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Skill per artefatti di design adattata da Anthropic canvas-design / web-artifacts-builder: trasforma un brief di design in un artefatto HTML/SVG autonomo (poster, infografiche, landing page, grafici, mockup di componenti) con una checklist di qualità pre-consegna e un elenco di pattern anti-aspetto-AI.

Modalità vocale full-duplex per l'interfaccia web: dettatura con tocco per attivare/disattivare o pressione prolungata (tasto di invio o `Ctrl`) con sottotitoli in diretta, ASR SenseVoice lato host tramite sherpa-onnx, risposte parlate frase per frase, e parlare interrompe la riproduzione e il turno in corso (vera interruzione). Nessuna chiave API.

Memoria a grafo locale in anteprima tecnica per DSH e Codex: richiama le prove a livello di proprietario e del progetto corrente prima di ogni turno, scrive separatamente i record USER e ASSISTANT e conserva la provenienza di progetto, sessione, attore e fonte per un atlante visivo e pagine di conoscenza citate.

Bridge di memoria Honcho: sincronizza automaticamente ogni turno di conversazione con un servizio Honcho self-hosted, con strumenti recall/search/remember/context/status, iniezione del contesto all'avvio della sessione e un pannello delle impostazioni visivo.

Registra flussi di lavoro desktop macOS per dimostrazione con DeepSeek Harness e trasformali in skill dell'agente (skill open-record-replay + strumenti orr_*).

Deposito di memoria cross-sessione: strumenti remember / recall / forget, iniezione nel prompt per turno e un browser delle voci nella pagina delle impostazioni

Fork modificato di dsh-chat-editor di WZZNNE/DSH-CyberWorkStation (MIT), con ID -plus per poterlo installare insieme all’originale. Riscrive o elimina i messaggi letti dal modello — testo, blocchi di ragionamento e risultati degli strumenti — senza sostituire il messaggio nella sessione; permette di creare un ramo da qualsiasi turno.

Un sé modificabile e versionato con Git per DeepSeek Harness: inietta file persona a ogni turno e offre memoria dedicata alla persona. La promozione del journal per argomento a dream è subordinata alle valutazioni 👍/😑/👎. Include auto-upgrade consentiti da allowlist e scheda persona nelle impostazioni.

Pensato per restare attivo tutto il giorno in un gruppo QQ a basso costo. lite reply salta il ciclo completo dell’agente e chiama direttamente chat completions: stime indicate circa ¥0,0027 a turno, ~¥0,2 per 80 turni al giorno, ~75 volte meno di una sessione DSH completa. Include carte persona selezionabili, comprensione immagini/video, libreria di immagini del gruppo con tag automatici e ricerca per parola chiave nelle chat archiviate. Deploy SSH con un comando, controlli ambiente, generazione config che protegge le credenziali, unit systemd e watchdog. Include un fork di Derpyu520/qq-bridge (MIT); non distribuirlo su un host con il bridge upstream già attivo.

Espone l’host DSH attivo come endpoint Model Context Protocol: altri harness (Claude Code, Cursor, Codex o altro DSH) avviano/continuano sessioni, leggono transcript, attendono/annullano turni e rispondono ad approvazioni in sospeso. Chiamate attribuite; sessioni per proprietario separano i caller.

Al primo messaggio di lavoro reale di ogni finestra di chat, chiede gli elementi mancanti tra obiettivo, risultato, vincoli e criteri di accettazione. Trasforma le risposte in una breve scheda attività e la inserisce nella chat. Ignora i semplici saluti.

Inserisce a ogni turno un prefisso di selezione delle skill scelto dal modello JEV locale del workspace jev-decision-kit, così l’agente carica solo quelle skill senza sfogliare il catalogo. Richiede un workspace jev-decision-kit configurato separatamente (Python .venv, host/preface_worker.py, models/jev/head.json); senza di esso non inserisce nulla.

Statistiche TPS e TTFT per turno in DeepSeek Harness: tempo del modello, tempo degli strumenti, tempo al primo token e velocità di output per turno.

