Plugin

Uno strumento vision `describe_image` per modelli solo testo: le immagini (percorso locale, URL, allegato) vengono inviate a un endpoint vision configurabile compatibile con OpenAI e solo il testo restituito entra nella sessione.

Recupero chat per DSH: modifica l'ultimo messaggio utente completato e riprova esplicitamente i turni falliti, entrambi tramite rami di fork della sessione che lasciano la conversazione originale intatta.

Widget balena fisso nell'angolo per la GUI web di DSH — saldo, utilizzo del giorno e costo per turno con tariffe punta/fuoripunta, bolle modificabili di avviso saldo e budget giornaliero, coda di bolle personalizzate basata su moduli con scelte pesate A/B e righe o immagini casuali, oltre 30 modelli di fornitori (OpenAI, OpenRouter, Kimi, SiliconFlow, Ark, Zhipu, MiniMax e altri) con saldo per modello e quota in abbonamento, più suono di fine attività, audio importato, ruoli personalizzati e un gestore risorse. Solo locale, nessuna telemetria.

Connette dsh a un runtime locale SandBase Harness tramite stdio MCP per gestire agenti e sessioni, trasmettere turni, ispezionare artefatti e annullare attività.

ThoughtDAG per DeepSeek Harness: trasforma la sessione DSH corrente in un grafo di pensiero modificabile su una tela infinita.

Revisione automatica di un secondo modello nella catena di risposta all'approvazione: un subagent revisore in sola lettura restituisce verdetti strutturati di consenti/nega con motivazioni, con impostazione predefinita fail-closed (blocco in caso di dubbio).

Indica quali skill ha invocato ogni turno (caricate dal modello, digitate come /name, o nessuna) e gestisce la directory locale delle skill: installazione da un repository, una cartella, uno SKILL.md o un indirizzo zip incollati; si può impostare un nome visualizzato in cinese nel meta.yaml della skill e rimuovere una skill conservandone un backup.

Segnala quali skill ha invocato ciascun turno (caricate dal modello, digitate come /name, o nessuna) e gestisce la directory locale delle skill: installazione da un repository incollato, cartella, SKILL.md o indirizzo zip, impostazione di un nome visualizzato cinese nel meta.yaml della skill e rimozione di una skill mantenendo un backup.

Riavvolge la conversazione e lo stato dello spazio di lavoro, basato su un registro delle modifiche persistente (Change Ledger).

Ambiente di roleplay per DeepSeek Harness: importa schede SillyTavern/TauriTavern o creane una da zero con un flusso interattivo; trasforma un lungo romanzo TXT in una scheda giocabile con lettura intensiva o rapida; l'agente principale consulta i worldbook su richiesta e la prosa si legge in una scheda dedicata; esplora più worldline in un'unica conversazione (rigenera, modifica-e-invia, clona); preset di stile con 16 stili integrati, un cluster di agenti personaggio, una scheda decisionale ed esportazione di scheda o romanzo; la coerenza nelle storie lunghe si basa su prefisso di impostazioni congelato, finestra di contesto a taglio netto, note del regista tracciabili e richiamo per parole chiave/semantico/ibrido, con embedding online o locali. Puntato a Harness 0.1.2-alpha.3.

App di attività React e TypeScript orientate al codice, renderizzate inline, in Canvas, a schermo intero o su localhost, con stato di interazione disponibile per i turni successivi dell'agent e accesso a MCP e API soggetto ad approvazione.

Trasforma l'esperienza esplicita delle sessioni DSH in bozze di Skill native revisionabili, salvate solo dopo l'approvazione dell'utente.

Ricostruisce la barra laterale web, l'albero dello spazio di lavoro, la ricerca e la navigazione dei turni di DeepSeek Harness in un layout in stile Codex.

Osservatore in sola lettura del percorso di lavoro della sessione: ripiega i turni in riepiloghi di fase, esecuzione, durata e tok/s, poi espande rami paralleli, risultati degli strumenti e ragionamento visibile al fornitore.

Ruota l'etichetta di stato dei turni dsh attraverso 1059 frasi bilingui con output da macchina da scrivere, gradiente arcobaleno animato, danmaku, 12 pacchetti di temi attivabili, segnaposto live e rotazione del titolo della scheda. Due pacchetti star sono disabilitati per impostazione predefinita; il pacchetto stargazer contiene una frase per ogni stargazer, aggiornata settimanalmente da un workflow.

Modelli Google Antigravity (agy CLI) per DSH — chat in streaming con abbonamenti Gemini/Claude/GPT-OSS, schede strumento native, turni di pensiero e login Google OAuth in-GUI.

Plugin di sicurezza per reverse engineering e pentest in un unico bundle: restringimento degli strumenti al primo turno, instradamento per dominio e 33 strumenti che coprono APK, web, binari nativi, protocolli, malware e campioni di LLM — con playbook per decompressione, aggiramento delle licenze e anti-analisi, motore di valutazione H-CoT (instradamento semantico, comando /hcot), banco di lavoro web con scaffale strumenti guidato da registro, flusso di casi su disco (catena di evidenze persistente automaticamente, risultati validati numerati con E, ripresa dopo compattazione), scoperta di strumenti esterni basata su GitHub e 361 documenti di riferimento on-demand.

Notifiche desktop al completamento dei turni, con controlli per ogni esito e regole basate su parole chiave.

Auto-collasso del workflow in stile Codex: i turni completati si comprimono in un'unica riga «elaborato in Xs» lasciando solo la risposta finale; le chiamate agli strumenti e i blocchi di pensiero si comprimono in chip di riepilogo dal vivo che seguono lo streaming; espandibile livello per livello, completamente reversibile alla disinstallazione.

Trasforma DeepSeek Harness in una piattaforma multi-tenant di livello server: accesso remoto + HTTPS automatico, permessi per sub-utenti e quote di token/giornaliere, applicazione della sandbox, autenticazione crittografata e log di audit.

Webhook di messaggistica istantanea e notifiche locali al completamento del turno, in caso di errori o approvazioni (Feishu/WeCom/DingTalk/Slack/Discord/personalizzato).

Assistente personale per DeepSeek Harness che trasforma gli impegni conversazionali in piani tra sessioni, promemoria e una dashboard verificabile

Canale bot Lark/Feishu per DeepSeek Harness: ogni chat guida un proprio agent, e le approvazioni degli strumenti, le domande sul modello e le revisioni del piano tornano come schede a cui si risponde con un pulsante o una risposta. Cambia workspace e modello direttamente dalla chat (`/cd`, `/model`, `/new`) ed esegui più bot che mantengono sessioni separate e possono passarsi il turno a vicenda all'interno dello stesso gruppo.

Accesso web per agenti DSH: recupero di pagine renderizzate con JS o protette come markdown pulito, ricerca aggregata su 14 motori e sessioni interattive con stato (clic, digitazione, scorrimento, eval, screenshot) verso un motore browser Rust ospitato o self-hosted. Ogni sessione restituisce un URL di vista in tempo reale, così una persona può guardare l'agente navigare e prendere il controllo con il mouse.