Plugin

Installa il runtime browser4-cli e registra le skill Browser4 (browser4-cli, browser4-experience, browser4-plugin, scent-miner) nel registro delle skill DSH, fornendo un motore browser AI-native per agent autonomi, estrazione intelligente e automazione web su larga scala.

Minecraft assistito dall'IA per DeepSeek Harness: guida un agente Mineflayer autonomo (sopravvivenza, estrazione, chat, mappa live) con strumenti di visione/controllo, oltre a un launcher integrato (accesso Microsoft, download della versione, avvio del gioco).

Marketplace dei plugin nelle Impostazioni che agisce su qualsiasi profilo locale, non solo su quello in esecuzione: installa, aggiorna e rimuove nei profili web, headless e altri, con avvisi sugli script di installazione, una vista degli elementi installati che copre anche le dipendenze di profilo fuori catalogo, e un riavvio automatico di DSH quando cambia il profilo corrente.

Sidecar di orchestrazione dei team agent per DSH: team con limite membri configurabile, subagenti reali con routing del modello per membro, DAG di attività avviato al completamento delle dipendenze, broker che impone permessi fs/exec/net/env e pannello Web live via SSE.

Controllo Mac con visione se manca l’albero di accessibilità: 11 strumenti desktop_* (finestre, screenshot, OCR, elementi numerati, clic a coordinate, digitazione, scorrimento, trascinamento) e cursor overlay in stile Codex con animazione elastica. I clic raggiungono il processo target senza muovere il puntatore reale né togliere il focus. “Mac Desktop Control” in DSH verifica engine e permessi Screen Recording/Accessibility e apre il pannello System Settings corretto. Il tarball include dsh-cu e overlay universali precompilati dal release workflow dai sorgenti Swift del repository (Apple silicon/Intel, macOS 11+, firma ad-hoc): niente clone, Xcode o install.sh. Concedi una volta quei permessi a DSH. Solo macOS registra gli strumenti; Windows/Linux carica il plugin senza registrarli.

Gestione automatica del contesto in stile Codex per DeepSeek Harness: rollover senza perdite né chiamate a modelli di riepilogo, ancore di passaggio legate alle attività, note di lavoro conservate dopo la compattazione e recupero letterale delle finestre archiviate. Le note obsolete diventano un avviso esplicito invece di essere garantite come aggiornate. Include pulsante e comando /smart-compact, rollover automatico a tre livelli e sanificazione obbligatoria delle ancore; funziona senza configurazione.

Un pulsante fisso nella finestra DSH riavvia l’app e la riapre automaticamente senza finestra della console; con il tasto destro esegue un controllo automatico integrato che genera un solo rapporto diagnostico.

Compattazione del contesto autonoma del modello per DeepSeek Harness. mind_map esamina il contesto agente (seq ID stabili, ruoli, peso token, confini di pulizia e guida clear-mind); clear_mind sostituisce un intervallo scelto della cronologia con un checkpoint scritto dal modello tramite la transazione nativa. Coppie chiamata/risultato diventano tombstone di una riga; un promemoria interviene con contesti lunghi o troppi passaggi per turno.

Combina lo scheletro di codice di Headroom (Apache-2.0) con lo stimatore di TokenPilot (arXiv:2606.17016). Dati pubblicati: Headroom indica il 20% di token in meno per agent di coding e il 60–95% per JSON, a parità di risposte; TokenPilot fino al 60% di costi in meno nelle sessioni lunghe. Sono dati dei progetti citati, non misure o benchmark di questo plugin. In DSH si impostano profilo, soglia Auto Compact e compressione a scheletro. Misura col tokenizer esatto DeepSeek V4 e verifica la stessa revisione; sui modelli non supportati fail-open conserva i risultati originali degli strumenti. Compressione a scheletro durante il turno e riepilogo finale dell’intento nella compressione JSONL ufficiale.

Base di conoscenza portatile per agenti in Markdown OKF v0.2 semplice: 13 strumenti wiki_* di lettura/scrittura, divulgazione progressiva, backlink, scritture controllate dalle regole di AGENTS.md, manutenzione automatica di indice e log, linting e commutazione tra più bundle denominati (a livello di sessione o globale).

Titoli di sessione intelligenti per DSH: dopo ogni turno di conversazione una chiamata LLM ausiliaria indipendente riassume la trascrizione completa utente+assistente in un titolo che segue il tema reale della sessione invece di ripetere il primo messaggio; il primo messaggio viene intitolato subito, i titoli integrati falliti vengono ritentati nei turni successivi, le rinomine manuali non vengono mai sovrascritte e le sessioni di subagente/fork vengono saltate.

Ripresa automatica delle sessioni agente interrotte: una tabella ordinata di regole instrada in base al tipo di guasto (rate limit, quota, autenticazione, overflow di contesto, orfano in crash) verso retry automatico con backoff, cambio modello, ripresa dopo compattazione del contesto o una notifica di stop-loss, con editor visuale delle regole e registro completo delle attività.

