Plugin

Hindsight, una memoria per agenti che apprende: memoria di progetto a lungo termine con richiamo e conservazione automatici, pagine di conoscenza, riflessione approfondita e banche di memoria per repository.

Pacchetto di memoria e contesto OpenViking per DeepSeek Harness: richiamo automatico pre-passo e iniezione del profilo, acquisizione della sessione, protezione degli URI `viking://` e strumenti di memoria per richiamare/scrivere basati su un server OpenViking.

Skill del flusso di lavoro di ricerca ARIS come bundle DeepSeek Harness: 82 skill più revisione avversariale cross-model tramite Codex.

Plugin di memoria local-first per DeepSeek Harness: memoria a livelli L1/L2/L3 con acquisizione automatica, strumenti manuali di recupero memos_* e visualizzatore integrato.

LoopX, un kernel di stato e un control plane neutrali rispetto ai provider e local-first per agenti di lungo orizzonte: mantiene lo stato di Goal, Todo, gate, evidenza, quota, recupero e handoff al di sopra di DeepSeek Harness, mentre il plugin esegue il bootstrap della CLI e delle skill, ammette una continuazione limitata nella stessa sessione e aggiunge un GoalBar di loopback per il ciclo limitato esatto.

LoopX, un kernel di stato e piano di controllo locale, neutrale rispetto al provider, per agent a lungo orizzonte: mantiene Goal, Todo, gate, evidence, quota, recovery e handoff sopra DeepSeek Harness, mentre il plugin avvia il CLI e le skills, ammette una continuazione limitata nella stessa sessione e aggiunge una GoalBar loopback per il loop con limite esatto.

Collega DeepSeek Harness alla base di conoscenza personale local-first e auto-evolutiva di ReMe: cattura automaticamente le conversazioni completate dell'agente principale come memoria Markdown di proprietà dell'utente, cerca conversazioni e materiali originali tramite reme_search con BM25, embedding opzionali e espansione dei wikilink, e pianifica una consolidazione giornaliera della memoria.

Collega DeepSeek Harness alla base di conoscenza personale locale-first e autoevolutiva di ReMe: cattura automaticamente le conversazioni completate dell'agente principale come memoria Markdown di proprietà dell'utente, cerca nelle conversazioni e nel materiale sorgente tramite reme_search con BM25, embedding opzionali ed espansione dei wikilink, e pianifica il consolidamento giornaliero della memoria.

Memoria Markdown condivisa per DSH e altri agenti di codifica, con cattura automatica, iniezione di contesto pre-passo, richiamo ricercabile ed evoluzione automatica da memoria a skill tramite un pannello di revisione.

Un agente DSH controlla Blender in locale tramite una connessione TCP diretta. I 15 strumenti gestiscono fotogrammi della viewport, rendering da angoli personalizzati, esecuzione di Python, modalità headless, delega dei lavori e rollback delle transazioni. Il livello di pianificazione comprende 228 operazioni in 34 famiglie.

Legge file di sessione già creati, anche prima dell’installazione, da altri 42 agenti di coding su questa macchina (Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed e altri). Offre sei strumenti (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), il comando /deja e richiamo automatico facoltativo nel contesto runtime. Indice BM25 locale, senza LLM, embedding o rete. Installazione: dsh plugin --profile web add dsh-deja

Plugin di strumenti DeepSeek Harness che espone al modello l'automazione del browser di BrowserSkill (bsk)

Collega a DSH i modelli WorkBuddy con accesso locale, cinesi e internazionali. A ogni aggiornamento legge dal catalogo upstream il moltiplicatore di crediti per modello; offre l’attivazione dell’input immagini per modello, il cambio account con pool e failover automatico, il check-in giornaliero manuale e riepiloghi crediti in sola lettura su scheda e composer.

Gestore di attività AgentRQ per DeepSeek Harness: crea, gestisci e recupera automaticamente le attività AgentRQ senza uscire dall'harness

Estensione della barra laterale di Chrome che consente a DSH di usare direttamente il tuo browser, senza bisogno di capacità di visione.

Visione per modelli solo testo: incolla un'immagine e il modello passa alla variante Vision Toolkit per domande e risposte su immagini, confronto tra più immagini, OCR di screenshot lunghi, riproduzione dell'UI da screenshot, grounding degli elementi e differenze pixel. Nessuna chiave API per impostazione predefinita — le immagini vengono elaborate dal servizio gratuito ospitato dall'autore, 100 per macchina al giorno; configurabile sul proprio provider.

Ricerca web gratuita e senza chiave per DSH: 7 motori (DuckDuckGo/Bing/SearXNG gratuiti + Exa/Perplexity/DeepSeek a pagamento), failover automatico, un'interfaccia della pagina impostazioni con campi per la chiave API e link ufficiali, web_fetch e uno strumento di test dei motori.

Workbench per DeepSeek Harness Web: gestisce nome, icona, ordine/visibilità, legame progetto-sessione e file di progetti/plugin. Offre riquadri divisi, schede, Explorer, terminale, browser, animazione e pannelli custom; widget-result.json mostra l’output nella finestra associata.

Estensione della barra laterale di Chrome che consente a DSH di operare direttamente sul tuo browser, senza necessità di capacità di visione.

Porta la cronologia delle sessioni di diciannove altri agenti di codifica in DeepSeek Harness: richiamo, riassunto della sessione e strumenti di cronologia per file su un indice locale, più richiamo automatico opzionale prima di ogni passaggio.

Collega DeepSeek Harness alla Bot Collaboration Network di Avernet tramite WebSocket V2, con onboarding automatico, sessioni agente isolate, eventi di tool-call e strumenti di routing multi-bot.

Collega DeepSeek Harness alla Bot Collaboration Network di Avernet via WebSocket V2: onboarding automatico, sessioni isolate, eventi strumenti e routing multi-Bot.

Download locale fatture IMAP, OCR, archivio e riepiloghi rimborsi in Excel per DeepSeek Harness.

Sticker di meme per la chat: invio solo testo, invio automatico in base all'umore, selettore in stile QQ/WeChat, apprendimento automatico, pacchetti personalizzati.