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Cluster multi-agente auto-organizzati senza orchestratore. I subagenti DSH reali coordinano tramite un log condiviso append-only, letto e scritto secondo i propri tempi; nessuna topologia, un dispatch per agente. In modalità snapshot l’harness fissa nel prompt la vista dei vicini e porta i cluster ring/mesh/swarm alla convergenza.

Adattato a DSH v0.2.x e Desktop v0.22.3+. Tema Aqua glassmorphism per la Web UI DSH. Trasforma header, sidebar, composer, riga statistiche e vista traiettoria in pannelli di vetro satinato sopra una board fluida WebGL dal vivo o uno sfondo immagine/video. Include mica e layout compatibili, regolazioni blur/frost/hue/brightness, decorazioni marine (balena di particelle, pesci, mesh, bagliore cursore), pulsante di reset e master switch che da spento ripristina esattamente la UI originale. Adattato dall’originale WYH66666666 (0.1.x) e dal port 0.1.1-rc.2 di du-u-uck.

Lavagna visiva per schizzi DeepSeek Harness: disegna con Excalidraw, fai ispezionare e annotare gli schizzi agli agenti IA e rivedi le modifiche proposte.

Studio per corti a nodi per DeepSeek Harness: sceneggiatura, storyboard multi-inquadratura, risorse coerenti con i riferimenti, generazione video in un passaggio e montaggio finale. Priorità locale, con modelli propri.

Cronologia prompt in stile Claude Code, selettore con doppio Esc, citazione/copia della selezione e incolla con clic destro.

Seleziona testo da una risposta e citilo nel compositore come chip di riferimento indivisibile: un tasto elimina l’intero chip; un clic torna al turno citato e lo evidenzia. All’invio si espande in un blocco di riferimento limitato, così il modello distingue la citazione dal testo scritto dall’utente. Lo snippet può anche essere aperto in una chat laterale o copiato.

Sotto 1024px la barra laterale si riduce a un quadrato flottante da 44px e si espande in un drawer sovrapposto da 280px. Scegliendo una sessione si richiude e viene soppresso il focus che aprirebbe la tastiera virtuale dopo il cambio.

Collega DeepSeek Harness a un daemon companion macOS (notifiche, Shortcuts, lettura/scrittura degli appunti).

Dashboard token in Settings DSH: nove metriche (totale, oggi, ieri, giorno di picco, sessione più lunga, serie di giorni attivi, giorni attivi, sessioni, token subagent), heatmap giornaliera/settimanale/cumulativa stile GitHub e lista di insight. Aggrega localmente log e cache di proiezione; conserva la cronologia dopo l’eliminazione di una sessione.

Sostituisce la barra laterale DSH con una griglia fissa 2×4 di otto postazioni permanenti per agenti. Ogni postazione mostra stato, ultima chiamata a uno strumento, ragionamento e risultato; un interruttore nelle impostazioni ripristina in qualsiasi momento la barra standard.

Pannello browser condiviso per DeepSeek Harness tramite Better Sidebar, con Chromium locale, controllo di mouse e tastiera da parte di persone e agenti, snapshot delle pagine, screenshot e profili persistenti per chat.

Accesso OAuth a 9 provider LLM in abbonamento (Claude, Codex, Grok, Antigravity, OpenRouter, Agnes AI, Qwen, Spark, ERNIE), con login senza configurazione e dashboard di utilizzo.

Regole Lazy Senior Dev per DeepSeek Harness: scala di codice minimo in 7 gradini (YAGNI, riuso, stdlib, nativo, dipendenze installate, una riga, minimo) e sei skill (regole base, revisione dell’overengineering, audit repo, registro debito, tabellone dei vantaggi, aiuto). `/ponytail` con lite/full/ultra/off; iniezione sempre attiva via config opzionale. Incluso verbatim da ponytail upstream (MIT), zero strumenti registrati, disinstallazione pulita.

v0.8.6 corregge un crash d’avvio: runtime Host peer opzionale, non dipendenza installata. TypeSafe Jev/System One offre 7 strumenti: `jev_decision` (1–25 verdetti tipizzati paralleli, senza prosa), `jev_choose` (ordina 2–10 opzioni), `jev_batch` (1–20 testi, 1–5 giudizi, una chiamata reale per testo a concorrenza limitata; errori grezzi, senza supposizioni), `jev_usage`, `jev_overview`, `jev_guard_status`, `jev_verify` (26/27 nel benchmark fisso di 27 domande, concorrenza 6). Ledger persistente predefinito: `$DSH_HOME/jev-usage.json`. Remaining=`quota.declaredBalanceUsd` meno spesa locale da `quota.balanceSince`; nessun endpoint saldo, nessun dato inventato. API key mancante: errore esplicito; errori isolati per superficie. Client dopo refresh; server dopo riavvio Host.

