Plugin

Provider-tabbed model picker for the dsh web composer: left provider column and right model list, both independently scrollable, with cross-provider search.

File-browser web app for DSH: React frontend and REST API served by the host webserver, a /dsh-agfs command that opens at the current session workspace, and a browse_files model tool.

Installs an image-input checkbox into the Models catalog so a custom model can declare image input and receive images directly; includes an optional BYO vision relay.

Adds a strip above the composer to recall sent-but-unread (steering) text messages before the model reads them.

PBR 3D model preview for game art: GLB/GLTF with textures, IBL environment lighting, orbit controls, and a material channel inspector (baseColor/normal/roughness/metallic/AO/emissive/wireframe); scalar channels shown as grayscale per PBR spec, via the pbr3d fence and pbr_render tool.

Focus mode with a full-screen reading overlay that hides the header and composer and folds AI tool calls into summaries.

Strumento di esecuzione test strutturato (test_run): rileva automaticamente Vitest/Jest/pytest/node:test, esegue i test e analizza i riepiloghi dei fallimenti per il modello

Fissa le risposte dell'assistente dalla barra delle azioni web e richiamale nel turno successivo del modello (`/pin` `/recall`, con risveglio opzionale)

Cattura ogni payload dell'API del modello upstream in JSON (debug e osservabilità)

TaskSwarm (蜂群, sciame di task) — plugin di orchestrazione di task multi-agente su DeepSeek Harness: esecuzione parallela a waves/lanes, isolamento tramite git worktree, pacchetti di task e revisione cross-modello, ripristinabile dopo crash

Router di modelli a due livelli per DeepSeek Harness — instradamento con LLM-Judge, catene di fallback multi-modello, failover con backoff esponenziale e orchestrazione a livello di task (adattamento DSH di pi-shift-router)

Modalità di visualizzazione per deepseek harness, tra cui Dettagliata, Normale e Riepilogo

Plugin matematico Manim per deepseek harness

Plugin per DeepSeek Harness: interruttore della modalità di pensiero per richiesta (enable_thinking) per i modelli della famiglia Qwen3 su endpoint compatibili con OpenAI

Provider di ricerca web basato su SearXNG per l'interfaccia di capacità web di DeepSeek Harness (ctx.web) — metaricerca self-hosted, nessuna chiave API, nessun turno del modello per ricerca

Plugin per task ricorrenti/programmati (轮询任务/定时任务) per DeepSeek Harness: job di polling guidati da cron eseguiti come sessioni reali, creazione in linguaggio naturale, strumenti per il modello (polling_create/list/edit/delete/trigger) e una web UI. Pronto all'uso tramite `dsh plugin add`

Monitor dell'utilizzo di DeepSeek per DeepSeek Harness: interrogazione del saldo dell'account e riepilogo dell'utilizzo dei token come strumenti richiamabili dal modello

Un plugin per DeepSeek Harness: strumento reload_plugin rivolto al modello che riavvia una singola voce del Cordis Loader (per id della voce, nome del modulo o serverName MCP) senza toccare le voci gemelle — rigenera i processi server mcp-client

Bundle di plugin per DeepSeek Harness: strumenti qwen_vision (comprensione delle immagini con Qwen-VL) e qwen_generate (testo-immagine con Qwen-Image) per modelli solo testo

Ispeziona e gestisci la catena di istruzioni live e le skill di progetto per la sessione dsh corrente, con creazione e modifica in loco — quello che vedi è quello che riceve il modello

Profiler del contesto delle richieste per DeepSeek Harness — osserva cosa è cambiato tra le richieste al modello e come è cambiato di conseguenza il riutilizzo della cache

DeepSee: visione per DeepSeek Harness, instradamento multi-modello e autoverifiche visive con Gemini prima della consegna

Visione plug-in per i modelli DeepSeek Harness (dsh) solo testo: uno strumento `vision` con preset VLM economici/gratuiti integrati, analisi in batch di più immagini, ammissione delle immagini tramite incolla-per-suggerire e una pagina di impostazioni web con hot-reload

Input vocale tramite Web Speech API del browser: zero server, zero chiavi, zero download di modelli (Edge=Azure, Chrome=Google speech)