Plugin

Importa i login locali di Codex, Grok, Claude, OpenCode e CC Switch in DSH; scegli le fonti e abilita i modelli nelle Impostazioni

Governance della traiettoria dell'agente e diagnosi delle anomalie: ricostruisce log di sessione piatti in alberi di traiettoria multi-ramo, rileva stalli in loop, retry non validi e deviazione dall'obiettivo, avvisa con attribuzione dei costi, interruzione con un clic e fork da breakpoint tramite le API ufficiali, in una scheda GUI indipendente.

Esegue un passaggio deterministico di instradamento delle skill per ogni istruzione dell’utente, consultando il catalogo prima della risposta del modello. Sull’host valuta il catalogo attivo con parole chiave dell’istruzione e metadati, senza chiamate a LLM o embedding. Aggiunge un solo messaggio con tag producer allo step: elenco ordinato per impostazione predefinita, corpo del SKILL.md vincente oltre soglia oppure istruzione di chiamare esattamente una volta un router skill nominato. Il plugin non interviene sulle istruzioni non pertinenti.

Fonte di modelli OpenCode Go per DSH: legge il catalogo opencode-go da Models.dev e lo serve su una route separata opencode-go-live, lasciando intatta la route integrata opencode-go. Lo snapshot del catalogo è in cache nella home di DSH e, se l’aggiornamento fallisce, resta disponibile l’ultima versione riuscita. La scheda Models dedicata modifica la chiave della route e può mostrare l’uso dell’abbonamento OpenCode Go.

Registra un server MCP URL-to-text con browser reale in un profilo DSH. `fetch_url` e `fetch_urls` renderizzano pagine cinesi ricche di JavaScript e anti-bot (Zhihu, CSDN, Juejin, cnblogs), restituendo testo pulito in JSON con diagnostica per livello. `crawler_status` indica se il browser è disponibile. Dopo l’installazione serve una configurazione iniziale delle dipendenze Python.

Elimina un turno completato da una conversazione DSH senza cancellare la sessione. Il pulsante accanto all’ultima risposta rimuove domanda, risposta e registrazioni degli strumenti di quel turno dalla conversazione e dal contesto del modello. Mantiene ID e titolo della sessione, turni successivi e log in sola aggiunta. La rimozione persiste come tombstone.

Pubblica i piani Command Code Go / GOAT / Pro / Max come profili di route `llm-pi-ai`, non come adapter. Incrocia `/provider/v1/models` live con il catalogo delle funzionalità e instrada i modelli verso percorsi OpenAI Chat, OpenAI Responses o Anthropic Messages supportati. Il cambio di piano elimina le route generate dal piano precedente. Le stesse credenziali abilitano finestre d’uso di cinque ore e settimanali, saldo crediti e ricerca Web.

Apre la finestra impostazioni DSH a schermo intero e sposta il controllo di chiusura nella riga Indietro in alto a sinistra.

Incorpora Overleaf (overleaf.com o istanza self-hosted) in una scheda conversazione tramite reverse proxy same-origin. Login cookie/popup, citazione della selezione, inserimento al cursore, correzioni guidate dal log di compilazione, navigazione outline e sincronizzazione .bib/.tex.

Memoria a lungo termine tra sessioni con servizio Go locale (circa 50 MB RAM, SQLite-vec e affermazioni rafforzate dalla verifica): inietta ricordi senza ritardo a ogni messaggio utente, importa la trascrizione a fine sessione e offre memory_search/memory_logs/memory_ingest. Installa con dsh plugin --profile web add @djasdh/interest-memory-dsh-bridge. È solo un bridge di protocollo: dsh plugin add non installa il servizio Go. Installalo e avvialo prima seguendo il README; finché non è in esecuzione, gli strumenti restituiscono silenziosamente risultati vuoti.

Allerte in tempo reale per DeepSeek Harness: terremoti in Giappone (P2PQuake) ed EEW della JMA, telegrammi tsunami e meteo, terremoti globali (EMSC/USGS) e tsunami NOAA, terremoti nella Cina continentale (CENC via Wolfx) oltre ad avvisi di nubifragi e rischi geologici da nmc.cn, e allerte di alluvione, pioggia e mareggiata di NWS ed ECCC per USA e Canada, confrontate con le tue regioni di sorveglianza e le soglie impostate.

Plugin DSH che registra la skill ai-eight-honors-eight-shames: otto regole verificabili per agenti di coding (verificare prima di chiamare, chiarire ambiguità, citare prove, riutilizzare prima di creare, testare prima di dichiarare concluso, seguire convenzioni locali, separare fatti e inferenze, mantenere reversibili le modifiche), più una nona che registra ogni richiesta e modifica nei report alla radice del workspace.

