Plugin

Fornisce a DeepSeek Harness il controllo del Tabbit Browser: carica automaticamente la skill tabbit-browser all'installazione, rileva le release ufficiali di Tabbit e Tabbit Browser (>= 1.9.0), verifica il runtime persistente tabbit-cli, diagnostica la modalità sandbox DSH per piattaforma necessaria per richiamare la CLI e scarica l'installer ufficiale abbinato alla regione tramite un job in background quando non è presente una versione idonea.

Controlli di sfondo e pannello traslucido locali del browser per DSH Web, con più immagini, scelte di adattamento e posizione, ombreggiatura, sfocatura e opacità del pannello.

Minimappa della sessione nella gogna della barra di scorrimento: bande in scala colorate per tipo di evento, punti di ancoraggio per messaggi utente ed errori, cronologia con caricamento automatico in alto, una parete al passaggio con ogni prompt della sessione e un selettore di scala della mappa a tre livelli.

Superpowers per DeepSeek Harness: competenze di TDD, debug, pianificazione e collaborazione adattate da obra/superpowers, installate come plugin Cordis che registra 14 competenze senza dipendenze di runtime.

Esecuzioni di coding pianificate in sessioni agente pulite, con cronologia verificabile.

Ricerca pensata per gli agenti: copertura multilingue su web, ambito accademico, codice, shopping, finanza, notizie ed enciclopedie.

Generazione di immagini basata su IA per la GUI web di DSH: da testo a immagine e da immagine a immagine tramite un endpoint configurabile compatibile con OpenAI (gpt-image-2 / gpt-image-1 / dall-e-3), con una scheda di impostazioni api_url/api_key e uno studio di generazione a riquadri divisi nella barra laterale.

Workbench locale assistito da IA per creator su DeepSeek Harness

Browser reale condiviso per DSH: una finestra Electron nativa che l'utente umano può osservare e riprendere in mano, guidata dall'agente tramite CDP con 20 strumenti browser_* (open/snapshot/execute/fill/screenshot/download/auth), isolamento della sessione per attività, persistenza dei cookie, rilevamento CAPTCHA; self-hosted su dsh web puro senza shell desktop.

Suite di plug-in assistente di ricerca (ricerca bibliografica, wiki di ricerca, compilazione LaTeX, revisione indipendente dei subagent) per DeepSeek Harness.

Plugin di sicurezza per reverse engineering e pentest in un unico bundle: restringimento degli strumenti al primo turno, instradamento per dominio e 33 strumenti che coprono APK, web, binari nativi, protocolli, malware e campioni di LLM — con playbook per decompressione, aggiramento delle licenze e anti-analisi, motore di valutazione H-CoT (instradamento semantico, comando /hcot), banco di lavoro web con scaffale strumenti guidato da registro, flusso di casi su disco (catena di evidenze persistente automaticamente, risultati validati numerati con E, ripresa dopo compattazione), scoperta di strumenti esterni basata su GitHub e 361 documenti di riferimento on-demand.

Sicurezza degli aggiornamenti del framework e gating dei plugin per DSH: un preflight del contratto di formato delle sessioni prima dell'aggiornamento che adatta i plugin e i preset di agente incompatibili prima che tu aggiorni, rollback automatico in caso di errore, auto-quarantena dei plugin che hanno rotto un avvio, più fingerprinting dell'ambiente e un pacchetto pubblico di regole di contratto. Il marketplace multi-sorgente integrato è solo un livello di scoperta.

Guida un server ComfyUI locale o remoto da DeepSeek Harness: gli strumenti comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow generano e modificano immagini e video, con una libreria di workflow (estrazione del grafo: per componente / flusso principale / tutto), un'area di caricamento con corrispondenza automatica della risoluzione, una coda in tempo reale, modelli SDXL e Wan 2.1, una skill complementare e un proxy multimediale della stessa origine.

Modelli Google Antigravity (agy CLI) per DSH — chat in streaming con abbonamenti Gemini/Claude/GPT-OSS, schede strumento native, turni di pensiero e login Google OAuth in-GUI.

Memoria associativa proattiva per DSH: inserisce recall senza prompt a un confine fisso, con auto-consolidamento a tre livelli, cristallizzazione delle skill e gestione del contesto in stile Astra. Include registri di handoff e una lavagna PLAN che sopravvivono ai cambi di finestra del contesto, oltre al rilevamento del livello con una finestra di modello autodetect. Archiviazione locale in Markdown, agnostica rispetto al modello, zero dipendenze; pavimento lessicale di 0 GB con livelli semantici opzionali.

Gestisce le competenze locali di DeepSeek Harness nelle Impostazioni e mostra le competenze condivise dell'agente in sola lettura.

Aggiunge una pagina sessioni archiviate nelle Impostazioni per cercare, ripristinare ed eliminare le sessioni DeepSeek Harness archiviate per workspace.

Un pannello di gestione plugin: attivazione/disattivazione con un clic per i plugin installati, più un marketplace dei plugin dsh-plugin di GitHub con dettagli e installazioni con un clic.

Aggiunge un elenco richiamabile di esperti di dominio che vengono eseguiti come sotto-agenti mentre la sessione principale mantiene il compito e la risposta finale.

Provider OpenCode Go con individuazione in tempo reale dei modelli del gateway, metadati delle capacità online di models.dev, instradamento delle sessioni e impostazioni web con utilizzo dell'abbonamento.

Impedisce il gonfiarsi del contesto della richiesta in DeepSeek Harness: cataloga strumenti MCP e skill sotto ctx.capability, li espone nei livelli exposed/progressive/blocked e richiama quelli a bassa frequenza on demand tramite meta_search/meta_invoke, con una scheda visiva delle impostazioni.

Labirinto di esecuzione per le sessioni DSH: il percorso reale dell'agente — avanzamento principale, deviazioni fallite o senza uscita, ritorni indietro, ritentativi di richiesta e rami dei subagent — disegnato su una sola timeline di tempo reale, con tre tracce sotto ciascuna corsia che condividono quell'asse (densità dei tool-call, impulso dei token, pressione del contesto) e un pannello di analisi deterministico sotto di esso (matrice dei risultati degli strumenti, catene fallimento-recupero, distribuzione delle durate); guardalo crescere in tempo reale in una scheda sessione, oppure carica fino a 5 log di sessione per un confronto sullo stesso asse.

App MCP local-first per figure scientifiche. Importa, esamina e pubblica una libreria globale su disco; riutilizza modelli esatti in Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor e Wisp.

Plugin di sicurezza e conformità in sola lettura per DeepSeek Harness: rilevamento di prompt-injection, redazione PII cinesi e audit della configurazione locale con report riproducibili e redatti.