Plugin

Compagno desktop Shenshen per DeepSeek Harness: animazioni trasparenti in base allo stato (inattivo, lavoro, pensiero, festa, errore), clic per salutare e trascinamento per correre, saldo API upstream, conteggio uso locale, ruoli, fumetti e audio. Fork con personaggio di MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget (dsh-whale-widget 0.4.2). Non installarlo insieme all’originale: compariranno due pet e richieste duplicate.

Plugin per riordinare i pensieri. Un interruttore accanto al composer attiva tre fasi — ordinare, criticare, ricercare — ciascuna con una checklist da completare prima di avanzare. Le idee finite si archiviano per genere in Impostazioni → Thoughts Center. Un taccuino flottante conserva intuizioni incomplete e apre una nuova sessione con quella scelta già nel campo di testo.

Aggiunge un pannello Process per risposta che trasmette in cinese semplificato il ragionamento dell’agente, le chiamate agli strumenti e gli errori del turno.

Ingrandisce il dialogo delle impostazioni Web DSH (1180x920 predefiniti, passi di 20 px, memorizzato per browser) e aggiunge impostazioni avanzate: ridimensionamento e operazioni host — riavvio dopo 3 s con conferma se occupato; riavvio quando tutte le sessioni sono inattive da 10 s (annullabile, clic ripetuti idempotenti); ultimo avvio e uptime; controllo che confronta npm dist-tags tra canali selezionabili senza aggiornare. Sostituisce il brand laterale col nome macchina e mostra in sola lettura provider, modello e livello di ragionamento accanto alle statistiche del composer. Un interruttore registra o rimuove a runtime i tre strumenti agent dsh_restart_*. Nessuna dipendenza né build; tutte le route restano dietro la barriera di fiducia della connessione.

Espone DSH come server MCP perché un altro agent osservi in tempo reale ragionamento, chiamate agli strumenti e scritture di file e condivida l’intento. Consente di prendere il turno bloccando gli strumenti write/edit/git di DSH, inserire avvisi a metà turno e delegare revisioni.

Cursore dell’intensità di ragionamento per il composer di DeepSeek Harness: trascina tra i livelli dichiarati dal modello corrente e rilascia per scrivere quello scelto nella sessione. La fascia auto aumenta di un livello dopo un errore tool e di un altro dopo almeno due errori. Il routing opzionale sceglie provider/modello per tipo di attività.

Fissa nel system prompt il vincolo di pensare e rispondere in cinese (zh-CN) e registra un promemoria runtime per ogni passaggio, evitando il ritorno all’inglese dopo l’output degli strumenti. Un solo file, nessuna dipendenza runtime. Se cambia l’API host, usa un secondo metodo di registrazione e registra solo un avviso.

Rende eseguibile un modo filosofico di pensare: dialettica e verifica pratica controllano allucinazioni e deriva delle sessioni lunghe, così il completamento è un fatto verificabile e non una dichiarazione.

Abbassa il livello thinking e alza il token floor solo per chiamate ausiliarie, evitando che riepiloghi di compaction e titoli sessione consumino il budget di output in ragionamento.

Porta modelli Codex in DSH con l’account ChatGPT: scelta modello/thinking effort, chat con immagini, tool/skill, approvazione attività locali, risposte interattive, continuazione e compattazione conversazioni lunghe, quota e Token history, helper screenshot Windows supportato.

Aggiunge quattro animazioni di coda di balena all’indicatore di ragionamento di DeepSeek Harness, alternandole a ogni turno.

Anteprima in tempo reale nella scheda al passaggio del mouse sulla sessione nella barra laterale: strumento in esecuzione e durata, stato di pensiero, durata dell’ultimo strumento, miniatura allegato ingrandibile, ultimo prompt e risposta senza lo scaffolding di sistema iniettato, icone degli strumenti recenti e, su una riga, turni, token totali e modello. La pagina impostazioni ha 12 controlli (11 interruttori e uno slider), salvati nel profilo.

Plugin QoL leggero per cambiare con un clic il livello di ragionamento dalla barra degli strumenti del compositore.

Monitora ragionamento e output e annulla il turno se il modello si ripete. Quattro rilevatori: ciclo identico, conteggio con righe diverse solo per numero, righe ripetute intervallate da testo e frasi definite dall’utente. Mostra un avviso da chiudere manualmente nell’overlay globale, con suono facoltativo. Monitor contiene opzioni, soglie e cronologia. Confronto locale, senza chiamate al modello né costo di token.