Gestore sessioni dall’aspetto nativo: archiviazione/ripristino/eliminazione definitiva in blocco, arresto forzato in due fasi con ripresa automatica e copia immediata del percorso workspace.

Banca di inglese per bambini. DSH 0.2+ (verificati 0.2.0-rc.1/rc.2 anche con shell desktop; funziona anche su 0.1.7–0.2.x). v1.10 legge schede/test con voce Windows integrata offline, senza rete o chiamate modello; audio prerenderizzato. v1.11: seleziona fino a 50 parole in gruppi da 10 con contatore; trasforma errori in ripasso vocale/PDF stampabile; aggiunge cinese agli esempi. Rileva evidenziature/segni rossi nelle foto dei libri, traduce e salva in SQLite locale con conteggio; appunti, foto e dettatura condividono la banca. Ordina per frequenza; 3 risposte consecutive = imparata. Esporta schede HTML/PDF/Word e test a 4 opzioni. In DSH 0.1.5 mancano le impostazioni: usa `dsh-word-vault@1.0.2`.

Osservabilità di fatturazione e uso agenti per dsh Web: registra scansionando direttamente i log sessione con zstd, timestamp per evento e doppia deduplicazione watermark + `lastSeq`. Profili tariffari multi-account per provider/modello, badge live per finestra che legge l’ID sessione tramite React fiber, dashboard glassmorphism con sparkline a 14 giorni, avvisi budget, saldo relay e libreria prezzi ufficiale da 332 modelli.

Kanban agent-first per la GUI Web DeepSeek Harness, modellato sulla bacheca codeg-plus: quattro colonne (todo / inProgress / attention / done), accettazione solo umana, assegnazioni legate al workspace, commenti e board live via SSE.

Monitoraggio GitLab e Kubernetes per DSH: gestione merge request e pipeline, stato di deployment e pod con log ed eventi, avvisi via webhook e dashboard.

Classifica l’uso delle Skill in DSH: conta separatamente l’uso deduplicato per sessione e per caricamento, valuta le chiamate allo strumento `skill` e la `read` diretta dei file Skill, mostrando i risultati in tre schede impostazioni (classifica, sessioni, gestione) con paginazione e import/export JSON.

Fork Windows di computer-user: 13 strumenti `computer_*` per leggere lo schermo e controllare mouse e tastiera. I modelli compatibili con immagini ricevono lo screenshot come immagine reale con mappatura esatta immagine-schermo, senza OCR esterno; gli elementi arrivano come riferimenti UI Automation per cliccare il rettangolo esatto. Ctrl+Alt+Esc interrompe ogni chiamata.

Controllo desktop Windows tramite 11 strumenti DSH nativi e un processo figlio PowerShell 7: cattura schermo o singola finestra (PrintWindow cattura anche finestre coperte), clic, trascinamento, digitazione, scorciatoie, scorrimento, gestione finestre, polling pixel/finestra e query UIA. UIA può attivare un controllo o leggerne il valore invece di cliccare coordinate. Nessun server MCP, processo residente o chiave API.

Pannello introduttivo DeepSeek Harness: un motore locale di parole chiave associa richieste semplici a piani pronti (varianti di prompt, skill adatte, azioni avanzate) e inserisce quello scelto in una nuova sessione con un clic.

Client API nativo per agenti DeepSeek Harness: interfaccia di debug stile Postman con albero delle richieste e menu contestuali, navigazione completa da tastiera, barra laterale ridimensionabile e anteprima a livelli degli header generati automaticamente con soppressione per elemento e mascheramento costante dei segreti. Include sei strumenti agent `api_client_*` sullo stesso nucleo di richieste, catena di occultamento dei dati sensibili e audit condivisa con l’interfaccia umana, import di Postman Collection v2.1 con rapporto di migrazione, variabili d’ambiente con riferimento SecretRef e policy di rete SSRF fail-closed.