Pannello di chimica per DSH Web. Disegna strutture in Ketcher; uno script scarica la build, renderizzata localmente nel browser senza backend. RDKit calcola la molecola corrente senza chiamate al modello: formula, masse, logP, TPSA, donatori/accettori di legami H, anelli, Fsp3, centri stereogenici, controlli Lipinski/Veber, QED, avvisi PAINS/BRENK, scaffold Murcko, ricerca SMARTS, similarità, conversione, standardizzazione e pulizia batch. La scheda retrosintesi usa un backend sostituibile (Retro* per default) tramite processo JSON in/out e segnala cosa manca se non installato, senza inventare percorsi. I calcoli sono eseguiti dal pacchetto Python del repository (rdkit), da installare separatamente con pip.

Registra in un profilo DSH il server MCP stdio dsh-mol basato su RDKit e senza accesso alla rete. I 12 strumenti includono: validazione SMILES a tre livelli con diagnostica leggibile e posizioni dei caratteri, proprietà molecolari, drug-likeness e avvisi strutturali, rendering PNG/SVG, griglie di molecole, conversione SMILES/InChI/InChIKey/MOL/SDF/formula, standardizzazione con registro delle modifiche per passaggio, deduplicazione, ricerca SMARTS, similarità delle impronte e pulizia batch con rapporto per ogni riga rifiutata. La patch registra solo il server: il pacchetto Python degli strumenti va installato prima. Il README spiega `pip install` e installazione dai sorgenti; finché non è su PyPI funziona la via dai sorgenti.

Strumenti skill on-demand per DeepSeek Harness: skill_search / skill_load / skill_ref cercano prima in una libreria a livelli e caricano il contenuto solo quando serve, senza tenerla nel catalogo residente della sessione né nel contesto di ogni turno. La scheda Skills rilegge la sessione e mostra skill effettivamente caricate e relativo turno. Nessuna dipendenza; i record sono renderizzati solo lato client e non entrano nel contesto del modello.

Gestore di finestre a celle di caratteri in stile Turbo Vision per agenti dsh: finestre sovrapposte con cornici e ombre, barra dei menu Borland, striscia di tasti funzione, trascinamento e ridimensionamento col mouse, approvazioni come finestre modali e cinque skin, inclusa la classica Borland blu.

Permessi filesystem per le chiamate shell concessi per percorso e capacità, non per nome comando. Analizza la riga di comando per leggere, scrivere, creare, eliminare ed eseguire; una capacità mancante apre una scheda di approvazione anziché un rifiuto totale. Le stesse regole sono compilate nel profilo macOS Seatbelt per processo, figli e codice non visibile negli argomenti. La scheda Approvals mostra il log di audit e indica se ogni chiamata è stata gestita da una regola, dal revisore automatico o da una persona.

Contesto di vita simulata per DeepSeek Harness: a ogni turno inserisce come avviso compresso gli eventi delle ultime 24 ore da .life/ del workspace, con finestra mobile, deduplica e aggiornamenti delta per sessione e riepilogo del mondo. life_react registra sentimenti, pensieri e azioni nel diario per la prossima evoluzione, creando un personaggio di ruolo con vita quotidiana persistente.

Bacheca cron per pianificare script locali o attività di sessione dsh (nuove o fissate), con gestione centralizzata delle variabili d'ambiente, log, concorrenza e timeout.

Pianificazione di progetto a mappa mentale con protezione dalla deriva bloccante: piani, moduli e attività come DAG delle dipendenze con ordine di esecuzione topologico, marcatore di posizione dell'agente, gate di approvazione umana a ogni modifica della board, controlli incrociati con git e completamento delle attività vincolato alle prove.

Genera immagini tramite una sessione ChatGPT web con accesso effettuato e le scarica in una directory locale.

Memoria progetto DSH: crea PROJECT.md, DECISIONS.md e SESSIONS.md al primo passaggio di ogni sessione workspace; li rilegge dal disco e reinserisce solo se cambiano o vengono persi nella compattazione. memory_checkpoint classifica i dati; promemoria limitato per lavoro non registrato. memory_read legge log e archivio; memory_search cerca con BM25 senza dipendenze. Limite 200 voci: l’eccedenza in SESSIONS-archive.md non entra nel contesto, ma resta consultabile, ricercabile e ripristinabile voce per voce. Impostazioni: filtro workspace/percorso, schede sola lettura, ricarica, JSON import/export per workspace, cancellazione in due fasi, modifica/rimozione blocco AGENTS.md, avviso PROJECT.md obsoleto. Sync; crea al clic. Nessuna dipendenza, DB vettoriale, embedding o chiamata modello.

Plugin client di DeepSeek Harness: aggiunge un pulsante «Inverti selezione» alla finestra di recupero dei modelli nella sezione delle impostazioni dei Modelli, così in un secondo passaggio di fetch + add restano spuntate solo le righe già presenti nella lista dei modelli.

Pannello delle impostazioni non ufficiale di DeepSeek Harness per Command Code: crediti, finestre di utilizzo e sincronizzazione del catalogo dei modelli.