Plugin

Registra modelli Qoder CN e internazionali in DSH e recupera automaticamente la tariffa di ciascun modello, variabile nelle fasce non di punta. Offre anche check-in quotidiano, indicatore d’uso e consultazione crediti. Richiede una sessione Qoder su questo computer o un accesso nel browser.

Livello di coordinamento dei plugin: i plugin dichiarano le proprie capacità, i comandi vengono instradati al plugin proprietario senza una chiamata al modello, gli schemi dei tool si caricano su richiesta per ridurre i token del prompt, la cronologia delle esecuzioni si consolida in memoria a lungo termine nei momenti di inattività e i guasti vengono classificati prima di qualsiasi retry.

Configurazione dei modelli gratuiti con un clic per DSH web, pensata per chi inizia a programmare: installer con un clic per Windows (install.bat) e macOS/Linux (install.sh, v1.7.0+); quattro canali gratuiti in modo permanente — Zhipu GLM (testo + immagini), SiliconFlow (Qwen3-8B più oltre 15 modelli sotto i 9B), iFlytek Spark Lite e il pool gratuito OpenRouter, che passa per openrouter/auto e sceglie da un pool che cambia nel tempo; il suggerimento di configurazione in basso a sinistra scompare quando un modello gratuito è collegato; promemoria in tempo reale dei prezzi DeepSeek di punta e fuori punta; centro assistenza integrato per principianti.

Bacheca di note adesive per DeepSeek Harness: una voce nella barra laterale apre un pannello di note in Markdown con salvataggio automatico, colori, incollaggio di immagini e rendering di liste di attività.

Ottimizzatore di reasoning_effort per round per dsh — riduce automaticamente il ragionamento per chiamate di strumenti semplici e lo alza per lavori pesanti, tagliando il tempo di pensiero tra le chiamate degli strumenti.

Attività pianificate: esegue un prompt su pianificazioni cron, ogni esecuzione apre una nuova sessione agente per svolgere il lavoro, con collegamento dell'area di lavoro, esecuzione manuale, denominazione automatica delle sessioni e una pagina di gestione delle attività a schermo intero.

Plugin cinese per togliere l'impronta AI dalla scrittura (AI-isms / AI writing / humanize): di' 「去掉AI味」 per riscrivere il testo e 「写的不错」 per apprendere automaticamente nuove parole AI nella lista da evitare. Gratuito, dalla community 知乎 「去AI味写作技巧」.

Plugin di memoria cross-sessione per DeepSeek Harness (DSH): memoria di progetto Markdown mantenuta dal modello di dialogo mentre lavora, con file tematici a rivelazione progressiva, distillazione silenziosa opzionale in background, isolamento per progetto e pannello impostazioni con hot update. Meccanismo allineato a Claude Code auto memory. | Memoria Markdown cross-sessione mantenuta dall'agente: file tematici a rivelazione progressiva, distillazione silenziosa opt-in, isolamento per progetto. Allineato a Claude Code.

Memoria di esperienza e riflessione per agenti DSH: estrae automaticamente lezioni candidate dopo le attività e richiama quelle esaminate dall’utente nei successivi compiti pertinenti. Supporta provenienza delle fonti, recupero per progetto, conflitti, feedback d’uso e revisione scadenza. Acquisizione e richiamo hanno controlli separati; scrivere in AGENTS.md richiede anteprima e applicazione esplicita. Guida introduttiva di 4 passaggi nelle impostazioni.

Composer stile terminale per la GUI Web DSH: cronologia dei prompt shell (↑/↓, ricerca per prefisso, Ctrl+R), completamento e previsione del prompt successivo stile Codex (accetta con Tab o →), barra di selezione (copia/cita/chiedi nella chat laterale), incolla col tasto destro, indice chat trascinabile e thread parallelo nella barra laterale destra.

Plugin Cordis di DeepSeek Harness (DSH) che espone gli strumenti di workflow aflare

Pannello laterale di Chrome che incorpora l'interfaccia web dsh e consente all'agente di leggere la pagina corrente, catturare il traffico HTTP e pilotare il browser.

Plugin per DeepSeek Harness: rifinitura ✨ con un clic delle bozze nel composer — riscrittura rapida (flash) e riempimento automatico.

Rende qualsiasi progetto pronto per gli agenti AI con un solo comando. Rilevamento adattivo dello stack tecnologico (7 linguaggi × 14 framework × 61 componenti), generazione automatica di AGENTS.md, scheletro della documentazione, CI/CD e infrastruttura di test.

Registra automaticamente le chiamate agli strumenti fallite su strumenti nativi, PTC run_code e invocazioni in linea: deduplica e conta le cause principali in una skill così gli errori ripetuti diminuiscono.

Superagente a livello di sessione: osserva un repository GitHub e riattiva questa sessione quando cambia una issue o pull request. Richiede gh CLI autenticato; le credenziali non raggiungono mai il modello.

Memoria personale tra sessioni su SQLite locale, con apprendimento automatico dalle conversazioni, stati companion e recupero semantico facoltativo. Attualmente pensata per uso locale singolo su Windows.

Knowledge base di team per la condivisione di conoscenza offline (scenario FDE box): punti di accesso per navigazione, ricerca full-text e raffinamento; il materiale grezzo viene accodato automaticamente e distillato in pagine wiki da una sessione bot seriale (modello Karpathy LLM Wiki: materiale grezzo immutabile, raffinamento in due fasi, flusso di log, lint mensile).

Blame automatico.

Mouse e tastiera reali per un agente DeepSeek Harness: descrivi a parole cosa cliccare, un modello di visione lo individua, un dispositivo USB HID lo clicca.

Agente browser nel pannello laterale di Chrome per DeepSeek Harness con strumenti per ispezionare pagine, navigare, cliccare, digitare, scorrere e catturare screenshot tramite un bridge locale.

Memoria cross-sessione con richiamo deterministico a zero token (bigram-Jaccard fuso con FTS5 BM25 via RRF, tokenizzazione consapevole del cinese), rinforzo che rafforza le osservazioni ripetute, e procedure cristallizzate in file SKILL.md rifiniti in loco tramite un ciclo di vita active-stale-archived con archivio e rollback reversibili. L'ingestione e la disposizione espongono entrambe un livello di autonomia scelto dall'utente; conflitti e scritture ad alta importanza vanno sempre a revisione umana, e nulla viene mai eliminato automaticamente. Richiede Node 22.5+.

Auto-approvazione in stile CC per DeepSeek Harness: regole deterministiche di deny/allow più un classificatore allow/reject a due stadi con circuit breaker e guida al rifiuto.

Collega un account ChatGPT ai modelli Codex in DeepSeek Harness tramite browser PKCE o OAuth device-code, con aggiornamento automatico del token e login Web o headless.