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Perché il prossimo collaboratore di cui vuoi distillare il pensiero dovrebbe essere un collega? Distilla il modo di pensare di chiunque: modelli mentali, euristiche decisionali, DNA espressivo.

Affida il ragionamento a Claude Code o Codex: comprendere la richiesta, scrivere un prompt chiaro per DeepSeek Harness e rivedere il risultato. dsh-baton esegue i test, elenca le modifiche e fa verificare ogni requisito a un sub-agent; il modello principale legge il risultato e decide. Codex attende in una sola chiamata fino a 59 minuti, senza hook di cui fidarsi né polling. Puoi cambiare la richiesta durante l'esecuzione e scegliere il modello Harness per l'attività. Nei lavori grandi risparmia gran parte della quota di pianificazione.

Modelli Google Antigravity (agy CLI) per DSH — chat in streaming con abbonamenti Gemini/Claude/GPT-OSS, schede strumento native, turni di pensiero e login Google OAuth in-GUI.

Collega a DSH qualsiasi agente compatibile con ACP e usa DSH come unico punto d’accesso per conversazioni e attività. Modelli, livelli di ragionamento e modalità di autorizzazione provengono dall’agente. Le chiamate agli strumenti appaiono nella chat principale, i diff in una pagina NTR dedicata e le richieste di approvazione nel composer. Richiede un CLI locale di un agente compatibile con ACP.

Arcade di minigiochi integrata sotto il ragionamento in streaming di DSH: 7 giochi leggeri, pausa e dissolvenza automatiche, con possibilità di riprendere la partita precedente.

Una compagna Live2D a forma di ragazza-balena per la UI Web di DeepSeek Harness: il modello resta sullo schermo e reagisce a ciò che l'agente sta realmente facendo (pensiero, chiamate ai tool, testo in streaming, errori, fine turno); cliccala per inviare un messaggio all'agente e guarda la risposta arrivare in un fumetto; tasto destro per un menu di espressioni, vestiti, scene di scrivania e animazioni una tantum, ogni azione mappata dal foglio degli hotkey dell'autore del modello originale, così nulla si sovrappone e tutto scade da solo. Asset del modello non commerciali (CC BY-NC-SA 4.0), codice MIT, di Andersen216 (https://github.com/Andersen216).

Traduce in 9 lingue ragionamenti, attività, risposte e motivi delle revisioni DSH. Supporta Ollama, API OpenAI/Anthropic personalizzate e Google/Bing; offre fallback ordinato, controllo della memoria dei modelli locali e conserva gli originali.

Mantiene raggiungibile dall'harness un server locale di modelli TinyTitan: la route llm-pi-ai viene aggiornata dai modelli installati ed è montato un backend di compaction che non ragiona.

Auto-collasso del workflow in stile Codex: i turni completati si comprimono in un'unica riga «elaborato in Xs» lasciando solo la risposta finale; le chiamate agli strumenti e i blocchi di pensiero si comprimono in chip di riepilogo dal vivo che seguono lo streaming; espandibile livello per livello, completamente reversibile alla disinstallazione.

Configura i livelli di sforzo di ragionamento e i default dei sub-agent per i modelli DSH personalizzati.

Personalizza l'etichetta di stato "deep diving" del pensiero con qualsiasi testo tu voglia.

Fissa la lingua di ragionamento del modello sul livello scelto in Settings - General - Thinking language (cinese semplificato o un livello predefinito che limita solo le risposte e lascia il ragionamento al modello). Inserisce una sezione del system prompt all’ordine -1000000 e la riporta in prima posizione alla fine dell’assemblaggio; una copia facoltativa può precedere ogni messaggio utente per i modelli che seguono debolmente le sezioni statiche.

Plugin di autoevoluzione riflessiva per Qwen3.8 27B/3.8 Flash locale e API online: un controller di convergenza del ciclo di codice limita la riflessione ripetitiva di verifica profonda di Qwen3.8 27B/Flash, per convergere più rapidamente e ridurre il tempo di ragionamento; una protezione di consegna a cinque stati individua e corregge turni bloccati e loop infiniti. Logica host indipendente dal modello, in gran parte compatibile con API online; miglioramento continuo a ogni uso con autocontrolli dei controargomenti, escalation al critico, recupero della memoria tramite indice invertito, guida alla convergenza del ciclo e protezione a cinque stati.

Arcade nel pannello laterale: 18 minigiochi offline a cui giocare mentre il modello pensa.

Lascia scorrere le tue idee — Tydora è un moderno editor Markdown desktop che combina editing WYSIWYG, collegamenti bidirezionali, mappe mentali e una tela infinita, favorendo il pensiero profondo e un'espressione senza sforzo.

Suite di miglioramenti UI per il client web DSH: completamento della locale cinese, statistiche in una riga, pensiero espanso automaticamente, larghezza della chat, archiviazione ed eliminazione delle sessioni, più un interruttore opzionale di prompt injection (disattivato per impostazione predefinita).

Il sistema operativo di marketing per agenti IA: prima pensa come un marketer, le tattiche sono il risultato.

Routing automatico dello sforzo di pensiero per dsh: un classificatore a 7 domande fine-tunato localmente (ModernBERT, 842MB, inferenza CPU <1s) sceglie low/high/max per i messaggi senza intento; i retry in-sessione alzano il livello (da low a high a max) sotto vincoli di esclusione; il servizio di giudizio ritorna in sicurezza a low se irraggiungibile. Un chip del livello nella barra di input mostra il livello attuale e gli ultimi 20 giudizi. Tutta l'inferenza è locale - il testo delle attività non lascia mai la macchina.

Overlay animale domestico da scrivania Live2D per la Web GUI di DSH: rispecchia lo stato dell'agente (in riflessione, inattivo, errore, completato, in attesa di approvazione) con animazioni e fumetti, reazioni tattili per parte, trascina per agganciare, personaggi intercambiabili e modelli personalizzati tramite URL o percorso locale.

Tema H.D.D per DSH Web UI: avvio a schermo intero con voce; nucleo oculare animato (inattivo/pensiero/completato) trascinabile o nascondibile; cambio brand nella schermata nuova chat; saluto in base all’ora; fumetto uso con saldo, spesa odierna e conto alla rovescia delle fasce di punta/non di punta; preset agente Fairy. Voce locale GPT-SoVITS facoltativa.

Ripiegamento progressivo della trascrizione web DSH: apre da solo la finestra di ragionamento più recente, raggruppa le vecchie righe di processo in un riepilogo e riporta con fluidità il turno finito al prompt, che resta fissato durante la lettura.

Budget di pensiero per richiesta, un backend di compattazione e una scheda impostazioni per la linea locale Qwen3.8 (llama.cpp o NInfer).

Installa Herta come agente DeepSeek Harness: preset di personalità e sezioni del prompt di memoria, sei strumenti di memoria e voce, livello narrativo che separa pensieri e parole, 80 clip vocali inclusi, sintesi vocale offline e MiniMax e due viste della conversazione che mostrano la sessione con componenti propri.

Brainstorming visivo a rami che crea una sessione isolata per ogni direzione, automatizza gli handoff di genitore, fratello, checkpoint e ritorno, e fornisce una scheda ad albero completa con una vista opzionale Better Sidebar.