Plugin

Workbench di ricerca AIDD stile Claude Science per DeepSeek Harness: ciclo ReAct, artefatti versionati con provenienza e 17 skill per screening virtuale, generazione molecolare, previsione ADMET, modellazione DTI e riproduzione dei modelli.

dsh-strength-meter, plugin DSH. Impostazioni mostra l’uso token per modello (anello, heatmap, trend) usando solo log locali. Si installa con un comando ed è pronto dopo il riavvio.

Hub client MCP (stdio / Streamable HTTP / SSE) con console Web per DeepSeek Harness: gestisce server MCP, skill agente, comandi slash, memoria di progetto/globale e sezioni del prompt.

Rifiuta automaticamente le richieste di permesso senza risposta e mostra al modello un avviso di timeout.

Visione per modelli dsh solo testo: incolla un’immagine e un modello multimodale configurato la trascrive automaticamente. Doppio routing trasparente, strumento read-image invocabile dall’agente, nessuna chiave o relay integrati.

Test automatizzati di WeChat Mini Program per DeepSeek Harness (dsh): azioni basate su selettori, controlli di aggiornamento della build, asserzioni geometriche per modelli solo testuali e blocchi immagine degli screenshot nei percorsi visivi.

Controlla un agente DeepSeek Harness da Feishu/Lark: invia un’attività via DM e l’agente la esegue con il modello configurato e risponde in chat; lo strumento feishu_send può inviare i risultati. Usa la connessione WebSocket di lark-cli, senza webhook pubblico, e include un launcher residente. Attenzione: il plugin non verifica il mittente. Per impostazione predefinita, chiunque possa scrivere al bot — ad esempio i membri del tenant Feishu — può guidare un agente che usa le credenziali del modello e i permessi sui file dell’host. Richiede lark-cli installato e autenticato e un’app Feishu personalizzata con i permessi indicati nel README. Il solo `dsh plugin add` non basta.

Riscrittura mirata della cronologia della conversazione visibile al modello in una sessione DSH (surface replacement); consente di modificare separatamente la risposta e la catena di ragionamento.

Proiezione dinamica da multimodale a testo e bridge di visione tra modelli per DeepSeek Harness (dsh), per passare senza interruzioni dai modelli visivi (Gemini/Claude) ai modelli solo testuali (DeepSeek).

Plugin bridge client Anthropic Model Context Protocol (MCP) per DeepSeek Harness (dsh).

Limite configurabile dei nuovi tentativi delle richieste al modello in DeepSeek Harness (Impostazioni → Generali).

Delega attività ad agenti di coding esterni (Claude Code / Codex CLI / Grok CLI) da DeepSeek Harness. Include lo strumento per il modello harness_call, le menzioni @claude/@codex/@grok, schede di avanzamento in tempo reale con sequenza di ragionamento e strumenti e un pannello laterale dettagliato.

Plugin per DeepSeek Harness (DSH): inserisce contesto quando l’input dell’utente o l’output del modello corrisponde a parole chiave configurate. Le regole sono attivabili e configurabili; la memoria è modificabile dal modello.

Interfaccia di traduzione stile DeepL per dsh: sostituisce il frame radice della shell con un traduttore a due pannelli guidato da un preset agente senza tool, mantenendo intatto il pannello impostazioni incluso (modelli, provider, plugin).

Generazione di immagini FAL per DeepSeek Harness tramite la queue API FAL. Offre generate_image; modello predefinito fal-ai/flux-2/klein/9b. Le immagini appaiono nella conversazione, vengono salvate nel workspace e tutte le impostazioni si modificano dalla Web GUI.

dsh-shell per DeepSeek Harness: esegue cmd/PowerShell su Windows e shell simili a bash su POSIX con sicurezza ispirata a bash: timeout, output troncato, codici di uscita, job in background e allowlist cwd.

Statistiche di utilizzo token a livello macchina per DeepSeek Harness (dsh): pagina Impostazioni con totali, heatmap contributi, serie e dettaglio per modello. Legge i log di sessione da ogni dsh home; non stima i costi.

Provider gateway LLMTR per l’interfaccia LLM di DeepSeek Harness: oltre 170 modelli chat e LLM ospitati in Türkiye con un’unica chiave compatibile OpenAI.

Ottimizzatore di prompt nel composer: riscrive la bozza come prompt analitico in undici sezioni usando conversazione, file del workspace e modello selezionato nella sessione, con annullamento in un clic.

Bundle DeepSeek Harness che espone server MCP (stdio, streamable HTTP, SSE legacy) come strumenti nativi, con UI impostazioni, stato live, riconnessione automatica e backup/ripristino tramite file locali o WebDAV.

Gate di spesa per DeepSeek Harness: rifiuta chiamate modello oltre budget nel flusso llm/stream prima della fatturazione. Oltre una soglia soft esegue il downgrade automatico.

Plugin DeepSeek Harness per il cambio automatico del modello nelle ore di punta: prima passa all’alternativa scelta, poi torna al modello ufficiale. Sviluppato interamente dall’IA; l’autore non ha esperienza di programmazione. Verifica la sicurezza; le istruzioni di installazione possono contenere allucinazioni IA.

Usa l’agente di coding locale TraeX come provider di modelli DeepSeek Harness tramite ACP.

Harness Codex minimo per modelli GPT non adatti all’interfaccia nativa DSH, mantenendo la compatibilità con l’ecosistema plugin DSH.