Cambia la lingua del processo di pensiero/ragionamento (CoT) dell'agente: 简体中文, English, Русский, Français, Deutsch, Español, 日本語, 한국어 e altre, o segui automaticamente la locale del sistema. Aggiunge una riga in Settings → General, un'istruzione di prompt di sistema (assemblato per prompt, applicato alle nuove sessioni) e il comando /thinking-language.

Renderizza in tempo reale nel browser gli sfondi scene di Wallpaper Engine (player three.js più una simulazione CPU di particelle in Rust/WASM) e riproduce sfondi video e web, con fallback all'immagine di anteprima, senza richiedere il runtime di Wallpaper Engine. Scansiona la libreria locale del workshop di Steam (431960) tramite rilevamento automatico o percorso manuale, e offre un pannello di impostazioni per la selezione degli sfondi, le directory della libreria e del motore, bagliore, pausa e qualità.

AI Company Framework: trasforma una frase in un'azienda multi-agente — 15 Skill piatte (boss/pipeline/role-template/11 ruoli/generic customer-memory), 7 template di workflow, runtime AgentTeams + pannello attività, sidebar dipendenti con isolamento per sessione, bridge bot Feishu (bot boss e per dipendente, instradamento di gruppo, push autonomo, gate di decisione umana, guida contatti esterni), memoria SQLite per cliente con memoria a tre livelli (merge cross-group), switch modalità /company; no RAG.

Auto-cattura senza LLM e indice simbolico \[ENGRAM\] con divulgazione progressiva, un protocollo task/evidence in stile ESR-lite (esr_task / esr_node / esr_close / esr_link) e telemetria d’uso per workspace con un benchmark di richiamo offline (npm run eval).

Registra il server web DeepSeek Harness (dsh web) come servizio in background con avvio automatico e auto-riparante — LaunchAgent / systemd / cron più un watchdog di health check di 30 s — con sette strumenti dsh_daemon_* (install/uninstall/reinstall/status/start/stop/update).

Suite di controllo remoto mobile: plugin in bundle con voce nativa nella barra laterale e cassetto di amministrazione, gateway a token bearer autoriparante su LAN/Tailscale, app Android (sessioni/approvazioni/domande/obiettivi), trasferimento file /fs/* (ripresa Range, upload da 2 GB), cambio automatico multi-server basato sulla latenza, cache chat offline.

Genera e visualizza automaticamente immagini nella chat DSH tramite canali API o CLI locali (mmx / codex / agy), e può anche riconoscere immagini utilizzando la CLI corrispondente.

Plugin di vision esterno per DeepSeek Harness: pannello di configurazione con pulsante balena, riconoscimento immagini con risposta automatica e strumenti agente per screenshot/riconoscimento.

Bridge WeChat bidirezionale: legge i messaggi in arrivo dal database locale di WeChat e invia risposte tramite automazione dell’interfaccia Windows, così puoi parlare con una sessione DSH locale dal tuo WeChat. Per impostazione predefinita, anche gli esterni che possono scrivere a questo account WeChat possono conversare con la sessione locale (senza eseguire comandi né accedere ai file). Un’allowlist in ingresso limita chi può contattarla.

Agente con un solo personaggio per QQ (SnowLuma/OneBot 11), Bilibili e Douyin; Douyin richiede Windows sempre acceso. Include schede persona, memoria individuale con decadimento Ebbinghaus e correzioni, routine a orologio virtuale, messaggi proattivi e autoestrazione ricordi, con 10 schede di impostazioni. I gruppi QQ sono negati per default: si risponde solo a gruppi in allowlist o con allGroups attivato esplicitamente, e serve comunque @. Le chat private rispondono solo agli amici QQ. Auto-risposte Bilibili/Douyin OFF per default; Bilibili: proprietario, allowlist e follow reciproci; Douyin a proprietario/allowlist, salvo abilitare risposte a tutti. Usa codice MIT di dsh-qq-bridge e dsh-douyin-bridge, accreditato nel sorgente/LICENSE; non serve installarli a parte.

Guarda Douyin in automatico in un browser Edge dedicato su Windows (richiede Node.js 22.13+): decisioni di campionamento, storyboard dei fotogrammi, commenti attenti ai danmaku, memoria della persona e diario di visione, tutto entro limiti giornalieri. Fork di LockyBee/dsh-douyin-agent; disinstalla il plugin upstream prima di installare questo.

Integra gli accessi desktop di WorkBuddy, Trae e Qoder su questo computer in DeepSeek Harness come endpoint locali compatibili con OpenAI. Include un pool di account, il cambio automatico dell’account quando WorkBuddy limita le richieste e un pannello impostazioni.