Rileva silenzi prolungati e, superata la soglia, inserisce un user message chiedendo al modello di descrivere in prosa cosa sta facendo prima di proseguire. Il testo appare anche in un overlay in basso a sinistra sopra il composer. Soglia e intervallo minimo in minuti; prompt sostituibile integralmente. Nessuna dipendenza runtime. Richiede DSH 0.2.1+ e Node.js 18+.

Trasforma un altro computer in un compagno Agent remoto. Il worker esegue localmente il proprio DSH e il ciclo Agent completo: le attività continuano se il collegamento cade e le credenziali del modello non lasciano il computer. L’hub invia attività con 8 strumenti remote_*, riceve solo un riepilogo del passaggio e un manifest degli artefatti e recupera i prodotti finiti su richiesta; quelli intermedi restano sul worker. Abbinamento con codice, collegamento diretto o relay per NAT e pannello Web su entrambi i lati.

Porta in DSH il flusso esecutore/consulente di pi-advisor-flow. L’esecutore chiama ask_advisor nelle decisioni importanti, dopo errori ripetuti e prima di concludere. Le chiamate equivalenti ripetute si fermano prima dell’esecuzione; il consulente decide proceed/revise/blocked (procedere, rivedere o bloccare). hard mode impone un controllo prima di chiudere ogni turno. Include registro di token e costi per chiamata, /advisor status, livelli di privacy per dati del repository e file, oscuramento di sei formati di segreti e scheda web delle impostazioni. Gli errori del consulente non fermano il ciclo principale.

Trasforma uno speaker smart XiaoAI (Xiaomi) in assistente vocale: avvia il bridge locale, attende la parola di attivazione, riconosce il parlato (ASR/STT), continua la conversazione nella sessione Host e riproduce la risposta tramite sintesi vocale (TTS).

Failover dei modelli e continuità dei turni per DeepSeek Harness. Se una richiesta fallisce con un errore del modello prima di mostrare output, prova i modelli dei gruppi di provider configurati e poi il provider successivo finché uno trasmette. Gli errori temporanei vengono ritentati con attesa progressiva sotto un controllo di attività; un turno bloccato riparte con messaggi «继续» predefiniti. La modalità facoltativa completamente automatica risponde a permessi, domande e approvazioni dei piani, registrando ogni decisione in AUTO-MODE.md.

Un pulsante all’estremità destra dell’intestazione della sessione riavvia l’intero client: l’app Windows riavvia shell Electron e Host tramite l’arresto ordinato del Host, mentre il web riavvia il server dsh. Può attendere la fine dei turni attivi e dei job in background, riaprire la sessione precedente e offrire la ripresa con un clic per quelle interrotte. Segnala gli aggiornamenti dei plugin attivi solo dopo un riavvio e al passaggio mostra uptime e memoria dell’Host.

Trasforma un vault Obsidian locale in un pannello chat RAG dedicato: mostra affiancati il browser delle note, la chat con recupero e le fonti citate; cerca le note localmente con BM25 e bigrammi CJK. Le risposte vengono trasmesse tramite il canale modelli DSH, le citazioni [n] sono cliccabili e l'indice incrementale usa mtime.

Mostra fino a 5 passaggi successivi cliccabili sotto ogni risposta: clicca per inviarli o inserirli nel composer e modificarli prima. Il modello principale li genera alla fine del turno, senza altre chiamate al modello.

Contesto di vita simulata per DeepSeek Harness: a ogni turno inserisce come avviso compresso gli eventi delle ultime 24 ore da .life/ del workspace, con finestra mobile, deduplica e aggiornamenti delta per sessione e riepilogo del mondo. life_react registra sentimenti, pensieri e azioni nel diario per la prossima evoluzione, creando un personaggio di ruolo con vita quotidiana persistente.

Mostra una sessione DSH come tela di conversazione — ogni turno è un nodo, qualsiasi turno genera un vero figlio, e un contesto compattato si ripiega in un nodo verde da cui si può continuare a conversare; la barra di sinistra raggruppa le tele per workspace DSH e le rinomina in passo con i titoli delle sessioni.

Consente la comunicazione tra conversazioni nello stesso processo DeepSeek Harness: elenca quelle del workspace, collega una con un soprannome e le invia messaggi senza aspettare la fine del turno. Legge i progressi senza riattivarla e consente di definire regole per le proprie chiamate agli strumenti.