Plugin

TypeSafe Jev come servizio Cordis di prima classe e tre strumenti visibili al modello per DeepSeek Harness — offline per impostazione predefinita, traffico in uscita dichiarato, mai attivo di default.

Mostra quale indice di graft sta servendo una sessione dsh e se corrisponde ancora al codice, e fornisce al modello graft_ask, graft_grep, graft_callers, graft_skeleton e graft_map come tool nativi.

Memoria a lungo termine governata per DeepSeek Harness: registro delle evidenze di sola aggiunta con protezioni di scrittura, affermazioni su 7 livelli di autorevolezza, catene di sostituzione e iniezione pre-passaggio con budget e quote per dominio.

Plugin DeepSeek Harness che risparmia token in modo aggressivo senza intaccare la qualità: troncamento senza perdita di testa/coda dei risultati degli strumenti (default), ripiegamento dei risultati grep, delega a dsh-compaction-basic attivata dalla pressione e una sottoclasse CompactionEngine con riassunto LLM per la modalità aggressiva. Risparmia il 97,6% dei token di input su una suite sintetica di 8 scenari, con tutte le riduzioni che passano dal flusso di eventi dsh, così modello-visibile = registrato resta valido.

Guardia dal debito di ricerca per DeepSeek Harness: spinge gli agenti di codifica a cercare nella documentazione, su GitHub e sul web prima di ripetuti tentativi locali.

La CLI self di Superself come strumenti rivolti al modello (contesto progetto, unità di lavoro, report, decisioni) più un comando /self — stato di progetto cross-sessione e cross-progetto tenuto fuori dal repo di codice.

Sistema di memoria persistente a cinque livelli con iniezione della rilevanza, estrazione automatica tramite LLM, rotazione dei profili e sei strumenti per l’agente.

Inietta automaticamente le skill scelte dall'utente nelle sessioni DSH, a ogni prompt oppure una volta all'avvio della sessione, con pagina impostazioni e indicatore nel composer.

Gioco di allevamento in stile Digimon: schiudi un uovo che si nutre di lavoro reale (turni, chiamate agli strumenti, errori) ed evolve lungo quattro linee ramificate plasmate dal tuo modo di lavorare; zero token, invisibile al modello.

Strumenti browser nativi basati su CloakBrowser con sessioni isolate per agente, istantanee delimitate, interazione basata su riferimenti, screenshot e instradamento sicuro.

Preset agente Learning Mode: un agente di coding che insegna mentre programma — spiegazioni concrete basate su scenari, guida socratica e spazi vuoti per esercitazioni TODO(你), modellato sullo stile di output Learning di Claude Code; installabile tramite dsh plugin add (dsh-learning-mode su npm).

Traccia lo stato dell'agente come fattori mentali Yogācāra in un archivio di seed durevole e lo reinserisce nel prompt come inclinazione in prima persona.

Organizzazione di progetti e sessioni con gruppi multi-cartella, riepiloghi di attenzione, ricerca chat raggruppata, selezione nativa delle cartelle, fissaggio, preferiti, ordinamento e un centro archivio.

Ripara automaticamente l'array dei messaggi dopo un crash di dispatch degli strumenti (tool_calls / messaggi strumento orfani), prevenendo blocchi di sessione 400 INVALID_REQUEST.

Studio di temi per la DSH Web GUI: cinque preset integrati più palette chiare/scure completamente personalizzabili (accento, sfondo, primo piano, font UI e codice, barra laterale traslucida, contrasto), sostituibili a caldo all'istante e persistenti in localStorage.

Compagno di sessione a quattro moduli: esportazione intelligente delle conversazioni (Markdown/PDF/JSON/immagine lunga PNG con redazione della privacy e ZIP in batch), riepiloghi di passaggio di contesto con salvataggio/importazione di template, ottimizzazione dei costi API (tariffe ufficiali in tempo reale, pianificazione picco/fuori picco, budget giornalieri/mensili, instradamento dei modelli), e ricerca globale nelle conversazioni con ricerca in-chat (Ctrl+F, CSS Custom Highlight API)

Messaggistica agente-agente cross-sessione per DeepSeek Harness: indirizza un'altra sessione per nome e recapita un messaggio nella sua casella di posta.

Strumenti sicuri per la scoperta di OpenAPI 3.x e la chiamata di API per DeepSeek Harness.

Marketplace di plugin per DeepSeek Harness: sincronizza in tempo reale il topic GitHub dsh-plugin (oltre 1800 repository) in una scheda impostazioni ricercabile e paginata, con installazione con un clic e strumenti agente (market_search / market_install).

Instrada ogni attività verso un modello e la sua revisione verso un altro, con prove di qualifica, failover e un diario durevole.

Chat nativa affiancata accanto alla conversazione principale: una sessione DSH indipendente e archiviata con UI nativa completa, recupero del contesto del genitore su richiesta, citazione della selezione e ciclo di vita conserva-o-elimina.

Vista di utilizzo e costi per DeepSeek Harness: aggrega l'utilizzo reale dei token dai log di sessione esistenti, blocca ogni costo al prezzo del momento dell'evento e mostra la spesa del mese e di oggi rispetto a un budget da una card nella barra laterale o da una pill nella barra di input.

Cambio di modello e controllo dell'effort di ragionamento per DeepSeek Harness: gli strumenti agente set_model e list_models permettono all'agente di cambiare da solo provider, modello o profondità di pensiero a metà attività, con motivazione obbligatoria, lista bianca dei provider e protezione dalla pressione di token della finestra di contesto; il modello attivo viene iniettato nel contesto di esecuzione e la transizione automatica di Plan Mode passa a un modello di pianificazione configurato all'ingresso in modalità piano e ripristina il modello di esecuzione precedente all'uscita.