Plugin

Tema glassmorphism Aqua per l'interfaccia web di DeepSeek Harness, derivato dall'upstream e riparato per caricarsi su DSH 0.1.2-rc.1: modalità mica e compatibilità con sfocatura e brina regolabili, sfondo fluido o a sfondo desktop, luminosità dello sfondo e un interruttore generale che ripristina l'interfaccia originale.

Scrive lo stato live dell'agente dell'harness (pensiero, lavoro, attesa, finito, errore) in un file di stato che un pet desktop Live2D Electron incluso interroga, così il fumetto e il volto del pet seguono ciò che l'agente sta facendo.

Inbox personale per gli appunti in DeepSeek Harness (dsh): /inbox nel composer o pannello laterale salva link, immagini, testo e credenziali in un vault locale. Classifica prima con regole locali, poi con un modello a frequenza limitata; consente consultazione, ricerca e modifica. L'assistente recupera le voci su richiesta in chat; i segreti sono cifrati a riposo. Sync opzionale di voci e allegati via WebDAV/S3. Per ora solo Windows.

Plugin TraceScope per DeepSeek Harness — UI React Slot integrata + API same-origin

Monitor attività e chat remota per DeepSeek Harness. Da una pagina ottimizzata per smartphone controlla sessioni, job in background, subagent, cicli goal, workflow e approvazioni in sospeso; chatta con qualsiasi sessione con risposte in streaming, avanzamento strumenti, stop in ogni momento e cambio sessione/modello. Include anche un pannello laterale GUI.

Impedisce all'agente di leggere, cercare, scrivere o modificare file e cartelle scelti, tenendone il contenuto fuori dalla conversazione; include file con parole sensibili che possono causare errori 400 nelle richieste future al provider. Le regole si selezionano dal browser di file/cartelle nella pagina del plugin.

Permessi filesystem per le chiamate shell concessi per percorso e capacità, non per nome comando. Analizza la riga di comando per leggere, scrivere, creare, eliminare ed eseguire; una capacità mancante apre una scheda di approvazione anziché un rifiuto totale. Le stesse regole sono compilate nel profilo macOS Seatbelt per processo, figli e codice non visibile negli argomenti. La scheda Approvals mostra il log di audit e indica se ogni chiamata è stata gestita da una regola, dal revisore automatico o da una persona.

Un preset di agente di programmazione più veloce, più efficiente e più accurato. Su 100 attività difficili di SWE-bench Pro selezionate con criteri multidimensionali di difficoltà, il tempo medio trascorso è diminuito del 36%, i token di input medi per attività del 17% e l'accuratezza è aumentata di 5 punti percentuali.

Esegue il rendering e l'iterazione di scene Blender da DSH: 16 strumenti per specifiche, anteprime, revisione visiva e render finali, con revisioni immutabili e approvazione obbligatoria.

Interpone tre strumenti router (list_capabilities, describe_tool, call_tool) ai server MCP stdio, caricando gli schemi su richiesta invece che in ogni chiamata. Modella ogni risultato con una sequenza deterministica e archivia prima l'originale (retrieve_spill lo recupera); assegna costi in token ai gruppi e può nascondere gruppi integrati per agente. Si collega a un router Python della libreria standard; richiede Python 3.9 o successivo.

Contesto orario in una riga per DeepSeek Harness: ogni turno inizia con Current time (giorno, data, ora, offset UTC, fuso IANA) e termina con Turn ended. Il modello conosce ora, data e intervallo tra i turni senza chiedere.

Definisce l'ambito delle persona del prompt di sistema per percorso del workspace o id di sessione (esatto, prefisso, contiene, regex), con una persona predefinita opzionale per le sessioni che nulla ha rivendicato, una scheda 人设 nella conversazione che mostra il prompt effettivamente inviato, importazione ed esportazione dell'elenco, e un interruttore che rifiuta le scritture degli strumenti nell'archivio delle persona.

Un controllo nativo dello sforzo di ragionamento per il composer: una barra a livelli dal blu al violetto con campo stellato e un riflesso scorrevole. Occupa il posto del modello e pilota il servizio ufficiale model-directories, quindi la scala deriva dalla dichiarazione di ragionamento di ogni modello e non serve nessun altro plugin.

Scheda dsh-better-sidebar che analizza staticamente i file Qoder Canvas *.canvas.tsx e li mostra come pagine strutturate nella barra destra DSH. Il sorgente non viene mai eseguito: niente eval, bundler o iframe sandbox. Sostituisce anche il visualizzatore .tsx e include uno Skill per creare il formato.

Contesto di vita simulata per DeepSeek Harness: a ogni turno inserisce come avviso compresso gli eventi delle ultime 24 ore da .life/ del workspace, con finestra mobile, deduplica e aggiornamenti delta per sessione e riepilogo del mondo. life_react registra sentimenti, pensieri e azioni nel diario per la prossima evoluzione, creando un personaggio di ruolo con vita quotidiana persistente.

Risvegli proattivi a livello di host per DeepSeek Harness: il modello pianifica le proprie sveglie (una volta, intervallo o cron, con jitter opzionale), le sessioni fredde vengono risvegliate puntualmente via session resume, i follow-up del modello sono limitati da ore silenziose e un budget giornaliero, e i turni di risveglio silenzioso terminano con proactive_reclaim e cadono fuori dal contesto come lapidi. I file di pianificazione dichiarati sincronizzano gli orari JSON nelle sveglie dell'host via glob; min_idle_seconds rinvia i risvegli finché la sessione di destinazione non si calma, e un pannello web gestisce sveglie e cronologia — il motore del battito per compagni IA e personaggi di ruolo con routine proprie.

Indicatore in alto a destra per sei stati della sessione (completata, errore, approvazione, domanda, non apribile, subagent), più notifica del sistema quando sei assente.

Community in stile Discord dentro DSH, con canali, ruoli e permessi, ricerca messaggi e condivisione o clonazione delle sessioni.

Gestisci skill e comandi DSH dalle Impostazioni: elenca, abilita/disabilita, modifica, elimina e aggiungi skill negli ambiti globale e di progetto, e salva prompt riutilizzabili come comandi slash.

Registro personale dello stato e motore decisionale local-first per dsh: conserva ogni input byte per byte con provenienza a livello di riga, argomenta contro le proprie conclusioni generando prima i confutatori, assegna a ogni fatto memorizzato un proprio TTL e segnala dove una decisione non poggia su nulla.

Compattazione del contesto autonoma del modello per DeepSeek Harness. mind_map esamina il contesto agente (seq ID stabili, ruoli, peso token, confini di pulizia e guida clear-mind); clear_mind sostituisce un intervallo scelto della cronologia con un checkpoint scritto dal modello tramite la transazione nativa. Coppie chiamata/risultato diventano tombstone di una riga; un promemoria interviene con contesti lunghi o troppi passaggi per turno.

Unisce il contesto di altre sessioni nel turno corrente: risoluzione dei conflitti ponderata per evidenze, ritrattazione delle affermazioni le cui premesse sono state ritrattate, etichettatura di fiducia che resiste all'iniezione di prompt tra sessioni, e impacchettamento limitato dal budget. Include un benchmark.

Un unico plugin per DeepSeek Harness con loop autonomi durevoli, scoperta GitHub nella barra laterale, installazione assistita dall'AI e scorciatoie del workspace.