Plugin

Catalogo di strumenti per agenti: cerca tra circa 2.600 endpoint esterni (SEO e SERP, backlink, social, arricchimento di persone e aziende, librerie pubblicitarie, scraping) in base al compito da svolgere, consulta i parametri e il prezzo per chiamata di ciascuno, quindi richiamalo con le credenziali iniettate lato server. Include la skill più una riga MCP che resta disabilitata finché non viene impostato TREG_TOKEN.

Installa in dsh e usa gratis e senza limiti modelli come DeepSeek V4.1 Flash e Kimi K3, senza accesso, registrazione o API Key.

Backend Tencent CloudBase per DeepSeek Harness — scaffolding e distribuzione di app full-stack dalla chat, visualizzazione dei risultati delle query come schede tabella con paginazione, ordinamento ed esportazione CSV, anteprima di una distribuzione sul suo dominio e chiamata del set di strumenti MCP di CloudBase (`mcp__cloudbase__*`) con accesso tramite device code.

Preset di ricerca verificata: ogni passaggio usa osservazioni confermate dal sistema, le affermazioni L3+ passano a un valutatore indipendente e la sessione diventa un registro riproducibile e un’ontologia consultabile. Richiede DSH >=0.1.7-alpha.1.

Connette dsh a un runtime locale SandBase Harness tramite stdio MCP per gestire agenti e sessioni, trasmettere turni, ispezionare artefatti e annullare attività.

Usa gli abbonamenti ChatGPT (Codex), Claude e Grok come provider LLM per DeepSeek Harness, con login nelle Impostazioni, cataloghi di modelli, utilizzo, più strumenti image_generate, video_generate e x_search.

Provider LLM Command Code non ufficiale: registra una route `commandcode` con un catalogo di modelli aggiornato in tempo reale e supporto per reasoning-effort.

Bacheca attività SQLite locale come pagina overlay nativa: progetti, attività, commenti, relazioni, allegati e automazione del flusso di lavoro, con stati backlog → todo → in_progress → in_review → done; gli strumenti Agent `taskboard_*` possono inviare il lavoro solo a in_review, più una CLI JSON headless e una skill pacchettizzata.

Aggiunge un provider deepseek-web che usa i modelli web di chat.deepseek.com in DSH, con cattura del login dal browser, firma delle richieste PoW, streaming SSE e chiamate agli strumenti basate su prompt.

Basta installare questo plugin in dsh: nessun login, nessuna registrazione e nessuna API Key per usare modelli all'avanguardia tra cui Muse Spark 1.3 e MiMo V2.6 — completamente gratis e senza limiti di utilizzo.

Un dispositivo Android live dentro la conversazione — emulatore o telefono USB, guidato interamente tramite adb: 20 tool per streaming, build e run Gradle, interazione con albero UI o testo OCR, logcat, processi e memoria, più un pannello di navigazione a tre pulsanti.

Crea video promozionali verticali 1080x1920 da un JSON storyboard con 7 strumenti (doctor, setup, catalog, guide, validate, render, verify), renderizzati localmente con Remotion.

Lo shop di plugin per DeepSeek Harness: sfoglia, installa, abilita e aggiorna i plugin dsh da un catalogo verificabile via git.

Un animale da desktop ragazza-balena per l'interfaccia Web DeepSeek Harness: crescita tramite carezze, poses di stato lavorativo per tipo di strumento, 494 righe di dialogo, 30 obiettivi, un diario di crescita, fisica di trascinamento, sincronizzazione del tema e una modalità di accessibilità. Il rilevamento delle parole chiave della chat e la cura del saldo API sono disattivati e opt-in; un umore meteo opzionale richiama Open-Meteo solo dopo che avrai nominato una città. Nessuna telemetria.

Regole di permessi dichiarative in stile Claude Code: regole YAML ordinate allow/deny/ask che confrontano nomi degli strumenti, argomenti, percorsi dello spazio di lavoro e identità dell'agente nella cascata tools/pre-execute, con audit completo del log di sessione, modalità dry-run e ricarica a caldo.

Modelli Google Antigravity (agy CLI) per DSH — chat in streaming con abbonamenti Gemini/Claude/GPT-OSS, schede strumento native, turni di pensiero e login Google OAuth in-GUI.

Riunisce in DeepSeek Harness gli account WorkBuddy autenticati su questo computer in un pool di modelli con failover automatico. Include rotazione degli account, attesa dopo errori 429, crediti in tempo reale, catalogo con moltiplicatori per modello e tag gratuito/sconto notturno, accesso QR per 13 fornitori e canali gratuiti aggregati. Gli account persistono dopo il riavvio.

Unisce tutti gli account WorkBuddy con accesso locale in DeepSeek Harness in un unico pool di modelli con failover automatico (rotazione multi-account, crediti in tempo reale e un catalogo modelli che mostra i moltiplicatori di crediti per modello e le etichette gratuito/sconto notturno).

Aggiunge accesso all'account, configurazione di API e Provider personalizzato, cambio modello, fallback immagine per modelli solo testo e attribuzione di token/costi a DeepSeek Harness 47f.

Market dei plugin integrato nella GUI web di dsh: sfoglia il catalogo di awesome-dsh-plugin.com e installa/disinstalla plugin in un profilo da Impostazioni → Plugin → Plugin Market.

Modalità red team: avvia cinque ruoli per un’organizzazione target (ricognizione, asset, vulnerabilità, sfruttamento, pivot interno; concorrenza predefinita 3, modificabile subito). Include controlli preliminari, guida iniziale, punteggio server di 8 categorie/25 punti, deduplicazione ed esclusione degli account autoregistrati; salva i risultati con timestamp in SQLite. La console a 9 schede mostra asset, agenti, sessioni, risultati, catena d’attacco, screenshot di prova e rapporti con comandi riproducibili. Include 14 skills di ricognizione/valutazione, 56 strumenti redteam_* e aggiornamento con un comando. Le skills d’attacco e l’installatore automatico sono forniti separatamente da npm.

Impedisce il gonfiarsi del contesto della richiesta in DeepSeek Harness: cataloga strumenti MCP e skill sotto ctx.capability, li espone nei livelli exposed/progressive/blocked e richiama quelli a bassa frequenza on demand tramite meta_search/meta_invoke, con una scheda visiva delle impostazioni.

Labirinto di esecuzione per le sessioni DSH: il percorso reale dell'agente — avanzamento principale, deviazioni fallite o senza uscita, ritorni indietro, ritentativi di richiesta e rami dei subagent — disegnato su una sola timeline di tempo reale, con tre tracce sotto ciascuna corsia che condividono quell'asse (densità dei tool-call, impulso dei token, pressione del contesto) e un pannello di analisi deterministico sotto di esso (matrice dei risultati degli strumenti, catene fallimento-recupero, distribuzione delle durate); guardalo crescere in tempo reale in una scheda sessione, oppure carica fino a 5 log di sessione per un confronto sullo stesso asse.

Gestore delle sessioni DSH: eliminazione con cestino/ripristino/eliminazione definitiva, ripristino delle sessioni archiviate, statistiche sull'attività recente, continua/pausa, apertura della cartella dei log, indicatori di non letto, fork in una nuova chat, raggruppamento e ordinamento per area di lavoro, soglia di compattazione del contesto.