Chatta con chat.deepseek.com nel pannello DSH via browser reale e login web esistente: streaming, toggle deep-thinking/smart-search e allegati. Recupera conversazioni, esporta Markdown e trasferisce/riproduce in sessione harness. Sei tool: dschat_status, dschat_send, dschat_stop, dschat_recover, dschat_import, dschat_transfer.

Configura per modello le opzioni thinking e lo sforzo di ragionamento per llm-pi-ai e DeepSeek ufficiale, e specifica le modalità di input (input o inputModalities) nel pannello delle impostazioni DSH.

Layout delle conversazioni in stile ChatGPT per il client Web DeepSeek Harness: colonna centrata da 768px, fumetti neutri dell’utente allineati a destra, testo dell’assistente a tutta larghezza in 16/28 e blocchi di codice arrotondati con banner di copia. Aggiunge marcatura semantica inline (==confirmed==, !!risk!!, ++key word++; anche i codici 4xx/5xx isolati vengono evidenziati), riquadri check/warn/tip a inizio riga, un selettore fast/thinking che cambia lo sforzo di ragionamento tramite ctx.modelDirectories e una riga colorata con barra d’accento per la sessione selezionata, oltre a icone colorate per le cartelle delle aree di lavoro.

Trasforma il menu dello sforzo di ragionamento in un cursore e sostituisce il selettore standard modello/livello. Segue il puntatore; al rilascio scatta al livello più vicino e invia un aggiornamento di sessione per trascinamento. La traccia mostra riempimento, tacche e manopola bianca; solo xhigh, max e ultra hanno il gradiente fluido del brand. Le estremità mostrano i nomi dei livelli minimo/massimo; la stessa scheda apre l’elenco ufficiale dei modelli. Frecce: 1 livello; PageUp/PageDown: 2; Home/End: estremi. Ogni spostamento viene inviato. Il contatore di generazione dell’oggetto directory scarta risposte tardive; il movimento ridotto disattiva animazioni. Dati da modelDirectories standard; nessuna nuova capacità.

Un piccolo animaletto nell’angolo legge il flusso reale degli eventi, senza supposizioni: ondeggia in idle, accelera mentre l’agente pensa e traccia una linea per ogni chiamata tool attiva. In caso di errore diventa rosso, trema e mostra il riepilogo; festeggia i turni oltre 10 s. Indica subito attività ed errori, senza spinner. L’host aggrega gli eventi reali Harness in uno snapshot e il client lo disegna soltanto; nessun riconoscimento dei contenuti e posizione fuori dal composer.

Aggiunge due pagine visive a DSH Settings. Per i server MCP usa JSON come fonte di verità e riscrive il blocco gestito del profile patch, con convalida YAML e backup datati; prima di importare un mcpServers JSON incollato mostra aggiunte e sovrascritture. Thinking unlock interroga ogni gateway compatibile OpenAI sui livelli di ragionamento effettivamente dichiarati e salva la configurazione per livello senza alterare gli altri intervalli di byte dello YAML scritto a mano. Un pulsante separato sincronizza l’elenco modelli: anteprima di aggiunte/rimozioni, poi scrittura atomica di livelli e modelli; può anche seguire la pianificazione della pagina.

Sostituisce il selettore del modello nel composer con un picker orientato alla ricerca e aggiunge una pagina di gestione: crea e modifica canali llm-pi-ai, seleziona i modelli disponibili su un endpoint e dichiara livelli di ragionamento e capacità per modello.

Aggiunge un cursore della profondità di ragionamento associato ai livelli dichiarati del modello, indicazioni di configurazione e impostazioni inline facoltative.

Dichiara tipo di input e livello di pensiero per modello nella pagina 模型. Aggiunge caselle 输入类型 a ogni scheda provider e un campo 思考等级 nella finestra 编辑; scrive i campi ufficiali `input` e `reasoningEfforts` di `pi-ai`.

Ottimizzazione intelligente dei prompt e adattamento dinamico dello sforzo di ragionamento con capsula nel composer, modelli DSH/personalizzati, annulla/riottimizza e impostazioni native.