fasi: requisiti, implementazione, verifica, revisione, integrazione; 2 rilavorazioni), Five-Anchor (revisione/convergenza/anti-deriva/cooperazione/risorse), Near-distance (modello identità/compito/output), divulgazione progressiva (~28% risparmio token), persistenza, bus P2P, revisione incrociata, pool esperienza, via rapida, auto-retry. 17 esperti: dati, copywriting, legale, PM, frontend, UI/UX, architetto, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, DB, QA, sicurezza.